Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
OpenAI: o3 Mini (batch)
openai/o3-mini:batchOpenAI: o3 Mini (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
OpenAI: o3 Mini (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 22% daha yüksek.
- 200.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00578 tutar.
OpenAI: o3 Mini (batch) hakkında
OpenAI o3 Mini (batch), sağlayıcı tarafından 31 Ocak 2025 tarihinde yayımlanan OpenAI kaynaklı bir metin modelidir. Akıl yürütmeye odaklı, maliyet açısından verimli ve STEM görevleri için optimize edilmiş bir modeldir; bilim, matematik ve kodlama alanlarında özellikle güçlüdür. Batch etiketi, modelin ayrı bir yetenek katmanı yerine api14 üzerinden nasıl sunulduğunu gösterir, bu nedenle işi batch olarak gönderirken o3 Mini ile aynı temel davranışı bekleyebilirsiniz.
Model metin ve dosya girdilerini kabul eder ve yalnızca metin döndürür. 200.000 token bağlam penceresi ve 100.000 token maksimum çıktısı vardır, bu da aynı istekte uzun girdiler ve uzun üretilmiş yanıtlar için önemli ölçüde yer bırakır. Bilgi kesim tarihi 31 Ekim 2023'tür, dolayısıyla bu tarihten sonraki her şey promptunuzdan veya eklediğiniz araçlardan gelmelidir.
STEM akıl yürütme için ayarlandığından, doğal kullanım alanları arasında matematiksel problem çözme, adım adım bilimsel analiz ve kod üretimi veya hata ayıklama yer alır. Dosya girdisi, onu belgeler üzerinde çalışmak için kullanışlı kılar; örneğin bir şartnameden yapılandırılmış veri çıkarmak veya bir makale hakkında soruları yanıtlamak gibi. reasoning parametresi, iç akıl yürütmenin derinliğini gecikmeyle değiştirmenize olanak tanır ve include_reasoning, bunu incelemek istediğinizde bu akıl yürütmeyi yanıtta açığa çıkarır. Araç çağırma bunu erişim, hesap makineleri veya kod yürütmeye genişletir ve yapılandırılmış çıktılar ile response_format, bir aşağı akış sisteminin öngörülebilir JSON biçimli sonuçlara ihtiyaç duyduğu durumlarda yardımcı olur.
Modele "openai/o3-mini:batch" model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağrı yaparsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice ve tools'tur. Bir seed ayarlamak size daha tekrarlanabilir örnekleme sağlar, max_tokens üretilen çıktıyı sınırlar ve tools ile tool_choice, modelin tanımladığınız işlevleri çağırıp çağırmayacağını ve nasıl çağıracağını kontrol eder. Bu modelle başka hiçbir parametrenin çalışacağı varsayılmamalıdır.
Dikkate değer bir kısıt, 31 Ekim 2023 bilgi kesim tarihidir, bu nedenle son olaylara bağlı görevler için istekte taze bağlam sağlanması gerekir. İş yükünüz tamamen konuşma amaçlıysa veya akıl yürütmenin yoğun olduğu adımlar içermiyorsa, genel amaçlı bir metin modeli daha basit ve daha hızlı olabilir. Büyük girdiler üzerinde araç kullanımıyla birlikte güçlü STEM akıl yürütmeye gerçekten ihtiyacınız varsa, o3 Mini (batch) ilk değerlendirilecek makul bir varsayılan seçenektir.
OpenAI: o3 Mini (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/o3-mini:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o3-mini:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 200.000
- Maks. çıktı
- 100.000
- Girdi
- text, file
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2023-10-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
OpenAI: o3 Mini (batch): sıkça sorulan sorular
- OpenAI: o3 Mini (batch) API ne kadar tutar?
- OpenAI: o3 Mini (batch) Girdi $1,93 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- OpenAI: o3 Mini (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- OpenAI: o3 Mini (batch) istek başına 200.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 100.000 çıktı tokenına kadar yazar.
- OpenAI: o3 Mini (batch) neler yapabilir?
- OpenAI: o3 Mini (batch) girdi olarak text, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- OpenAI: o3 Mini (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/o3-mini:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- OpenAI: o3 Mini (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Z.ai: GLM 4.6, MiniMax: MiniMax M1, OpenAI: o4 Mini (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
OpenAI: o3 Mini (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: o3 Mini (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.