api14
احصل على مفتاح API

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

AionLabs: Aion-2.0 مقابل inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

مقارنة جنبًا إلى جنب بين AionLabs: Aion-2.0 (‏2.80 US$ / مليون رمز) وinclusionAI: Ling 3.0 Flash VL (‏0.21 US$ / مليون رمز) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

AionLabs: Aion-2.0inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
المزوّدAionLabsinclusionAI
الإدخال‏2.80 US$ / مليون رمز‏0.21 US$ / مليون رمز
الإخراج‏5.60 US$ / مليون رمز‏0.63 US$ / مليون رمز
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت‏0.70 US$ / مليون رمز‏0.04 US$ / مليون رمز
نافذة السياق131,072131,072
الحد الأقصى للإخراج32,76832,768
الإدخالtexttext, image, video
الإخراجtexttext
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة23‏/02‏/202610‏/09‏/2026

أبرز الفروق

  • inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL أرخص بنسبة 93% في رموز الإدخال.
  • inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL أرخص بنسبة 89% في رموز الإخراج.
  • inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
  • يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00560 US$ مع AionLabs: Aion-2.0 و‏0.000525 US$ مع inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL.

بالتفصيل

AionLabs: Aion-2.0 هو نموذج نصي من AionLabs، صدر في 2026-02-23. InclusionAI: Ling 3.0 Flash VL هو نموذج نصي من inclusionAI، صدر في 2026-09-10. يتم تقديم كليهما عبر api14 ضمن فئة النصوص، وكلاهما يقبل سلسلة معرف نموذج واحدة عند استدعائهما. الفرق البنيوي الرئيسي هو أن Aion-2.0 يتعامل مع النصوص فقط، بينما صُمم Ling 3.0 Flash VL لاستقبال الصور والفيديو إلى جانب النصوص.

من حيث القدرات، يتشارك الاثنان نفس نافذة السياق البالغة 131072 رمزا، لذا لا يوفر أي منهما مساحة أكبر للمطالبات الطويلة أو المستندات الكبيرة. الفرق يكمن في الوسائط ومقابض الضبط. يقبل Aion-2.0 إدخال النصوص ويعيد إخراج النصوص. يقبل Ling 3.0 Flash VL إدخال النصوص والصور والفيديو ويعيد إخراج النصوص، مما يجعله الوحيد بين الاثنين القادر على النظر إلى المواد البصرية. يكشف Ling 3.0 Flash VL أيضا عن مجموعة أوسع من معاملات أخذ العينات والتحكم، بما في ذلك عقوبة التكرار، وانحياز logit، وmin p، وعقوبة الوجود، وعقوبة الإعادة، والبذرة، والتوقف، وtop k، والمخرجات المهيكلة. يدعم Aion-2.0 مجموعة أضيق: تضمين الاستدلال، والحد الأقصى للرموز، والاستدلال، وتنسيق الاستجابة، ودرجة الحرارة، واختيار الأداة، والأدوات، وtop p. المخرجات المهيكلة مدرجة فقط لـ Ling 3.0 Flash VL، لذا إذا كنت بحاجة إلى استجابات مقيدة بمخطط، فهذا هو الجانب الذي يجب التحقق منه أولا. يدرج كلاهما دعم الأداة واختيار الأداة، لذا فإن استدعاء الدوال ليس عاملا مميزا هنا.

للاختيار بينهما، ابدأ بنوع الإدخال. إذا كانت مهمتك نصية بحتة، مثل تلخيص المستندات، أو كتابة الشيفرة، أو تشغيل حلقة استدعاء الأدوات، أو توليد JSON مهيكل، فإن Aion-2.0 يغطي ذلك وهو الواجهة الأبسط. إذا كانت مهمتك تتضمن لقطات شاشة أو مخططات أو صورا فوتوغرافية أو إطارات فيديو، فإن Ling 3.0 Flash VL هو القادر على قبولها، لأن Aion-2.0 يستقبل النصوص فقط. إذا كنت بحاجة إلى تحكم دقيق في أخذ العينات، مثل بذرة ثابتة لضمان قابلية التكرار أو عقوبات لتوجيه الإعادة، فإن Ling 3.0 Flash VL يوفر هذه المعاملات بينما لا يوفرها Aion-2.0. من حيث التكلفة، يعد Ling 3.0 Flash VL الخيار الأرخص لكل من الإدخال والإخراج، لذا بالنسبة لأعمال النصوص ذات الحجم الكبير فهو أيضا الخيار الأكثر اقتصادا، وإن كان عليك قراءة جدول الأسعار المباشر للحصول على الأرقام الفعلية.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن واجهة البرمجة متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلبك إلى نقطة نهاية إكمال المحادثات باستخدام مفتاح api14 الخاص بك، وتضبط حقل model إما على "aion-labs/aion-2.0" أو "inclusionai/ling-3.0-flash-vl". كل شيء آخر في جسم الطلب، مثل messages وtemperature وmax tokens وtools، يحافظ على الشكل نفسه. لتبديل النماذج تغير فقط سلسلة معرف النموذج تلك. إذا انتقلت من Aion-2.0 إلى Ling 3.0 Flash VL، يمكنك إضافة أجزاء محتوى الصور أو الفيديو في رسائلك واستخدام المعاملات الإضافية التي يدعمها، لكن طلب النص العادي لا يحتاج إلى أي تعديلات أخرى.

لا تزال هناك حالة لصالح Aion-2.0 رغم أن Ling 3.0 Flash VL أرخص ويتعامل مع أنواع إدخال أكثر. إذا كانت مسار عملك نصيا فقط وتريد أصغر مجموعة من المعاملات للتعامل معها، فإن Aion-2.0 يبقي واجهة الطلب ضيقة. كما يدعم الاستدلال وتضمين الاستدلال، لذا بالنسبة لمهام النصوص التي تستفيد من تمريرة استدلال يظل خيارا صالحا. لا يوجد نموذج أفضل بشكل مطلق في كل الجوانب؛ يعود القرار إلى ما إذا كنت بحاجة إلى إدخال بصري ومجموعة المعاملات الأوسع، وفي هذه الحالة يفوز Ling 3.0 Flash VL، أو ما إذا كان نموذج نصي فقط بطول سياق مماثل كافيا لعبء عملك.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "aion-labs/aion-2.0" إلى "inclusionai/ling-3.0-flash-vl"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل AionLabs: Aion-2.0 وساحة التجربة →تفاصيل inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL وساحة التجربة →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "inclusionai/ling-3.0-flash-vl",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

مقارنات أخرى