Auto Router (Beta)

Auto Router (Beta), OpenRouter'dan bir modeldir ve openrouter/auto-beta model id'si altında listelenir. Görsel kategorisinde yer alırken aynı zamanda metni de kapsar; bu, birden fazla girdi türünü kabul ettiğini ve birden fazla çıktı türü döndürebildiğini yansıtır. OpenRouter bunu, Auto Router'ının deneysel sürümü olarak tanımlar; yeni iyileştirmelerin genel amaçlı yönlendiriciye ulaşmadan önce test edildiği bir yerdir. Sağlayıcı, beta davranışı beklemeniz gerektiğini belirtir; bu yüzden ona sabit, donmuş bir model olarak değil, hareketli bir hedef olarak yaklaşın.

Girdi tarafında model metin, görsel, ses, dosya ve video kabul eder; böylece tek bir istekte bir istemle birlikte zengin medya gönderebilirsiniz. Çıktı tarafında metin ve görsel üretir; bu, bir çağrının istediğiniz şeye bağlı olarak yazılı içerik, üretilmiş görseller veya her ikisini döndürebileceği anlamına gelir. Bağlam penceresi 2.000.000 token'dır; bu, uzun belgeleri, genişletilmiş transkriptleri veya büyük medya koleksiyonlarını tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı uzunluğu model ayrıntılarında belirtilmemiştir.

Bu yetenekler birkaç pratik kalıba işaret eder. Uzun bağlam ile dosya ve video girdisi, çok miktarda kaynak materyali tek seferde iletmek istediğiniz belge analizi, medya incelemesi ve özetleme işleri için uygundur. Model metnin yanı sıra görsel de üretebildiği için, yazılı bir açıklamayı görselle birlikte üretmek veya metin ve görsel isteminden görsel çıktısı üretmek gibi karma görevlere uyar. Ses girdisi bunu transkripsiyona yakın veya sözlü talimat iş akışlarına genişletir; video girdisi ise modelin sabit bir kare yerine hareketli görüntü hakkında akıl yürütmesi gereken durumları kapsar.

Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden openrouter/auto-beta model id'sini kullanarak çağırırsınız; böylece mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri yalnızca temel URL ve anahtar değiştirilerek çalışır. Desteklenen istek parametreleri şunlardır: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p ve web_search_options. Araç çağırma, yapılandırılmış çıktılar ve web arama seçenekleri mevcuttur; bu, modelin fonksiyonları çağırması veya verileri sabit bir biçimde döndürmesi gerektiğinde yardımcı olur.

Ana uyarı beta etiketidir. OpenRouter, bunun Auto Router'ın deneysel sürümü olduğunu açıkça belirtir; bu nedenle iyileştirmeler test edilirken davranış değişebilir. Üretim için kararlı, öngörülebilir çıktıya ihtiyacınız varsa, deneysel olmayan bir model daha iyi uyabilir. Yönlendirici iyileştirmelerine erken erişim istiyor ve değişimi tolere edebiliyorsanız, denemeniz gereken model budur.