Command A مقابل Gemini 4 Argon: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Cohere: Command A مقابل Google: Gemini 4 Argon

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Cohere: Command A (‏8.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏32.81 ر.س.‏)) وGoogle: Gemini 4 Argon (‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Cohere: Command A	Google: Gemini 4 Argon
المزوّد	Cohere	Google
الإدخال	‏8.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏32.81 ر.س.‏)	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)
الإخراج	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	-	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)
كتابة ذاكرة التخزين المؤقت	-	‏0.66 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.46 ر.س.‏)
الاستدلال	-	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)
إدخال الصوت	-	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)
صورة	-	‏0.000007 US$ / صورة (≈ ‏0.0000263 ر.س.‏)
بحث الويب	-	‏49.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏183.75 ر.س.‏)
نافذة السياق	256,000	1,048,576
الحد الأقصى للإخراج	8,192	943,718
الإدخال	text	audio, file, image, text, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	13‏/03‏/2025	13‏/10‏/2026

أبرز الفروق

Google: Gemini 4 Argon أرخص بنسبة 20% في رموز الإدخال.
يقرأ Google: Gemini 4 Argon سياقًا أكبر بمقدار 4.1× (1,048,576 رمز).
Google: Gemini 4 Argon وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.03 US$ مع Cohere: Command A و‏0.02 US$ مع Google: Gemini 4 Argon.

بالتفصيل

Cohere: Command A هو نموذج نصي من Cohere، صدر في 13 مارس 2025. Google: Gemini 4 Argon هو نموذج نصي من Google، صدر في 13 أكتوبر 2026. يُقدَّم كلاهما عبر api14 تحت معرّفي النموذج cohere/command-a و google/gemini-4-argon، وكلاهما مُدرَج ضمن فئة النماذج النصية، لذا على المستوى الظاهري يشغلان الخانة نفسها في منتقي النماذج.

تظهر الفروق في السياق والوسائط والمعاملات. يمتلك Gemini 4 Argon نافذة السياق الأكبر، بنحو مليون رمز مقابل 256,000 لـ Command A، ويقبل الصوت والملفات والصور والنصوص والفيديو كمدخلات بينما يقبل Command A النصوص فقط. كلاهما يُرجع نصا. Gemini 4 Argon هو الوحيد بين الاثنين الذي يتيح استدعاء الأدوات وضوابط الاستدلال (include_reasoning، reasoning، reasoning_effort، tool_choice، tools)، بينما يحمل Command A ضوابط أخذ العينات مثل frequency_penalty و presence_penalty و top_k و seed. تظهر المخرجات المهيكلة على كليهما، لذا ليست عاملا حاسما. من حيث السعر، Gemini 4 Argon هو الخيار الأرخص للمدخلات، والاثنان متقاربان في سعر المخرجات.

بالنسبة للمطوّر الذي يختار بينهما، ينبع التقسيم العملي من تلك الحقائق. إذا كانت مهمتك نصا خالصا دخولا ونصا خروجا، مع طلب يتسع بسهولة داخل 256,000 رمز، فإن Command A خيار افتراضي معقول، ومعاملات penalty و top_k فيه تمنحك تحكما أدق في سلوك أخذ العينات. إذا كنت بحاجة إلى إرسال الصور أو الصوت أو الفيديو أو الملفات إلى جانب الطلب، أو تحتاج إلى نافذة سياق تتجاوز بكثير ربع مليون رمز، فإن Gemini 4 Argon هو الوحيد القادر على قبول تلك المدخلات أصلا. إذا كان تطبيقك يعتمد على استدعاء الأدوات أو على إتاحة جهد الاستدلال كمِقبض تحكم، فإن Gemini 4 Argon مرة أخرى هو الوحيد بين الاثنين الذي يدعم ذلك. التكلفة مهمة أيضا: بالنسبة لأحمال العمل كثيفة المدخلات يكون Gemini 4 Argon أرخص، بينما تكلفة المخرجات متقاربة على كليهما، لذا فإن حمل عمل كثيف التوليد ونصي فقط لا يكسب الكثير من التبديل اعتمادا على السعر وحده.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلب إكمال محادثة مع رسائلك، وتضبط حقل model على cohere/command-a أو google/gemini-4-argon. التبديل بين الاثنين تغيير من سطر واحد في معرّف النموذج؛ وتبقى أشكال الطلب والاستجابة كما هي. يجب أن تطابق المعاملات التي تمررها ما يدعمه كل نموذج، لذا تنتمي حقول الأدوات والاستدلال إلى الطلبات الموجهة إلى google/gemini-4-argon، وتنتمي حقول penalty أو top_k إلى الطلبات الموجهة إلى cohere/command-a.

لا تزال هناك حالات يكون فيها Command A الخيار الأفضل رغم أن Gemini 4 Argon أكبر وأرخص في المدخلات. إذا كان حمل عملك نصيا فقط وتريد ضوابط أخذ العينات التي يتيحها Command A، أو كنت تفضّل ببساطة Cohere كمزوّد، فإن Command A يغطي ذلك دون سطح الوسائط الإضافي. لا يوجد أي من النموذجين مجموعة شاملة صارمة للآخر في قائمة المعاملات، لذا يتحدد الاختيار بما إذا كنت تحتاج إلى مدخلات متعددة الوسائط أو سياق كبير جدا أو ضوابط للاستدلال والأدوات، وفي هذه الحالة اختر Gemini 4 Argon، أو إلى نموذج نصي فقط مع ضبط penalty و top_k، وفي هذه الحالة يكفي Command A.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "cohere/command-a" إلى "google/gemini-4-argon"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Cohere: Command A وساحة التجربة →تفاصيل Google: Gemini 4 Argon وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Cohere: Command A مقابل Google: Gemini 4 Argon

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى