Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
OpenAI: Whisper Large V3
openai/whisper-large-v3OpenAI: Whisper Large V3 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Döküm
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
OpenAI: Whisper Large V3 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 28 Transkripsiyon modelinin medyanından 87% daha düşük.
OpenAI: Whisper Large V3 hakkında
OpenAI: Whisper Large V3, OpenAI tarafından açık kaynak olarak dağıtılan bir otomatik konuşma tanıma modelidir. Transkripsiyon kategorisinde yer alır ve Whisper ailesinin large sürümüdür, yani OpenAI'nin en geniş dil kapsamı ve en zorlu sesler için konumlandırdığı varyanttır. Diğer OpenAI modellerini api14 üzerinden yönlendiriyorsanız, bu model de aynı sağlayıcıdan gelir ve aynı kurallara uyar.
Model girdi olarak yalnızca ses alır ve çıktı olarak bir transkripsiyon döndürür. OpenAI'ye göre hem transkripsiyon hem de çeviri yapabilir, böylece konuşmayı özgün dilinde yazıya dökebilir veya başka bir dile çevirebilirsiniz. 99'dan fazla dili kapsar ve mp3, mp4, wav ile webm dahil yaygın ses formatlarını kabul eder. Burada planlama yapacağınız bir bağlam penceresi değeri yoktur ve maksimum çıktı sıfır olarak listelenmiştir, bu nedenle isteklerinizi boyutlandırırken bir token bütçesini değil ses dosyasının kendisini temel alın.
Bu yetenekler oldukça belirli bir iş kümesine işaret eder. Toplantı ve çağrı kayıtları arama, inceleme veya arşivleme için metne dönüştürülebilir. Mülakatlar ve kullanıcı araştırma oturumları, ekibinizin konuşmadığı dillerdeki materyaller dahil olmak üzere, toplu olarak transkribe edilebilir, çünkü model 99+ dili kapsar. mp3, mp4, wav veya webm formatındaki podcast'ler, dersler ve video dosyaları yazılı kayıtlara veya altyazılara dönüştürülebilir. Çeviri aynı modelin bir parçası olduğundan, İngilizce olmayan ses gönderip ayrı bir çeviri adımı çalıştırmadan hedef dilde çıktı alabilirsiniz.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "openai/whisper-large-v3" model id'sini kullanarak erişirsiniz. Arayüz OpenAI'ninkiyle eşleştiğinden, mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri ve istek yapıları yalnızca temel URL ve anahtar değiştirilerek çalışır. Modelin desteklenen parametre listesi boştur, bu nedenle örnekleme, temperature veya benzeri ayarları değiştirmeyi beklemeyin; sesi gönderin ve transkripsiyonu okuyun. Bir iş yüküne bağlanmadan önce güncel ücretler için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.
Pratik bir uyarı: bu bir transkripsiyon modelidir, bir sohbet veya akıl yürütme modeli değildir. Girdi olarak metin istemleri almaz ve konuşma biçiminde çıktı üretmez, bu nedenle bir transkripti özetlemek, onunla ilgili soruları yanıtlamak veya kod üretmek gibi görevler bir metin modeline aittir. Yaygın bir desen, ikisini zincirlemektir: transkripti üretmek için Whisper Large V3'ü ve ortaya çıkan metin üzerinde çalışmak için ayrı bir dil modelini kullanmak. Girdiniz zaten metinse veya sesiniz desteklenen kümenin dışındaki bir dildeyse, bu model doğru tercih değildir.
OpenAI: Whisper Large V3 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "openai/whisper-large-v3" olarak ayarla.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/whisper-large-v3",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Özellikler
- Girdi
- audio
- Çıktı
- transcription
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
OpenAI: Whisper Large V3: sıkça sorulan sorular
- OpenAI: Whisper Large V3 API ne kadar tutar?
- OpenAI: Whisper Large V3 Ses $0,00158 / dakika tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- OpenAI: Whisper Large V3 neler yapabilir?
- OpenAI: Whisper Large V3 girdi olarak audio kabul eder, çıktı olarak transcription döndürür.
- OpenAI: Whisper Large V3 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "openai/whisper-large-v3" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- OpenAI: Whisper Large V3 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Transkripsiyon modelleri: Qwen: Qwen3 ASR 1.7B, NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B, Qwen: Qwen3 ASR 0.6B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
OpenAI: Whisper Large V3 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. OpenAI: Whisper Large V3 hakkında ilk konuyu sen aç.