Krea: K3 Edit مقابل OpenAI: GPT Image 1
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Krea: K3 Edit (0.11 US$ / صورة (≈ 0.39 ر.س.)) وOpenAI: GPT Image 1 (35.00 US$ / مليون رمز (≈ 131.25 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| المزوّد | Krea | OpenAI |
| إخراج الصور | 0.11 US$ / صورة (≈ 0.39 ر.س.) | 140.00 US$ / مليون رمز (≈ 525.00 ر.س.) |
| إدخال الصور | 0.04 US$ / صورة (≈ 0.13 ر.س.) | - |
| الإدخال | - | 35.00 US$ / مليون رمز (≈ 131.25 ر.س.) |
| الإخراج | - | 35.00 US$ / مليون رمز (≈ 131.25 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 4.38 US$ / مليون رمز (≈ 16.41 ر.س.) |
| بحث الويب | - | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) |
| نافذة السياق | 65,536 | 400,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 58,982 | 360,000 |
| الإدخال | text, image | text, image |
| الإخراج | image | image |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 15/10/2026 | 24/06/2026 |
أبرز الفروق
- يقرأ OpenAI: GPT Image 1 سياقًا أكبر بمقدار 6.1× (400,000 رمز).
- OpenAI: GPT Image 1 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
بالتفصيل
Krea: K3 Edit هو نموذج صور من Krea، صدر في 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 1 هو نموذج صور من OpenAI، صدر في 2026-06-24. يقع كلاهما في الفئة نفسها على api14، لذا فإن الاختيار بينهما لا يتعلق بكون أحدهما أداة صور والآخر شيئا آخر. بل يتعلق بأيهما يناسب شكل المهمة التي تسندها إليه.
أوضح خط فاصل هو السياق. يستقبل GPT Image 1 حتى 400000 رمز من المدخلات، بينما يستقبل K3 Edit 65536. إذا كان طلبك يتضمن مستندات طويلة، أو العديد من الصور المرجعية، أو كمية كبيرة من النص المحيط، فإن GPT Image 1 يملك مساحة أوسع بكثير قبل أن تضطر إلى تقليص أي شيء. أما من حيث الأنماط فهما متطابقان: كلاهما يقبل النص والصورة كمدخلات، وكلاهما يعيد الصورة كمخرجات، لذا لا يمنحك أي منهما نوع إدخال أو إخراج إضافيا يفتقر إليه الآخر. الفرق الآخر هو المعاملات. يدعم GPT Image 1 المعاملات max_tokens و response_format و seed و structured_outputs. أما K3 Edit فلا يسرد أي معاملات مدعومة، ما يعني أنك ترسل طلبك وتأخذ ما يعود به، بلا seed لتثبيت النتيجة وبلا مخرجات منظمة لتقييد الاستجابة. تشير الملاحظات النوعية إلى أن GPT Image 1 هو صاحب المخرجات المنظمة والسياق الأكبر، وتترك التسعير واستخدام الأدوات والاستدلال بوصفها غير مختلفة بشكل ذي معنى أو غير معروفة، لذا فإن التكلفة ليست عاملا حاسما موثوقا هنا beyond ما يظهره جدول الأسعار المباشر.
بالنسبة لأعمال التحرير اليومية، فإن K3 Edit هو الخيار المباشر. إذا كنت تجري تعديلات قائمة على التعليمات على صورة، أو تكرر العمل على عنصر مرئي، أو تشغل خطا برمجيا يكون فيه الطلب قصيرا والمدخلات صورة أو صورتين، فإن السياق الأصغر ليس قيدا والمعاملات المفقودة لا تهم. اتجه إلى GPT Image 1 عندما يكون الطلب نفسه كبيرا أو عندما تحتاج إلى التحكم في الاستدعاء. الموجزات الطويلة مع عدة صور مرجعية، أو الدفعات التي تريد فيها seed لتكون التشغيلات قابلة للتكرار، أو الأنظمة التي تتوقع استجابة منظمة، كلها تشير إلى GPT Image 1. إذا كنت غير متأكد، ابدأ بـ K3 Edit للتعديلات البسيطة وانتقل إلى الأعلى عندما تصطدم بحد السياق أو تحتاج إلى معامل لا يوفره.
استدعاء أي منهما عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها. كلاهما مخدوم خلف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، لذا يبقى جسم طلبك ومصادقتك وكود عميلك كما هي. الشيء الوحيد الذي يتغير هو معرف النموذج. أرسل "krea/k3-edit" لـ Krea و "openai/gpt-image-1" لـ OpenAI. يمكنك الإبقاء على مسار كود واحد والتبديل بينهما بتبديل تلك السلسلة، ما يجعل اختبار كليهما مقابل مدخلاتك الفعلية رخيصا بدلا من التخمين من وصف.
هناك حالة يفوز فيها النموذج الأصغر رغم أن الآخر أكثر قدرة على الورق. إذا كانت طلباتك قصيرة ومدخلاتك صورة واحدة، فإن K3 Edit يغطي المهمة، ويبقى السياق الإضافي والمعاملات الإضافية في GPT Image 1 غير مستخدمة. في تلك الحالة يكون النموذج الأبسط هو الأنسب، وتتجنب البناء حول ميزات لا تحتاجها.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "krea/k3-edit" إلى "openai/gpt-image-1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
مقارنات أخرى
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router مقابل Auto Code