Elorian: Glimpse مقابل Tencent: Hy4 preview
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Elorian: Glimpse (2.10 US$ / مليون رمز (≈ 7.87 ر.س.)) وTencent: Hy4 preview (2.92 US$ / مليون رمز (≈ 10.95 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Elorian: Glimpse | Tencent: Hy4 preview | |
|---|---|---|
| المزوّد | Elorian | Tencent |
| الإدخال | 2.10 US$ / مليون رمز (≈ 7.87 ر.س.) | 2.92 US$ / مليون رمز (≈ 10.95 ر.س.) |
| الإخراج | 10.50 US$ / مليون رمز (≈ 39.38 ر.س.) | 8.75 US$ / مليون رمز (≈ 32.83 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.21 US$ / مليون رمز (≈ 0.79 ر.س.) | 0.15 US$ / مليون رمز (≈ 0.55 ر.س.) |
| نافذة السياق | 262,144 | 1,048,576 |
| الحد الأقصى للإخراج | 256,000 | 64,000 |
| الإدخال | text, image, video | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 17/10/2026 | 28/08/2026 |
أبرز الفروق
- Elorian: Glimpse أرخص بنسبة 28% في رموز الإدخال.
- Tencent: Hy4 preview أرخص بنسبة 17% في رموز الإخراج.
- يقرأ Tencent: Hy4 preview سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (1,048,576 رمز).
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00735 US$ مع Elorian: Glimpse و0.00730 US$ مع Tencent: Hy4 preview.
بالتفصيل
إلوريان: غليمبس هو نموذج نصي من إلوريان، صدر في 2026-10-17. تينسنت: Hy4 preview هو نموذج نصي من تينسنت، صدر في 2026-08-28. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج محادثة مع إخراج نصي، لذا فإن الشكل الأساسي للطلب واحد لأي منهما.
أوضح انقسام هو في السياق وطرائق الإدخال. يقبل Hy4 preview النص فقط، لكن نافذة السياق لديه تبلغ 1048576 رمزاً، أي أربعة أضعاف الـ 262144 رمزاً التي يسمح بها غليمبس. يقبل غليمبس النص والصور والفيديو كإدخال، لذا فهو الوحيد بين الاثنين القادر على النظر إلى لقطة شاشة أو مخطط أو مقطع مباشرة. في المعاملات يتداخل الاثنان بشكل كبير: كلاهما يدعم tools وtool_choice وstructured_outputs وresponse_format وreasoning وinclude_reasoning وlogprobs وtop_logprobs وtemperature وtop_p وtop_k وmin_p وfrequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty وlogit_bias وstop. يضيف Hy4 preview كلاً من max_completion_tokens وparallel_tool_calls وreasoning_effort وseed. يضيف غليمبس max_tokens في الدور نفسه ولا شيء آخر حصرياً. لا يمتلك أي منهما قدرة يفتقر إليها الآخر تماماً، لذا يتوقف القرار على حجم السياق وإدخال الوسائط والسعر.
لمعظم العمل اليومي، اختر بناءً على الإدخال الذي لديك. إذا كانت مهمتك نصية بحتة والطلب كبير جداً، مثل قاعدة شيفرة طويلة أو كومة من المستندات أو سجل محادثة طويل، فإن Hy4 preview هو الخيار الطبيعي لأن نافذة السياق لديه هي الأكبر بين الاثنين. إذا كانت مهمتك تتضمن صورة أو فيديو، فإن غليمبس هو الخيار الوحيد، لأن Hy4 preview يقبل النص فقط. بالنسبة للطلبات النصية ذات الحجم العادي، كلا الخيارين قابل للتطبيق، والتعادل في دعم الأدوات والإخراج المهيكل يعني أنه يمكنك التبديل بينهما دون إعادة كتابة مخططات الأدوات أو تنسيق استجابة JSON. من ناحية السعر، غليمبس هو الأرخص بين الاثنين للإدخال، بينما Hy4 preview هو الأرخص بين الاثنين للإخراج، لذا فإن النموذج الأرخص إجمالاً يعتمد على نسبة الإدخال إلى الإخراج لديك. تحقق من جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة للحصول على الأرقام الحالية.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى عنوان URL الأساسي لـ api14، وأرسل مفتاحك، واضبط حقل model. لاستخدام غليمبس، اضبط معرّف النموذج على "elorian/glimpse". لاستخدام Hy4 preview، اضبطه على "tencent/hy4-preview". يبقى كل شيء آخر في جسم الطلب كما هو: messages وtemperature وtools وresponse_format والباقي. إذا كانت لديك بالفعل شيفرة مكتوبة باستخدام OpenAI SDK، فإن التغيير هو سلسلة نصية واحدة. هذا أيضاً يسهل التوجيه لكل طلب، بإرسال طلبات الوسائط إلى غليمبس والطلبات النصية الطويلة جداً إلى Hy4 preview من التطبيق نفسه.
هناك حالات يكون فيها النموذج الآخر لا يزال الخيار الأفضل. إذا كنت تعمل بالنص فقط وطلبك يتسع بشكل مريح داخل 262144 رمزاً، فإن غليمبس يمنحك دعم الأدوات والإخراج المهيكل نفسه مع إدخال أرخص، وهو أمر مهم عندما ترسل الكثير من السياق في كل استدعاء. وبالمقابل، إذا كنت بحاجة إلى تشغيل قابل للتكرار، فإن Hy4 preview هو الذي يقبل seed، وإذا كنت تريد ضبط مقدار الاستدلال الذي يستهلكه النموذج، فهو أيضاً الذي يمتلك reasoning_effort. لا يمتلك غليمبس ما يعادلها لأي منهما. لذا نادراً ما يكون الاختيار حول القدرة الخام، بل حول أي من هذه الفروق المحددة يمسه عبء عملك فعلاً.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "elorian/glimpse" إلى "tencent/hy4-preview"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4