Gemini 4 Argon مقابل GPT-6.1 Sol Pro: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Google: Gemini 4 Argon مقابل OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Google: Gemini 4 Argon (‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)) وOpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Google: Gemini 4 Argon	OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
المزوّد	Google	OpenAI
الإدخال	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)
الإخراج	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)
كتابة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.66 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.46 ر.س.‏)	‏8.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏32.81 ر.س.‏)
الاستدلال	‏35.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏131.25 ر.س.‏)	-
إدخال الصوت	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)	-
صورة	‏0.000007 US$ / صورة (≈ ‏0.0000263 ر.س.‏)	-
بحث الويب	‏49.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏183.75 ر.س.‏)	‏35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏131.25 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	1,050,000
الحد الأقصى للإخراج	943,718	128,000
الإدخال	audio, file, image, text, video	file, image, text
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	13‏/10‏/2026	29‏/09‏/2026

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.02 US$ مع Google: Gemini 4 Argon و‏0.02 US$ مع OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro.

بالتفصيل

Google: Gemini 4 Argon هو نموذج نصي من Google، صدر في 13 أكتوبر 2026. OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro هو نموذج نصي من OpenAI، صدر في 29 سبتمبر 2026. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج محادثة مع إخراج نصي، لذا على مستوى الاستخدام الأساسي يشغلان نفس الموضع في منظومتك: ترسل محادثة، فتحصل على نص في المقابل. الفروق المهمة لاتخاذ قرار تكمن في ما يقبله كل نموذج كمدخلات ومقدار المساحة المتاحة له للعمل.

أوضح انقسام هو الوسائط. يقبل Gemini 4 Argon الصوت والملفات والصور والنص والفيديو كمدخلات، بينما يقبل GPT-6.1 Sol Pro الملفات والصور والنص. إذا كان خط سيرك يحتاج إلى تسليم النموذج تسجيلا أو لقطة شاشة أو مقطع فيديو إلى جانب طلب نصي، فإن Gemini 4 Argon هو القادر على استقبال ذلك مباشرة؛ أما GPT-6.1 Sol Pro فسيتطلب منك نسخ تلك الوسائط نصيا أو تحويلها بطريقة أخرى قبل الاستدعاء. طول السياق متقارب بما يكفي لاعتباره تعادلا عمليا: يسرد Gemini 4 Argon 1,048,576 رمزا ويسرد GPT-6.1 Sol Pro 1,050,000، وهو فرق بضعة آلاف من الرموز لن يغير طريقة تصميمك للطلب. أما السعر فالنموذجان متقاربان تقريبا في كل من المدخلات والمخرجات، لذا التكلفة ليست عاملا حاسما مفيدا هنا. قوائم المعاملات متداخلة بشكل كبير، إذ يدعم كلاهما ضوابط الاستدلال والأدوات والمخرجات المهيكلة والبذور وتنسيق الاستجابة. إضافة إلى ذلك، يكشف GPT-6.1 Sol Pro عن معامل verbosity ويستخدم max_completion_tokens إلى جانب max_tokens، بينما يكشف Gemini 4 Argon عن temperature و top_p، وهما غير مدرجين في نموذج OpenAI.

لاختيار المهمة، ابدأ من المدخلات. أي شيء يتضمن الاستماع إلى الصوت أو مشاهدة الفيديو يجب أن يذهب إلى Gemini 4 Argon، لأن GPT-6.1 Sol Pro لا يمكنه استقبال تلك التنسيقات إطلاقا. أما العمل النصي البحت، أو النص مع الصور والملفات، فيمكن أن يذهب إلى أي منهما، وبما أن السعر والسياق متساويان فعليا يمكنك الاختيار بناء على تفاصيل واجهة API التي تريدها. إذا كنت تعتمد على temperature أو top_p لتشكيل أخذ العينات، فإن Gemini 4 Argon يدعمهما وGPT-6.1 Sol Pro لا يفعل. وإذا كنت تريد ضابط verbosity، أو كنت تستخدم max_completion_tokens بالفعل في قاعدة شيفرة على نمط OpenAI، فإن GPT-6.1 Sol Pro يناسب ذلك بشكل أكثر طبيعية. كلاهما يتعامل مع استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة، لذا فإن أحمال العمل الوكيلية والمقيدة بالمخططات قابلة للتنفيذ على أي منهما.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يستخدم نفس الواجهة المتوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلب إكمال محادثة قياسيا، وتضبط حقل model على google/gemini-4-argon أو openai/gpt-6.1-sol-pro. يبقى كل شيء آخر في جسم الطلب بنفس الشكل، لذا فإن التبديل بينهما تغيير سطر واحد في معرف النموذج بدلا من إعادة كتابة عميلك. التحفظ الوحيد هو المعاملات: إذا ضبطت temperature أو top_p، فإن ذلك الطلب مقبول على Gemini 4 Argon لكن ليس على GPT-6.1 Sol Pro، وإذا ضبطت verbosity أو max_completion_tokens، ينطبق العكس. أبق تلك الحقول الاختيارية خارج مسارات الشيفرة المشتركة، أو تفرع حسب معرف النموذج، ويكون النموذجان فيما عدا ذلك قابلين للتبادل من وجهة نظر تطبيقك.

هناك حالة يبقى فيها GPT-6.1 Sol Pro الخيار الأفضل رغم أن Gemini 4 Argon يغطي مجموعة أوسع من أنواع المدخلات. إذا كان حملك العملي نصا وصورا وملفات فقط، وكنت تريد تحديدا ضابط verbosity أو كنت توحد استخدام max_completion_tokens عبر قاعدة شيفرة قائمة على شكل OpenAI، فإن دعم الوسائط الإضافي في Gemini 4 Argon لا يقدم لك شيئا، وتتوافق مع اصطلاحات المعاملات الحالية لديك يساوي أكثر من قدرة غير مستخدمة.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "google/gemini-4-argon" إلى "openai/gpt-6.1-sol-pro"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Google: Gemini 4 Argon وساحة التجربة →تفاصيل OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemini 4 Argon مقابل OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى