Z.ai: GLM 5V Turbo

GLM 5V Turbo, Z.ai tarafından 2026-04-01 tarihinde z-ai/glm-5v-turbo model id'si ile yayımlanan bir modeldir. Z.ai bunu, görüntü tabanlı kodlama ve ajan güdümlü görevler için geliştirilmiş ilk yerel çok kipli ajan temel modeli olarak tanımlar. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır, bu da metin döndürdüğü gerçeğini yansıtır, ancak girdileri metnin çok ötesine geçer.

Model girdi olarak görüntü, video ve metin kabul eder ve çıktı olarak metin üretir. Bu kipleri ayrı ön işleme aşamaları yerine yerel olarak işler; bu, tek bir isteğin bir ekran görüntüsü, bir klip ve yazılı talimatları karıştırdığı durumlarda önemlidir. Bağlam penceresi 202752 token'dır ve maksimum çıktı 131072 token'dır. Bu kombinasyon aynı çağrıda uzun girdileri ve uzun üretimleri destekler, böylece ayrıntılı bir yanıt istemeden önce büyük bir materyal yığınını sıkıştırmak zorunda kalmazsınız.

Z.ai, GLM 5V Turbo'yu görüntü tabanlı kodlama ve ajan güdümlü işler için konumlandırır. Pratikte bu, modelin bir şeye bakıp ardından ona göre hareket etmesi gereken görevler anlamına gelir: bir kullanıcı arayüzü ekran görüntüsünü veya bir oturumun videosunu okuyup arkasındaki kodu yazmak ya da düzeltmek, görsel referanslarla birlikte bir depo üzerinde çalışmak veya uzun ufuklu planlama gerektiren çok adımlı ajan iş akışlarını yürütmek. Yalnızca metin içeren özetleme, çıkarım ve yapılandırılmış üretim gibi görevler de uygundur, çünkü metin kabul edilen girdilerden biridir. Aşağıda listelenen akıl yürütme kontrolleri ve araç desteği, modeli yalnızca tek turlu bir yanıtlayıcı olarak değil, bir ajan döngüsünde karar verme bileşeni olarak kullanılabilir kılar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "z-ai/glm-5v-turbo" model id'si ile çağırırsınız. Uç nokta OpenAI şemasını izlediği için mevcut istemciler ve SDK'lar temel URL ve model adı değişikliğiyle çalışır. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Kısaca, çıktı uzunluğunu sınırlayabilir, örneklemeyi temperature, top_p ve top_k ile ayarlayabilir, response_format aracılığıyla yapılandırılmış çıktı isteyebilir, tools ve tool_choice ile fonksiyonları açığa çıkarabilir ve reasoning ile include_reasoning bayraklarıyla akıl yürütmeyi kontrol edebilirsiniz.

Taahhütte bulunmadan önce kontrol edilecek ana şey çıktı kipidir. GLM 5V Turbo yalnızca metin döndürür, bu nedenle üretilmiş görüntüler, ses veya diğer metin dışı çıktılara ihtiyacınız varsa farklı bir model daha uygun olur. Benzer şekilde, iş yükünüz tamamen metinse ve görsel girdiden veya ajan tarzı araç kullanımından fayda görmüyorsa buradaki çok kipli yetenek ihtiyacınızdan fazla olabilir. Metinle sonuçlanan karışık görüntü, video ve metin girdileri için, ister kod, ister planlar, ister yapılandırılmış veriler olsun, bu model tam olarak bu görev biçimi için tasarlanmıştır.