Perplexity: Sonar

Perplexity: Sonar, Perplexity tarafından 27 Ocak 2025 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Perplexity bunu hafif, hızlı, uygun maliyetli ve kullanımı basit olarak tanımlar; alıntılar ve kaynakları özelleştirme yeteneği sunar. Sıfırdan genel amaçlı bir asistan oluşturmak yerine kendi ürünlerine hafif soru cevap özellikleri entegre etmek isteyen şirkitleri hedefler.

Model girdi olarak metin ve görüntü kabul eder ve metin döndürür. 127.072 token bağlam penceresine ve 114.364 token maksimum çıktıya sahiptir, böylece tek bir çağrıda uzun girdileri tutabilir ve uzun yanıtlar üretebilir. Görüntü girdisinin metin çıktısıyla birleşimi, bir ekran görüntüsünü, diyagramı veya fotoğrafı yazılı bir soruyla birlikte okuyup düz yazı olarak yanıtlayabileceği anlamına gelir. Sağlayıcı açıklaması alıntıları ve özelleştirilebilir kaynakları vurguladığı için, yanıtlar seçtiğiniz kaynaklara dayandırılabilir; bu, bir yanıtın nereden geldiğini göstermeniz gerektiğinde önemlidir.

Bu özellikler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Bir ürün içindeki soru cevap özellikleri bariz uyumdur: destek widget'ları, dokümantasyon yardımcıları, dahili bilgi aramaları ve kullanıcının bir şey sorup kısa, kaynaklı bir yanıt beklediği benzer akışlar. Görüntü girdisi bunu, sorunun görsel bir şeyle ilgili olduğu durumlara genişletir; örneğin bir ekran görüntüsünün veya fotoğraflanan bir belgenin içeriğini sormak gibi. Büyük çıktı tavanı, birkaç belgeyi özetlemek veya ayrıntılı bir açıklama taslağı hazırlamak gibi uzun bir yazılı yanıt gerektiren görevlere uygundur; büyük bağlam penceresi ise kapsamlı arka plan materyalini bölmeden geçirmenizi sağlar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "perplexity/sonar" model id'siyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p ve web_search_options'tur. İlk altısı olağan örnekleme ve uzunluk kontrolleridir, böylece çıktının ne kadar belirlenimci veya çeşitli olduğunu ayarlayabilir ve geri dönen token sayısını sınırlayabilirsiniz. web_search_options, modelin web aramasından yararlanmasını istediğinizde başvuracağınız parametredir ve sağlayıcının bahsettiği kaynak özelleştirmesi için ana koldur.

Burada hız sınırları, gecikme rakamları veya doğruluk hakkında bilgi yoktur, bu nedenle bunların kendi iş yükünüze karşı test edilmesi gerekir. Göreviniz alıntı veya kaynak kontrolü gerektirmeyen saf metin üretimiyse, düz bir metin modeli daha basit olabilir. Sonar en çok, dayandırılmış, alıntılı yanıtlar ve isteğe bağlı görüntü girdisi oluşturduğunuz şeyin merkezinde olduğunda anlam kazanır.