Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20, Qwen (Alibaba) tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir çok kipli dil modelidir. Qwen3.5 Plus serisine aittir ve model id'si 2026-04-20 anlık görüntü tarihini taşır, bu da modelin api14 üzerindeki bu belirli sürümünü tanımlar. Temelde bir metin üretim modelidir, ancak metinden fazlasını alacak şekilde inşa edilmiştir, bu da onu Qwen ailesinin yalnızca metin katmanı yerine çok kipli katmanına yerleştirir.

Model girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eder ve çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 1.000.000 tokendır, bu çok uzun belgeleri, uzun transkriptleri veya kırpma olmadan uzatılmış çok turlu konuşmaları tutacak kadar büyüktür. Maksimum çıktı 65.536 tokendır, bu nedenle tek bir yanıt önemli ölçüde büyük olabilir, ancak girdi penceresinden çok daha küçüktür. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning ve include_reasoning bulunur. tools ve tool_choice parametrelerinin varlığı, modelin fonksiyon çağırma kurulumlarında kullanılabileceği anlamına gelir; structured_outputs ve response_format ise döndürülen metnin şeklini kısıtlamanıza olanak tanır.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Metnin yanı sıra görüntü ve video okuduğu için, video içeriğini tanımlama veya özetleme, kareler veya ekran görüntüleri hakkında soruları yanıtlama ve görsel materyalden metin veya yapılandırılmış veri çıkarma gibi görevlere uygundur. 1M token bağlamı, uzun belge analizi, kod tabanı incelemesi ve çok fazla geçmiş biriktiren konuşmalar için uygundur. Araç çağırma, modelin harici bir fonksiyonu ne zaman çağıracağına karar verdiği ajan tarzı iş akışları için onu bir aday yapar ve yapılandırılmış çıktılar, sonucun başka bir program tarafından ayrıştırılması gerektiğinde yardımcı olur.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3.5-plus-20260420" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Uç nokta OpenAI sohbet tamamlama şeklini izlediği için, rolleri ve içeriği olan mesajlar gönderirsiniz ve yukarıda listelenen desteklenen parametrelerden herhangi birini istek gövdesinde iletebilirsiniz. Mantık yürütmeyle ilgili alanlar (reasoning ve include_reasoning), modelin mantık yürütmesinin ortaya çıkarılmasını veya kontrol edilmesini istiyorsanız kullanılabilir; temperature, top_p ve top_k gibi örnekleme kontrolleri çıktı değişkenliğini ayarlamanıza olanak tanır. max_tokens değerini 65.536 çıktı tavanı içinde ayarlayın ve deterministik veya kısıtlanmış davranışa ihtiyaç duyduğunuzda stop, seed veya response_format kullanın.

Dikkate değer bir sınırlama, çıktının yalnızca metin olmasıdır, bu nedenle üretilmiş görüntü, ses veya videoya ihtiyacınız varsa bu model doğru seçim değildir. 65.536 token çıktı sınırı ayrıca çok uzun üretimlerin çağrılar arasında bölünmesi gerektiği anlamına gelir. Mütevazı bağlama sahip tamamen metin görevleri için daha küçük, yalnızca metin bir model daha ucuz ve daha hızlı olabilir, ancak girdi görüntü veya video içerdiğinde ya da bağlam yüz binlerce tokene ulaştığında, bu modelin kiplikler ve pencere boyutu kombinasyonu onu seçmenin nedenidir.