Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Perplexity: Embed V1 0.6B
perplexity/pplx-embed-v1-0.6bPerplexity: Embed V1 0.6B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
Perplexity: Embed V1 0.6B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Embedding modelinin medyanından 80% daha düşük.
- 32.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
Perplexity: Embed V1 0.6B hakkında
Perplexity: Embed V1 0.6B, Perplexity tarafından 16 Mart 2026 tarihinde yayımlanan bir metin gömme modelidir. Perplexity'nin gerçek dünya, web ölçeğinde erişim için tasarlanmış en son teknoloji metin gömme modelleri olarak tanımladığı pplx-embed-v1 ailesine aittir. 0.6B parametreli varyant, hafif ve düşük gecikmeli kullanımı hedefler, bu da onu ailenin en büyüğü yerine daha küçük seçeneği yapar.
Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak gömmeler döndürür, dolayısıyla düzyazı veya sohbet yanıtı üretmez. Anlamsal arama ve benzerlik eşleştirmesinin arkasındaki yaygın desen olan standart yoğun metin erişimi için optimize edilmiştir. Bağlam penceresi 32.000 tokendır ve maksimum çıktı 28.800 olarak listelenmiştir. Yalnızca metin girdisi desteklenir ve bu model için temel alanların ötesinde hiçbir istek parametresi belgelenmemiştir.
Model erişim için yoğun gömmeler ürettiğinden, doğal kullanım senaryoları belge koleksiyonları üzerinde anlamsal arama, ilgili pasajları bir sohbet modeline iletmeden önce almanız gereken erişim destekli üretim akışları, metnin yinelenenlerini ayıklama veya kümeleme ve öğeleri anahtar sözcük örtüşmesi yerine anlama göre sıralayan öneri veya eşleştirme sistemleridir. 0.6B boyutu ve düşük gecikme odağı, web ölçeğinde bir derlem indeksleme veya yüksek sorgu verimini karşılama gibi büyük hacimlerde metin gömme yaptığınız iş yüklerine uygundur ve 32.000 token bağlamı, belgeleri küçük parçalara bölmek yerine tek bir istekte oldukça uzun belgeleri gömebileceğiniz anlamına gelir.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI embeddings biçimini izlediğinden, metninizi girdi olarak gönderirsiniz ve bir vektör alırsınız; mevcut OpenAI istemci kitaplıkları, api14 temel URL'sine yönlendirip bu model kimliğini ayarladığınızda değişiklik yapılmadan çalışır. Bu model için desteklenen parametreler listesi boştur, bu nedenle yalnızca gerekli alanları göndermeyi planlayın ve dimensions veya encoding format geçersiz kılmaları gibi isteğe bağlı ayarlara güvenmekten kaçının.
Göreviniz erişim yerine metin üretimi, özetleme veya sohbet ise, bir gömmeler modeli yanlış araçtır ve bir sohbet veya tamamlama modeli daha iyi uyum sağlar. Benzer şekilde, görüntüler veya ses üzerinde çok kipli gömmelere ihtiyacınız varsa, bu model yalnızca metni kabul eder. Erişim işi içinde, ana ödünleşim 0.6B boyutudur: hafif, düşük gecikmeli sunum için tasarlanmıştır, bu nedenle zorlu bir derlemde erişim kalitesini yetersiz bulursanız, daha büyük bir gömme modeli düşünmeye değer olabilir.
Perplexity: Embed V1 0.6B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 32.000
- Maks. çıktı
- 28.800
- Girdi
- text
- Çıktı
- embeddings
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Perplexity: Embed V1 0.6B: sıkça sorulan sorular
- Perplexity: Embed V1 0.6B API ne kadar tutar?
- Perplexity: Embed V1 0.6B Girdi $0,01 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Perplexity: Embed V1 0.6B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Perplexity: Embed V1 0.6B istek başına 32.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 28.800 çıktı tokenına kadar yazar.
- Perplexity: Embed V1 0.6B neler yapabilir?
- Perplexity: Embed V1 0.6B girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
- Perplexity: Embed V1 0.6B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Perplexity: Embed V1 0.6B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Embedding modelleri: Thenlper: GTE-Base, Intfloat: E5-Base-v2, Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Perplexity: Embed V1 0.6B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Perplexity: Embed V1 0.6B hakkında ilk konuyu sen aç.