Gemini 4 Argon مقابل GPT-6 Sol: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Google: Gemini 4 Argon مقابل OpenAI: GPT-6 Sol

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Google: Gemini 4 Argon (‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)) وOpenAI: GPT-6 Sol (‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Google: Gemini 4 Argon	OpenAI: GPT-6 Sol
المزوّد	Google	OpenAI
الإدخال	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)
الإخراج	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)	‏0.70 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.63 ر.س.‏)
كتابة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.66 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.46 ر.س.‏)	‏8.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏32.81 ر.س.‏)
الاستدلال	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)	-
إدخال الصوت	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)	-
صورة	‏0.000007 US$ / صورة (≈ ‏0.0000263 ر.س.‏)	-
بحث الويب	‏49.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏183.75 ر.س.‏)	‏35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏131.25 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	1,050,000
الحد الأقصى للإخراج	943,718	128,000
الإدخال	audio, file, image, text, video	file, image, text
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	13‏/10‏/2026	22‏/09‏/2026

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.02 US$ مع Google: Gemini 4 Argon و‏0.02 US$ مع OpenAI: GPT-6 Sol.

بالتفصيل

Google: Gemini 4 Argon من إنتاج Google، وOpenAI: GPT-6 Sol من إنتاج OpenAI. كلاهما نموذج نصي يقبل أكثر من النص كمدخل ويعيد النص كمخرج، وكلاهما يُقدَّم عبر api14 تحت معرّفي النموذج google/gemini-4-argon وopenai/gpt-6-sol. يقعان في نفس فئة نماذج الدردشة والإكمال العامة، لذا فإن الاختيار بينهما يعود إلى معالجة المدخلات، والسياق، وسطح المعاملات الذي تريد البناء عليه.

نوافذ السياق متقاربة بما يكفي بحيث unlikely أن يحسم الفرق أي شيء بالنسبة لك. يسرد Gemini 4 Argon ‏1,048,576 رمزًا، بينما يسرد GPT-6 Sol ‏1,050,000 رمز، لذا يقبل كلاهما مطالبات كبيرة جدًا ولا أحدهما أكبر بشكل ذي معنى من الآخر عمليًا. الانقسام الأوضح يكمن في أنماط المدخلات. يقبل Gemini 4 Argon الصوت والملف والصورة والنص والفيديو كمدخل. أما GPT-6 Sol فيقبل الملف والصورة والنص فقط، دون إدراج إدخال صوت أو فيديو. أما المخرجات، فيعيد كلاهما النص فقط، لذا لا يولّد أي منهما صورًا أو صوتًا لك. تتداخل معاملاتهما المدعومة بشكل كبير: كلاهما يوفّر include_reasoning وmax_tokens وreasoning وreasoning_effort وresponse_format وseed وstructured_outputs وtool_choice وtools. كما يسرد Gemini 4 Argon ‏stop وtemperature وtop_p. بينما يسرد GPT-6 Sol بدلًا من ذلك max_completion_tokens وverbosity، ولا يسرد stop أو temperature. التسعير متقارب تقريبًا على المدخلات والمخرجات معًا، لذا فإن التكلفة ليست عامل حسم مفيدًا هنا.

بالنسبة لمعظم الأعمال النصية، سيؤدي أي من النموذجين الغرض، ويمكنك الاختيار بناءً على تفاصيل المعاملات. إذا كان كودك يرسل بالفعل temperature أو top_p أو stop، فإن Gemini 4 Argon يطابق هذا الشكل بشكل أكثر مباشرة. وإذا كنت تفضّل max_completion_tokens وتحكمًا في verbosity، فإن GPT-6 Sol هو الأنسب. عندما تتضمن مدخلاتك صوتًا أو فيديو، فإن Gemini 4 Argon هو النموذج الذي يجب استدعاؤه، لأن GPT-6 Sol لا يسرد هذين النمطين. أما مهام الصورة مع النص أو الملف مع النص، فكلاهما قابل للاستخدام، وعادة ما يكون العامل الحاسم هو مجموعة المعاملات التي ينتجها منشئ الطلبات الحالي لديك بالفعل.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلب إكمال دردشة، وتضبط حقل model على google/gemini-4-argon أو openai/gpt-6-sol. يبقى كل شيء آخر في جسم الطلب كما هو: messages وtools وresponse_format وما إلى ذلك. التبديل بين الاثنين هو تغيير سطر واحد في معرّف النموذج، لذا يمكنك توجيه طلب إلى أحد النموذجين أو الآخر دون إعادة كتابة تكاملك. وإذا أبقيت معرّف النموذج في الإعدادات بدلًا من ترميزه بشكل ثابت، يمكنك مقارنة الاثنين على حركة المرور الخاصة بك عبر تغيير قيمة واحدة.

هناك حالة واحدة يكون فيها GPT-6 Sol الخيار الأفضل رغم أن Gemini 4 Argon يغطي أنواع مدخلات أكثر: عندما تريد معامل verbosity أو max_completion_tokens في عقد طلبك، أو عندما توحّد معاملات بأسلوب OpenAI عبر منظومتك وتفضّل عدم حمل temperature وtop_p وstop إلى جانبها. لا أحد النموذجين أرخص من الآخر بأي طريقة تدعمها البيانات، ولا أحدهما ذو سياق أكبر بوضوح، لذا فليست هذه أسبابًا لتفضيل أحدهما. اختر بناءً على الأنماط التي ترسلها فعليًا والمعاملات التي يصدرها عميلك بالفعل.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "google/gemini-4-argon" إلى "openai/gpt-6-sol"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Google: Gemini 4 Argon وساحة التجربة →تفاصيل OpenAI: GPT-6 Sol وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemini 4 Argon مقابل OpenAI: GPT-6 Sol

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى