Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast, Sourceful şirketinin Riverflow 2.5 serisinin hız için optimize edilmiş varyantı olan bir görsel üretim modelidir. Riverflow 2.5 serisi, birleşik bir metinden görsele ve görselden görsele ailesidir ve bu Fast sürümü, üretim dağıtımları ile gecikmeye duyarlı iş akışları için oluşturulmuş seçenek olarak bu ailenin içinde yer alır.

Model, metin ve görsel girdilerini kabul eder ve çıktı olarak görsel üretir. 32.768 token bağlam uzunluğunu ve en fazla 29.491 token çıktıyı destekler. Üretim, tanımlı bir görsel parametreleri kümesiyle kontrol edilir. Resolution, 1K veya 2K değerlerini alan bir enumdur. Aspect ratio, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 ve auto değerlerini kapsayan bir enumdur. Output format, tek değeri jpeg olan bir enumdur. Background, auto, transparent veya opaque değerlerini alan bir enumdur. n parametresinin aralığı 1 ile 1 arasındadır, yani her istek tek bir görsel döndürür. Input references aralığı 0 ile 4 arasındadır ve bu, saf metinden görsele üretimin yanında görselden görsele çalışmayı da mümkün kılar.

Bu yetenekler oldukça net bir kullanım kümesine işaret eder. Yalnızca prompt ile üretim, bir geliştiricinin bir açıklamadan görsel üretmesi gereken günlük durumları kapsar; hedef düzene uyacak bir çözünürlük ve en boy oranı seçilir. Şeffaf arka plan seçeneği, ürün kesimleri veya arayüz öğeleri gibi başka içeriklerin üzerine yerleştirilmesi gereken varlıklar için uygundur. Dört görsele kadar destekleyen input references parametresi, mevcut görsellerin sonucu yönlendirdiği görselden görsele iş akışlarını destekler; bu ister yeniden biçimlendirme, ister varyasyonlar, ister referans materyale bağlı düzenlemeler olsun. Bu, Fast varyantı olduğu için, maksimum iyileştirmeden çok verim ve yanıt süresinin önemli olduğu ardışık düzenlere uyar; örneğin bir uygulama içinde talep üzerine görsel üretmek veya istekleri hacimli şekilde işlemek gibi.

Modeli, "sourceful/riverflow-v2.5-fast" model id'sini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri, include_reasoning, reasoning ve reasoning_effort ile yukarıda açıklanan görsel parametreleridir: resolution, aspect_ratio, output_format, background, n ve input_references. İstemciniz zaten OpenAI formatını konuşuyorsa, bu modele geçmek model id'sini değiştirmek ve ihtiyacınız olan görsel ayarlarını eklemekten ibarettir.

Akılda tutulması gereken kısıtlar belirsiz değil, somuttur. Çıktı yalnızca jpeg'tir, yani png veya webp gibi formatlar burada mevcut değildir. Her istek tam olarak bir görsel döndürür, yani toplu işler ayrı çağrılar gerektirir. Input references en fazla dört görsele kadar çıkar. Çalışmanız farklı bir çıktı formatına, çağrı başına birden fazla görsele veya tamamen görsel kategorisi dışında bir modele bağlıysa, başka bir model daha iyi uyacaktır.