ElevenLabs: Scribe v2 مقابل Mistral: Voxtral Mini Transcribe
مقارنة جنبًا إلى جنب بين ElevenLabs: Scribe v2 (0.01 US$ / دقيقة (≈ 0.05 ر.س.)) وMistral: Voxtral Mini Transcribe (0.01 US$ / دقيقة (≈ 0.04 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| ElevenLabs: Scribe v2 | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| المزوّد | ElevenLabs | Mistral |
| الصوت | 0.01 US$ / دقيقة (≈ 0.05 ر.س.) | 0.01 US$ / دقيقة (≈ 0.04 ر.س.) |
| نافذة السياق | - | 16,384 |
| الحد الأقصى للإخراج | - | 13,107 |
| الإدخال | audio | audio |
| الإخراج | transcription | transcription |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 07/10/2026 | 15/05/2026 |
أبرز الفروق
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe أرخص بنسبة 18% في رموز الإدخال.
بالتفصيل
ElevenLabs: Scribe v2 هو نموذج نسخ نصي من ElevenLabs، وMistral: Voxtral Mini Transcribe هو نموذج نسخ نصي من Mistral. يقع كلاهما في فئة النسخ النصي، مما يعني أن المهمة التي يؤديانها متطابقة على المستوى العام: ترسل صوتا، وتحصل على نص مفرغ. وهما مصنوعان من موردين مختلفين بخلفيات مختلفة، لذا إذا كانت لديك بالفعل علاقة مع أحد المزودين أو تفضيل لطريقة عمل نماذجه، فقد يكون ذلك وحده كافيا لحسم القرار. وإلا فإن النموذجين متقاربان بما يكفي بحيث تكون الفروق العملية أهم من العلامة التجارية.
من حيث القدرات، النموذجان متطابقان تقريبا في الشكل. كلاهما يقبل الصوت كوسيلة الإدخال الوحيدة، وكلاهما ينتج نصا مفرغا كوسيلة الإخراج الوحيدة. ولا يكشف أي منهما عن أي معاملات مدعومة، لذا لا يوجد استدعاء أدوات، ولا وضع إخراج منظم، ولا وضع استدلال للاختيار بينهما بناء عليه. والفرق الملموس الوحيد في البيانات هو طول السياق: يسرد Voxtral Mini Transcribe نافذة سياق بحجم 16384 رمزا، بينما لا يسرد Scribe v2 أي طول سياق على الإطلاق. وهذا لا يجعل Voxtral تلقائيا النموذج الأكبر سياقا، لأن الحقل ببساطة غائب بالنسبة إلى Scribe v2، لكنه يعني أن Voxtral يمنحك رقما موثقا للتخطيط على أساسه. والفرق الملموس الآخر هو السعر، وهنا يكون Voxtral Mini Transcribe الأرخص بين الاثنين في الإدخال. ولا يتم تمييز تسعير الإخراج في البيانات، لذا تعامل مع الاثنين على أنهما متقاربان هناك.
لاختيار أحدهما، ابدأ بمؤشر السعر. إذا كان عبء عملك ثقيلا على الإدخال، أي الكثير من الصوت الداخل مقارنة بالنص المفرغ العائد، فإن Voxtral Mini Transcribe هو الخيار الأرخص وهو الافتراضي الطبيعي. وإذا كنت تريد نافذة سياق موثقة للتفكير في مقدار الصوت الذي يمكنك تمريره في طلب واحد، فإن Voxtral Mini Transcribe هو أيضا من يمنحك ذلك الرقم. أما Scribe v2 فهو الخيار المعقول عندما تريد تحديدا أن تتولى ElevenLabs عملية النسخ النصي، أو عندما تكون بالفعل تمرر نماذج ElevenLabs أخرى عبر البوابة نفسها وتريد الحفاظ على اتساق ذلك المورد. وبما أن أيا من النموذجين لا يدعم معاملات إضافية، فلا توجد فجوة في الميزات لموازنتها، لذا يتوقف القرار على تفضيل المورد وفرق سعر الإدخال.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن البوابة تكشف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى نقطة النهاية نفسها، وترسل جسم الطلب نفسه مع الصوت، ويتغير معرف النموذج فقط. استخدم "elevenlabs/scribe-v2" للتوجيه إلى Scribe v2، أو "mistralai/voxtral-mini-transcribe" للتوجيه إلى Voxtral Mini Transcribe. كل شيء آخر في تكاملك، المصادقة وشكل الطلب ومعالجة الاستجابة، يبقى متطابقا، لذا فإن التبديل بينهما تغيير من سطر واحد ويمكنك اختبار كليهما على صوتك الخاص دون إعادة كتابة أي كود.
لا توجد حالة في الحقائق المعطاة يكون فيها Scribe v2 بوضوح الخيار الأفضل من حيث القدرات، لأن الاثنين يتشاركان الوسائل نفسها وقائمة المعاملات الفارغة نفسها ولا يوجد سعر إخراج مميز. والسبب الوحيد لتفضيله هو اختيار المورد أو الاتساق مع نماذج ElevenLabs الأخرى في منظومتك. وإذا لم ينطبق أي من هذين، فإن Voxtral Mini Transcribe هو الافتراضي الأكثر أمانا لأنه أرخص في الإدخال ويوثق طول سياقه.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "elevenlabs/scribe-v2" إلى "mistralai/voxtral-mini-transcribe"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
مقارنات أخرى
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro مقابل Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro مقابل Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro مقابل Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro مقابل NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 مقابل Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 مقابل Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 مقابل NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 مقابل Moondream: Parakeet Ultra