OpenAI: o3 Pro

OpenAI o3 Pro, OpenAI tarafından 10 Haziran 2025 tarihinde o-serisinin bir parçası olarak yayımlanan bir metin modelidir. o-serisi modelleri, yanıt vermeden önce düşünmek ve karmaşık akıl yürütme yapmak için pekiştirmeli öğrenme ile eğitilmiştir. Bu aile içinde o3-pro, daha zorlu düşünmek ve tutarlı biçimde daha güçlü yanıtlar sağlamak için daha fazla hesaplama kullanır. Metin kategorisinde yer alır ve akıl yürütme kalitesinin hızdan daha önemli olduğu iş yüklerine yöneliktir.

Model girdi olarak metin, dosya ve görsel kabul eder ve yalnızca metin döndürür. 200.000 token bağlam penceresine sahiptir ve tek bir yanıtta 100.000 çıktı tokenine kadar üretebilir. Bilgi kesim tarihi 30 Haziran 2024'tür, dolayısıyla bu tarihten sonraki her şey eğitim sırasında öğrendiklerinin dışındadır. Metnin yanı sıra görsel ve dosya da iletilebildiği için model, yalnızca düz istemler yerine karma malzeme üzerinde akıl yürütebilir.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Şartnameler, sözleşmeler veya araştırma makaleleri gibi uzun belgeler 200.000 tokenlik pencereye rahatça sığar ve dosyalar metin olarak yapıştırılmak yerine doğrudan sağlanabilir. Görsel girdisi, modeli bir görseli yazılı bir soruyla birleştiren görevler için kullanılabilir kılar; örneğin talimatlarla birlikte bir diyagramı, grafiği veya ekran görüntüsünü yorumlamak. Akıl yürütme eğitimi ve daha büyük hesaplama bütçesi çok adımlı problemlere uygundur: bir kod tabanını analiz etmek, matematiksel veya mantıksal bir argümanı baştan sona işlemek ya da birçok kısıt boyunca tutarlı olması gereken ayrıntılı bir plan üretmek. Yapılandırılmış çıktılar ve araç çağırma da modeli, bir sonraki adımda ne yapacağına karar vermesi gereken ajan tarzı iş akışları için makul bir seçim haline getirir.

o3-pro'yu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "openai/o3-pro" model kimliğiyle çağırırsınız. Desteklediği istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice ve tools şeklindedir. Pratikte bu, yanıt uzunluğunu max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, ne kadar akıl yürütme çabası uygulanacağını reasoning ile kontrol edebileceğiniz ve bu akıl yürütmeyi include_reasoning ile inceleyebileceğiniz, yanıtı response_format veya structured_outputs ile kısıtlayabileceğiniz, çalıştırmaları seed ile daha yinelenebilir hale getirebileceğiniz ve modele tools ile tool_choice üzerinden çağıracak işlevler verebileceğiniz anlamına gelir. Arayüz OpenAI biçimini izlediği için mevcut istemciler ve SDK'lar genellikle yalnızca model kimliği değiştirilerek çalışır.

Başlıca ödünleşimler çıktı tavanı ve bilgi kesim tarihidir. Yanıtlar 100.000 token ile sınırlıdır, dolayısıyla çok büyük üretimlerin bölünmesi veya aşamalar halinde akıtılması gerekir ve 30 Haziran 2024 sonrası olaylarla ilgili sorular modelin eğitimine değil, istemde sağladığınız bilgilere bağlıdır. Daha ağır akıl yürütme ayrıca gecikme veya verimin öncelik olduğu durumlarda bu modelin tercih edilecek model olmadığı anlamına gelir; o-serisindeki veya genel metin dizilimindeki daha basit ya da daha hafif modeller, basit üretim, sınıflandırma veya yüksek hacimli sohbet için genellikle daha iyi bir seçimdir. Görev gerçekten uzun veya karma girdiler üzerinde derin, çok adımlı akıl yürütme gerektirdiğinde o3-pro'yu seçin, gerektirmediğinde ise daha hızlı bir şeyi.