Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Perplexity: Sonar Reasoning Pro, Perplexity tarafından sağlanan ve sağlayıcı tarafından 7 Mart 2025 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Metin kategorisinde yer alır ve DeepSeek R1 ile Chain of Thought destekli, önde gelen bir akıl yürütme modeli olarak geliştirilmiştir. Diğer Perplexity modellerini hâlihazırda altyapınız üzerinden yönlendiriyorsanız, bu model de aynı sağlayıcıdan gelir ve aynı genel erişim düzenini izler.

Model metin ve görsel girdileri kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 128.000 token, maksimum çıktı ise 115.200 token olduğundan, tek bir istek içinde hem uzun girdiler hem de uzun yanıtlar mümkündür. Chain of Thought kullanan bir akıl yürütme modeli olduğu için akıl yürütme sürecini açığa çıkarabilir; bunu reasoning ve include_reasoning parametreleriyle kontrol edersiniz. Büyük bağlam, görsel girdi ve açık akıl yürütme çıktısının bu birleşimi, yanıtın tek bir doğrudan yanıt yerine ara adımlardan fayda sağladığı görevler için uygun kılar.

Pratik kullanımlar bu özelliklerden doğar. Bir soruyla birlikte bir belge, bir ekran görüntüsü veya bir diyagram gönderip mantığı adım adım açıklayan bir analiz isteyebilirsiniz. Çok adımlı problemler, yapılandırılmış karşılaştırmalar ve birkaç kanıt parçasını tartmayı gerektiren sorular doğal olarak uygundur, çünkü model nihai metni üretmeden önce akıl yürütebilir. web_search_options parametresi ayrıca bir isteğe arama davranışı eklemenizi sağlar; bu, yanıtın yalnızca istemde bulunanlara değil güncel bilgilere bağlı olduğu durumlarda yardımcı olur. 128.000 token bağlamla büyük kaynak materyal sağlayabilir ve yine de ayrıntılı bir yanıt için yer bırakabilirsiniz.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "perplexity/sonar-reasoning-pro" model id'siyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, temperature, top_k, top_p ve web_search_options'tur. Mevcut OpenAI tarzı kodunuzu taşıyorsanız, istek yapısı aynı kalır; yalnızca model id'sini değiştirir ve ihtiyacınız olan parametreleri eklersiniz.

Çıktı üst sınırını aklınızda tutun: max_tokens 115.200'e kadar çıkabilir, ancak akıl yürütme tokenları ve nihai yanıt bu bütçeden pay alır, bu yüzden uzun bir yanıt istediğinizde pay bırakın. Göreviniz Chain of Thought, görsel girdi veya arama gerektirmeyen basit metin üretimiyse, daha hafif bir metin modeli daha uygun olabilir.