AionLabs: Aion-2.0 مقابل DeepSeek: R1 0528
مقارنة جنبًا إلى جنب بين AionLabs: Aion-2.0 (2.80 US$ / مليون رمز) وDeepSeek: R1 0528 (1.75 US$ / مليون رمز) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| AionLabs: Aion-2.0 | DeepSeek: R1 0528 | |
|---|---|---|
| المزوّد | AionLabs | DeepSeek |
| الإدخال | 2.80 US$ / مليون رمز | 1.75 US$ / مليون رمز |
| الإخراج | 5.60 US$ / مليون رمز | 7.53 US$ / مليون رمز |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.70 US$ / مليون رمز | 1.22 US$ / مليون رمز |
| نافذة السياق | 131,072 | 163,840 |
| الحد الأقصى للإخراج | 32,768 | 32,768 |
| الإدخال | text | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 23/02/2026 | 28/05/2025 |
أبرز الفروق
- DeepSeek: R1 0528 أرخص بنسبة 38% في رموز الإدخال.
- AionLabs: Aion-2.0 أرخص بنسبة 26% في رموز الإخراج.
- يقرأ DeepSeek: R1 0528 سياقًا أكبر بمقدار 1.3× (163,840 رمز).
- DeepSeek: R1 0528 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00560 US$ مع AionLabs: Aion-2.0 و0.00551 US$ مع DeepSeek: R1 0528.
بالتفصيل
AionLabs: Aion-2.0 هو نموذج نصي من AionLabs، صدر في 23 فبراير 2026. DeepSeek: R1 0528 هو نموذج نصي من DeepSeek، صدر في 28 مايو 2025. كلاهما نص إلى نص، وكلاهما يُقدَّم عبر api14 جنباً إلى جنب، لذا فإن الاختيار بينهما يعتمد على كيفية تعاملهما مع عبء عمل معين وليس على أي اختلاف في النمط الأساسي.
الفرق الأكثر تحديداً هو السياق. يقبل DeepSeek R1 0528 حتى 163,840 رمزاً، بينما يقبل Aion-2.0 حتى 131,072، لذا فإن نموذج DeepSeek هو الخيار الذي تلجأ إليه عندما يتعين على مطالبة واحدة أن تستوعب قاعدة شيفرة ضخمة جداً أو نصاً طويلاً أو كومة من المستندات. يختلف الاثنان أيضاً في معاملات الضبط التي يعرضانها. يدعم Aion-2.0 كلاً من include_reasoning وmax_tokens وreasoning وresponse_format وtemperature وtool_choice وtools وtop_p. يدعم DeepSeek R1 0528 كل تلك بالإضافة إلى frequency_penalty وlogit_bias وlogprobs وmin_p وpresence_penalty وrepetition_penalty وseed وstop وstructured_outputs وtop_k وtop_logprobs. عملياً، يعني ذلك أن DeepSeek يمنحك المزيد من أدوات التحكم في أخذ العينات وفي الحصول على مخرجات منظمة أو قابلة للفحص، وهو أمر مهم إذا كنت تبني أطر تقييم أو تحتاج إلى تشغيلات قابلة للتكرار عبر seed. يقبل كلا النموذجين تعريفات الأدوات، لذا لا يتفوق أحدهما على الآخر في ذلك، وكلاهما يعرض عناصر تحكم في الاستدلال.
للعمل اليومي، اختر بناءً على شكل الطلب. إذا كنت تُدخل مستندات طويلة وتريد من النموذج أن يستدل عليها في تمريرة واحدة، فإن نافذة DeepSeek R1 0528 الأكبر هي الخيار الأكثر أماناً، ومعاملات أخذ العينات الإضافية لديه تساعد عندما تحتاج إلى تثبيت سلوك المخرجات. إذا كانت مطالباتك تتسع بسهولة ضمن 131,072 رمزاً وكنت تهتم أكثر بتكلفة المخرجات، فإن Aion-2.0 هو الخيار الأرخص على جانب المخرجات، وهو أمر مهم للتوليدات الطويلة مثل الملخصات أو إعادة الصياغة أو مسارات الاستدلال الممتدة. أما في تكلفة المدخلات فتنقلب الصورة: DeepSeek هو الأرخص بين الاثنين في رموز المدخلات، لذا فإن أعباء العمل التي تهيمن عليها المطالبات الكبيرة تفضّل DeepSeek بينما أعباء العمل التي تهيمن عليها الاستجابات الطويلة تفضّل Aion-2.0. يحتوي جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة على الأرقام الدقيقة.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها. نقطة النهاية متوافقة مع OpenAI، لذا تحتفظ بمكتبة العميل الحالية لديك وشكل الطلب، والشيء الوحيد الذي يتغير هو معرّف النموذج: استخدم "aion-labs/aion-2.0" لـ AionLabs و"deepseek/deepseek-r1-0528" لـ DeepSeek. يجب ترك المعاملات التي لا يدرجها نموذج معين ضمن مجموعته المدعومة خارج جسم الطلب بدلاً من إرسالها وتجاهلها، لذا إذا بدّلت المعرّفات، فاحذف أي حقول خاصة بـ DeepSeek مثل logit_bias أو top_k عند الانتقال إلى Aion-2.0.
لا تزال هناك حالات يفوز فيها النموذج الآخر. إذا كانت مهمتك كثيفة المدخلات، بمطالبة كبيرة وإجابة قصيرة، فإن DeepSeek R1 0528 هو الخيار الأرخص للمدخلات وصاحب السياق الأكبر، لذا فهو الخيار الأفضل حتى لو لم تكن بحاجة إلى معاملاته الإضافية. وبالمقابل، إذا كنت بحاجة إلى أوسع مجموعة من عناصر التحكم في أخذ العينات والمخرجات المنظمة، فإن Aion-2.0 لا يقدمها، وDeepSeek هو الوحيد بين الاثنين الذي يقدمها.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "aion-labs/aion-2.0" إلى "deepseek/deepseek-r1-0528"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-r1-0528",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 مقابل Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 مقابل MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 مقابل MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 مقابل Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse مقابل MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse مقابل MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse مقابل Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash مقابل MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro