نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Amazon: Titan Text Embeddings V2 مقابل Qwen: Qwen3 Embedding 4B

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Amazon: Titan Text Embeddings V2 (‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)) وQwen: Qwen3 Embedding 4B (‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Amazon: Titan Text Embeddings V2	Qwen: Qwen3 Embedding 4B
المزوّد	Amazon	Qwen
الإدخال	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)
نافذة السياق	8,192	32,768
الحد الأقصى للإخراج	7,372	29,491
الإدخال	text	text
الإخراج	embeddings	embeddings
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	26‏/10‏/2026	28‏/10‏/2025

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
يقرأ Qwen: Qwen3 Embedding 4B سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (32,768 رمز).

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "amazon/titan-embed-text-v2" إلى "qwen/qwen3-embedding-4b"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Amazon: Titan Text Embeddings V2 وساحة التجربة →تفاصيل Qwen: Qwen3 Embedding 4B وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "qwen/qwen3-embedding-4b",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Amazon: Titan Text Embeddings V2 مقابل Qwen: Qwen3 Embedding 4B

المواصفات

أبرز الفروق

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى