Krea: K3 Edit هو نموذج صور من Krea، صدر في 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 2 هو نموذج صور من OpenAI، صدر في 2026-06-24. يقع كلاهما في فئة الصور على api14، وكلاهما يستقبل النصوص والصور كمدخلات ويعيد الصور كمخرجات. إذا كنت تختار بينهما، فإن الفرق العملي ليس فيما ينتجانه على المستوى الأساسي، بل في مقدار التحكم الذي يمنحانه لك في الاستدعاء ومقدار المدخلات التي يمكنهما استيعابها في وقت واحد.
أوضح انقسام هو طول السياق. يدعم GPT Image 2 سياقاً يبلغ 400000 رمز، بينما يدعم K3 Edit 65536، لذا فإن GPT Image 2 هو الخيار الذي تلجأ إليه عندما يكون طلبك أو صورك المرجعية أو التعليمات المحيطة طويلة أو كثيرة. كما يكشف GPT Image 2 عن معاملات مدعومة لا يدرجها K3 Edit: max_tokens وresponse_format وseed وstructured_outputs. وهذا يعني أن GPT Image 2 هو الوحيد بينهما الذي يمكنك فيه تثبيت seed لمخرجات قابلة للتكرار، أو طلب صيغة استجابة معينة، أو تحديد حد أقصى للرموز المولدة، أو طلب مخرجات منظمة. لا يدرج K3 Edit أي معاملات مدعومة، لذا تعامل معه كسطح استدعاء أبسط. لا يُشار إلى أي من النموذجين باعتباره الوحيد الذي يمتلك أدوات أو الوحيد الذي يمتلك استدلالاً، ولا تشير الملاحظات النوعية إلى أن أياً منهما أرخص في الإدخال أو الإخراج، لذا فإن التكلفة ليست عاملاً حاسماً بينهما على هذا المستوى.
للعمل اليومي، اختر بناءً على مقدار ما تحتاجه لتوجيه الاستدعاء. إذا كنت تولد صورة من طلب نصي قصير، أو تحرر صورة مرجعية واحدة بتعليمة موجزة، فإن K3 Edit مناسب بشكل معقول ومن غير المرجح أن يكون سياقه الأصغر ذا أهمية. إذا كان طلبك طويلاً، أو كنت تمرر عدة صور مرجعية، أو إذا كانت خط أنابيبك تعتمد على seed ثابت أو صيغة استجابة معلنة أو مخرجات منظمة، فإن GPT Image 2 هو الخيار الأفضل لأن تلك هي المعاملات التي يدعمها. وينطبق الشيء نفسه عندما تحتاج إلى الاحتفاظ بكمية كبيرة من السياق في طلب واحد بدلاً من تقسيمه عبر عدة استدعاءات.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. ترسل طلبك إلى نفس نقطة النهاية بنفس شكل الطلب، والشيء الوحيد الذي تغيره هو معرّف النموذج: استخدم "krea/k3-edit" لنموذج Krea و"openai/gpt-image-2" لنموذج OpenAI. تدخل مدخلاتك النصية والصورية كالمعتاد، وتعود الصورة في الاستجابة. إذا احتجت لاحقاً إلى معامل يدعمه جانب واحد فقط، مثل seed أو structured_outputs، فبدّل معرّف النموذج إلى "openai/gpt-image-2" وأضفه؛ لا يوجد SDK منفصل أو تدفق مصادقة منفصل لتعلمه.
هناك حالة واحدة يظل فيها K3 Edit الخيار الأفضل رغم أن GPT Image 2 لديه سياق أكبر ومعاملات أكثر: عندما تكون مهمتك توليداً أو تحريراً مباشراً بطلب قصير وصورة مرجعية واحدة، ولا تحتاج إلى seeds أو صيغ استجابة أو مخرجات منظمة. في تلك الحالة لا يشتري لك السياق والمعاملات الإضافية في GPT Image 2 شيئاً، ويكفي سطح الاستدعاء الأبسط في K3 Edit.