Gemini 2.5 Flash Lite مقابل GPT-4.1 Nano: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Google: Gemini 2.5 Flash Lite مقابل OpenAI: GPT-4.1 Nano

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Google: Gemini 2.5 Flash Lite (‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)) وOpenAI: GPT-4.1 Nano (‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Google: Gemini 2.5 Flash Lite	OpenAI: GPT-4.1 Nano
المزوّد	Google	OpenAI
الإدخال	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)
الإخراج	‏1.40 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.25 ر.س.‏)	‏1.40 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.25 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.04 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.13 ر.س.‏)	‏0.11 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.39 ر.س.‏)
كتابة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.29 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.09 ر.س.‏)	-
الاستدلال	‏1.40 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.25 ر.س.‏)	-
إدخال الصوت	‏1.05 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.94 ر.س.‏)	-
صورة	‏0.000000 US$ / صورة (≈ ‏0.00000131 ر.س.‏)	-
بحث الويب	‏49.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏183.75 ر.س.‏)	‏35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏131.25 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	1,047,576
الحد الأقصى للإخراج	65,535	942,818
الإدخال	text, image, file, audio, video	image, text, file
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	22‏/07‏/2025	14‏/04‏/2025

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
Google: Gemini 2.5 Flash Lite وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00105 US$ مع Google: Gemini 2.5 Flash Lite و‏0.00105 US$ مع OpenAI: GPT-4.1 Nano.

بالتفصيل

Google: Gemini 2.5 Flash Lite من إنتاج Google، وOpenAI: GPT-4.1 Nano من إنتاج OpenAI. كلاهما نموذجَا إخراج نصي في الفئة الخفيفة من عائلتيهما، وكلاهما يُقدَّم عبر api14 ضمن الواجهة نفسها المتوافقة مع OpenAI. يقع الاثنان في نطاق سعري متقارب، مع تسعير المدخلات والمخرجات متماثل تقريبًا على الجانبين، لذا فإن التكلفة ليست العامل الحاسم بينهما.

الفرق الأوضح يكمن في ما يقبلانه كمدخلات. يقبل Gemini 2.5 Flash Lite النص والصورة والملف والصوت والفيديو، بينما يقبل GPT-4.1 Nano الصورة والنص والملف. إذا كان خط أنابيبك يحتاج إلى تمرير صوت أو فيديو مباشرة إلى نموذج، فإن Gemini 2.5 Flash Lite هو القادر على ذلك. طول السياق متعادل فعليًا: يسرد Gemini 2.5 Flash Lite عدد 1048576 رمزًا ويسرد GPT-4.1 Nano عدد 1047576، وهو فرق يقارب ألف رمز ولن يكون ذا أهمية عمليًا. أما المعاملات، فيكشف Gemini 2.5 Flash Lite عن أدوات تحكم في الاستدلال (include_reasoning وreasoning) لا يوفرها GPT-4.1 Nano، لذا فهو الوحيد بين الاثنين الذي يمكنك فيه تشغيل سلوك الاستدلال أو إيقافه. يدعم كلاهما الأدوات واختيار الأدوات والمخرجات المهيكلة وتنسيق الاستجابة وseed وtemperature وtop p، لذا فإن استدعاء الدوال والإخراج المقيّد بالمخطط متاح في كلتا الحالتين.

في العمل اليومي، يتحدد الاختيار عادةً بنوع المدخلات والاستدلال. إذا كنت تلخّص مستندات أو تصنّف نصوصًا أو تستخرج حقولًا مهيكلة أو تشغّل استدعاءات أدوات على نص وصور عادية، فسيؤدي أي من النموذجين المهمة ويمكنك الاختيار بناءً على زمن الاستجابة أو ما اختبرته بالفعل. اتجه إلى Gemini 2.5 Flash Lite عندما تتضمن المدخلات صوتًا أو فيديو، أو عندما تريد خيار تشغيل الاستدلال على طلب أصعب دون التبديل إلى نموذج أكبر. واتجه إلى GPT-4.1 Nano عندما يكون عبء عملك نصًا وصورة فقط وتفضّل مجموعة المعاملات التي تستخدمها بالفعل في مكان آخر من عائلة OpenAI، لأنه يستخدم max_completion_tokens بدلًا من max_tokens.

استدعاء أي منهما عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها. وجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل طلب إكمال محادثة قياسيًا، واضبط حقل model على google/gemini-2.5-flash-lite أو openai/gpt-4.1-nano. لا يتغير أي شيء آخر في شكل الطلب، لذا يمكنك الإبقاء على مسار برمجي واحد وتبديل معرّف النموذج لمقارنة المخرجات أو إجراء اختبار A/B أو الرجوع من أحدهما إلى الآخر. الشيء الوحيد الذي يجب الانتباه إليه عند التبديل هو اسم معامل حد الرموز، لأن Gemini 2.5 Flash Lite يقبل max_tokens بينما يتوقع GPT-4.1 Nano المعامل max_completion_tokens.

لا تزال هناك حالات يفوز فيها النموذج الآخر. إذا كنت بحاجة إلى أدوات تحكم في الاستدلال، فليس GPT-4.1 Nano هو الخيار، لأن Gemini 2.5 Flash Lite وحده هو الذي يكشف عنها هنا. وإذا كنت تريد النموذج ذا السجل الأطول في أدواتك الحالية القائمة على OpenAI ولا ترسل صوتًا أو فيديو أبدًا، فإن GPT-4.1 Nano يبقي ذلك المسار دون تغيير. وفيما عدا ذلك، فإن الاثنين متقاربان بما يكفي بحيث يخبرك اختبار سريع على طلباتك الخاصة بأكثر مما تخبرك به ورقة المواصفات.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "google/gemini-2.5-flash-lite" إلى "openai/gpt-4.1-nano"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Google: Gemini 2.5 Flash Lite وساحة التجربة →تفاصيل OpenAI: GPT-4.1 Nano وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4.1-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemini 2.5 Flash Lite مقابل OpenAI: GPT-4.1 Nano

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى