Krea: Krea 2 Large مقابل Microsoft AI: MAI-Image-2.6
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Krea: Krea 2 Large (0.21 US$ / صورة (≈ 0.79 ر.س.)) وMicrosoft AI: MAI-Image-2.6 (17.50 US$ / مليون رمز (≈ 65.63 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Krea: Krea 2 Large | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| المزوّد | Krea | Microsoft |
| إخراج الصور | 0.21 US$ / صورة (≈ 0.79 ر.س.) | 133.00 US$ / مليون رمز (≈ 498.75 ر.س.) |
| الإدخال | - | 17.50 US$ / مليون رمز (≈ 65.63 ر.س.) |
| إدخال الصور | - | 133.00 US$ / مليون رمز (≈ 498.75 ر.س.) |
| نافذة السياق | 65,536 | 4,096 |
| الحد الأقصى للإخراج | 58,982 | 1,024 |
| الإدخال | text, image | text, image |
| الإخراج | image | image |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 20/07/2026 | 04/09/2026 |
أبرز الفروق
- يقرأ Krea: Krea 2 Large سياقًا أكبر بمقدار 16.0× (65,536 رمز).
بالتفصيل
Krea: Krea 2 Large هو نموذج صور من Krea، وMicrosoft AI: MAI-Image-2.6 هو نموذج صور من Microsoft. كلاهما مُدرج على api14 ضمن فئة الصور، وكلاهما يستقبل نصاً وصورة كمدخلات ويعيد صورة كمخرجات. تم إصدار نموذج Krea في 2026-07-20، وتلاه نموذج Microsoft في 2026-09-04.
أوضح فرق بينهما هو طول السياق. يقبل Krea 2 Large حتى 65536 رمزاً، بينما يقبل MAI-Image-2.6 حتى 4096 رمزاً. وهذا يجعل نموذج Krea هو صاحب السياق الأكبر، وهو أمر مهم عندما يكون طلبك أو مادتك المرجعية أو سجل محادثتك طويلاً. أما من حيث الأنماط فكلاهما متماثلان: نص وصورة كمدخلات، وصورة كمخرجات. ويختلفان أيضاً في دعم المعاملات. يكشف MAI-Image-2.6 عن max_completion_tokens وmax_tokens وtemperature، بحيث يمكنك ضبط طول التوليد وسلوك أخذ العينات في الطلب. أما Krea 2 Large فلا يُدرج أي معاملات مدعومة، لذا ترسل معرّف النموذج ومدخلاتك وتأخذ الإعدادات الافتراضية. تُظهر المقارنة النوعية عدم وجود فرق ذي دلالة في سعر الإدخال أو الإخراج، لذا فإن التكلفة ليست عاملاً حاسماً بينهما هنا؛ راجع جدول الأسعار المباشر على الصفحة لمعرفة الأرقام الحالية.
في معظم الأعمال، اختر بناءً على مقدار الإدخال الذي تحتاج إلى إرساله. إذا كنت تُرسل طلبات طويلة، أو عدة صور مرجعية موصوفة نصياً، أو سلسلة متواصلة من الأدوار السابقة، فإن Krea 2 Large يمنحك مساحة أوسع بكثير قبل أن تضطر إلى تقليم أي شيء. وإذا كانت طلباتك قصيرة ومكتفية بذاتها، وأردت التحكم في temperature أو حد للرموز، فإن MAI-Image-2.6 هو الأكثر قابلية للضبط بينهما. الطلب القصير النموذجي مع صورة مرجعية واحدة يتسع بسهولة في أي من النموذجين، لذا فإن عناصر التحكم في المعاملات هي الفيصل في هذه الحالة. وعند الشك وكان إدخالك صغيراً، فإن أي منهما سيؤدي الغرض.
استدعاء أي منهما عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلبك إلى نقطة نهاية chat completions، وتضبط حقل model. لاستخدام نموذج Krea، اضبط model على "krea/krea-2-large". ولاستخدام نموذج Microsoft، اضبط model على "microsoft/mai-image-2.6". ولا يحتاج أي شيء آخر في شكل الطلب إلى التغيير، لذا فإن التبديل بينهما هو تعديل سطر واحد في إعداداتك أو شفرتك. وإذا كنت تعتمد على temperature أو حد للرموز، فضع في اعتبارك أن هذين الحقلين يخصان نموذج Microsoft وليسا مُدرجين كمدعومين على جانب Krea.
هناك حالة يظل فيها MAI-Image-2.6 الخيار الأفضل رغم أن Krea 2 Large لديه السياق الأكبر. إذا كانت طلباتك قصيرة لكنك تحتاج إلى تغيير temperature عبر المحاولات، أو أردت تحديد حد لرموز الإخراج صراحةً، فإن نموذج Microsoft هو الذي يدعم هذين المعاملين. ويبقى نموذج Krea هو الخيار عندما يكون طول الإدخال هو القيد.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "krea/krea-2-large" إلى "microsoft/mai-image-2.6"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
مقارنات أخرى
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router مقابل Auto Code