Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)
openai/text-embedding-3-small:batchOpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanından 50% daha düşük.
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) hakkında
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch), api14 üzerinden sunulan bir OpenAI gömme modelidir. Embeddings kategorisine aittir ve api14 üzerindeki model kimliği openai/text-embedding-3-small:batch şeklindedir. OpenAI, text-embedding-3-small modelini ada gömme modelinin geliştirilmiş, daha yüksek performanslı bir sürümü olarak tanımlar. Gömmeler, iki metin parçası arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılabilen sayısal bir metin temsilidir.
Model tek girdi olarak metni alır ve tek çıktı olarak gömmeleri döndürür. 8192 token bağlam uzunluğuna sahiptir ve maksimum çıktı 7372'dir. Bu model için listelenen desteklenen parametre yoktur, dolayısıyla istek üzerinden örnekleme veya üretim ayarlarını değiştiremezsiniz. Model kimliğindeki batch son eki, bu gömme modelinin api14 üzerindeki toplu işlem varyantını belirtir.
Üretilen metin yerine gömmeler ürettiği için pratik kullanımlar, metinler arasındaki benzerliği ölçmekten doğar. Tipik işler arasında anlamsal arama, burada bir sorgu ve bir belge kümesini gömüp belgeleri yakınlığa göre sıralarsınız; erişim artırılmış üretim hattı için geri getirme, burada gömmeler bir sohbet modeline aktarılacak ilgili pasajları seçer; büyük metin koleksiyonlarının kümeleme veya konu gruplandırması; yinelenenleri kaldırma, burada neredeyse aynı öğeler vektörler karşılaştırılarak bulunur; ve sınıflandırma veya yönlendirme, burada hafif bir model gömmeleri tüketir. 8192 token bağlamı, tek tek girdilerin oldukça uzun olabileceği anlamına gelir, böylece tüm sayfalar veya uzun pasajlar önce bölünmeden gömülebilir.
api14 üzerinden çağırmak için, openai/text-embedding-3-small:batch model kimliğiyle OpenAI uyumlu API'yi kullanın. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin ve metninizi embeddings uç noktasına gönderin veya istemciniz bir sohbet tarzı rota bekliyorsa eşdeğer rotayı kullanın. Model desteklenen parametre listelemediği için istekleri basit tutun: model kimliğini ve girdi metnini gönderin, gömme vektörünü yanıttan okuyun. Temperature, top_p veya benzer seçenekleri ayarlamaya gerek yoktur, çünkü bu model bunları kabul etmez.
Akılda tutulması gereken bir nokta, bu modelin yalnızca metin girdisini işlemesi ve yalnızca gömmeleri döndürmesidir. Sohbet tamamlamaları veya başka herhangi bir metin çıktısı üretmez, dolayısıyla göreviniz konuşma, özetleme veya kod üretimi ise bir sohbet veya tamamlama modeli daha uygun olur. Çok büyük hacimlerde metin gömmek istiyorsanız, burada ilgili seçim toplu işlem varyantıdır, diğer gömme modelleri ise farklı doğruluk veya dil ihtiyaçlarına uyabilir.
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/text-embedding-3-small:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-3-small:batch",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 8.192
- Maks. çıktı
- 7.372
- Girdi
- text
- Çıktı
- embeddings
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch): sıkça sorulan sorular
- OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) API ne kadar tutar?
- OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) Girdi $0,04 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) istek başına 8.192 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 7.372 çıktı tokenına kadar yazar.
- OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) neler yapabilir?
- OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
- OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/text-embedding-3-small:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Embedding modelleri: Thenlper: GTE-Large, Intfloat: E5-Large-v2, Intfloat: Multilingual-E5-Large. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.