TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1, saglayici tarafindan 2025-09-27 tarihinde yayinlanan TheDrummer'a ait bir metin modelidir. Mistral Small 3.2 24B tabanli, sansursuz ve yaratici yazarlik modeli olarak tanimlanir; iyi geri cagirma, istem uyumu ve zekaya sahiptir. Metin kategorisinde yer alir, yani goruntu, ses veya diger modaliteler yerine dil gorevlerine yoneliktir.

Model girdi olarak metin alir ve cikti olarak metin dondurur. 131072 tokenlik bir baglam penceresine sahiptir; bu, tek bir istekte uzun belgeleri, uzun konusmalari veya kapsamli referans materyalini tutmak icin yeterince buyuktur. Maksimum cikti 117964 tokendir, yani bu pencere icinde uzun bicimli uretimler mumkundur. Bilgi kesim tarihi 2024-04-30'dur; bu, yerlesik bilgisinin bu tarihten sonrasina uzanmadigi anlamina gelir.

Yaratici yazarlik ve sansursuz cikti icin tasarlandigindan, pratik kullanimlar bu odaktan dogar. Kurgu ve anlati taslagi, karakter diyalogu, dunya insasi ve izin verici bir modelin faydali oldugu diger acik uclu duz yazi icin uygundur. Istem uyumu ve geri cagirmasi ayrica, yeniden yazma, stil eslestirme veya uzun bir brifing uzerinde calisma gibi uzun girdiler boyunca ayrintili talimatlari takip etmeyi gerektiren gorevler icin de makul bir uyum saglar. Buyuk baglam penceresi, onceki materyalin gorunurde kalmasi gereken cok parcali projeleri destekler.

api14'un OpenAI uyumlu API'si uzerinden "thedrummer/cydonia-24b-v4.1" model id'sini kullanarak cagirabilirsiniz. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Bunlar ornekleme kontrollerini, cezalari, belirleyici tohumlamayi, durdurma dizilerini ve yapili ciktiyi kapsar; boylece uretim stilini ayarlayabilir ve gerektiginde yanitlari kisitlayabilirsiniz.

Bilgi kesim tarihini akilda tutun: 2024-04-30 sonrasindaki olaylarla ilgili sorular icin modelin guvenilir yerlesik bilgisi olmayacaktir ve bu bilgiyi istemde saglamaniz gerekir. Goreviniz cok yakin tarihli gerceklere veya metin disindaki modalitelere bagliysa, farkli bir model daha iyi uyabilir. Baglam ve cikti sinirlari icindeki metin uretimi icin, kendi istemlerinize karsi test edilecek basit bir secenektir.