Google: Nano Banana 2.1 هو نموذج صور من Google، و Meta: Muse Image هو نموذج صور من Meta. يقع كلاهما في الفئة نفسها على api14، لذا فأنت تختار بين مولّدي صور من مورّدين اثنين وليس بين نموذج صور ونموذج نص. أصدرت Google نموذج Nano Banana 2.1 في 2026-10-06، بينما أصدرت Meta نموذج Muse Image قبل ذلك، في 2026-08-26.
يتطابق النموذجان في طول السياق: كلاهما يقبل 65536 رمزًا. ويتطابقان أيضًا في modalities الإدخال، إذ يستقبل كلاهما إدخال نص وصورة. وموضع اختلافهما هو الإخراج. يستطيع Nano Banana 2.1 إرجاع الصورة والنص معًا، بينما يُرجع Muse Image الصورة فقط. وتحكي قوائم المعاملات القصة نفسها. يدعم Nano Banana 2.1 المعاملات tools و tool_choice و structured_outputs و response_format و reasoning و reasoning_effort و include_reasoning، ولا يدعم Muse Image أيًّا منها. ويُظهر Muse Image بدلًا من ذلك repetition_penalty و top_k، وهما غير مدرجين في Nano Banana 2.1. ويتشارك الاثنان max_tokens و temperature و top_p، ويضيف Nano Banana 2.1 المعامل seed. لذا إذا كانت خط أنابيبك تحتاج إلى استدعاء الدوال، أو إخراج بصيغة JSON، أو تمريرة استدلال إلى جانب الصورة، فإن واحدًا فقط من هذين النموذجين قادر على ذلك.
لتوليد بسيط من نص إلى صورة أو من صورة إلى صورة حيث تريد فقط استعادة البكسلات، يُعد Muse Image خيارًا افتراضيًا معقولًا، كما أن ضوابط أخذ العينات فيه (top_k و repetition_penalty) تمنحك مقابض لا تزال بعض مسارات عمل الصور تعتمد عليها. اختر Nano Banana 2.1 عندما تكون الصورة جزءًا من حلقة وكيل أكبر: تريد من النموذج استدعاء الأدوات، أو إصدار إخراج منظم يمكنك تحليله، أو إنتاج إجابة نصية بجانب الصورة. وهو أيضًا الخيار عندما تريد إتاحة ضوابط الاستدلال، لأن Muse Image لا يوفر أي معاملات استدلال على الإطلاق. لا يُدرج أي من النموذجين كأرخص في الإدخال أو الإخراج، ولا يمتلك أي منهما نافذة سياق أكبر، لذا لا ينبغي أن يحدد التكلفة والسياق قرارك هنا؛ بل ينبغي أن تحدده ملاءمة القدرات.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي نفسه، وترسل شكل الطلب نفسه، وتغيّر فقط سلسلة معرّف النموذج. استخدم "google/gemini-nano-banana-2.1" لنموذج Google و "meta/muse-image" لنموذج Meta. ويبقى كل شيء آخر في طلبك (messages و temperature و max_tokens) كما هو، مع أن المعاملات خارج قائمة المعاملات المدعومة لنموذج ما لن تنطبق عليه.
هناك حالة يبقى فيها Muse Image الخيار الأفضل رغم أن Nano Banana 2.1 يدعم أكثر منه. إذا كانت مهمتك توليد صور خالصًا وكنت تريد تحديدًا استخدام top_k أو repetition_penalty لتوجيه أخذ العينات، فهذان المعاملان موجودان فقط في Muse Image. في تلك الحالة لا يفيدك الدعم الإضافي للأدوات والإخراج المنظم والاستدلال في Nano Banana 2.1 بشيء، وسطح المعاملات الأبسط هو ما تحتاجه فعليًا.