LiquidAI: d1-ultra مقابل OpenAI: GPT-6 Luna Decisions
مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: d1-ultra (0.15 US$ / مليون رمز (≈ 0.55 ر.س.)) وOpenAI: GPT-6 Luna Decisions (0.35 US$ / مليون رمز (≈ 1.31 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| LiquidAI: d1-ultra | OpenAI: GPT-6 Luna Decisions | |
|---|---|---|
| المزوّد | LiquidAI | OpenAI |
| الإدخال | 0.15 US$ / مليون رمز (≈ 0.55 ر.س.) | 0.35 US$ / مليون رمز (≈ 1.31 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.15 US$ / مليون رمز (≈ 0.55 ر.س.) | - |
| بحث الويب | - | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) |
| نافذة السياق | 32,768 | 1,050,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 29,491 | 945,000 |
| الإدخال | text, image | text, image |
| الإخراج | decisions | decisions |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 15/10/2026 | 06/10/2026 |
أبرز الفروق
- LiquidAI: d1-ultra أرخص بنسبة 58% في رموز الإدخال.
- يقرأ OpenAI: GPT-6 Luna Decisions سياقًا أكبر بمقدار 32.0× (1,050,000 رمز).
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.000147 US$ مع LiquidAI: d1-ultra و0.000350 US$ مع OpenAI: GPT-6 Luna Decisions.
بالتفصيل
LiquidAI: d1-ultra هو نموذج قرارات من LiquidAI، صدر في 2026-10-15. OpenAI: GPT-6 Luna Decisions هو نموذج قرارات من OpenAI، صدر في 2026-10-06. يقع كلاهما في الفئة نفسها، لذا فهما موجهان لنوع العمل نفسه: أخذ مدخل وإرجاع قرار بدلا من كتلة نصية حرة. إذا كنت تربط أحدهما في خط أنابيب، فأنت تختار بين موردين يقدمان شكل المخرجات نفسه، مما يجعل الفروق في السياق والسعر هما العاملين العمليين الحاسمين.
يتفق النموذجان على طرائق المدخلات والمخرجات. يقبل كلاهما مدخلات نصية وصورية، ويصدر كلاهما قرارات كمخرجات، لذا لا يوفر أي منهما نوع مدخل إضافيا يفتقر إليه الآخر. الانقسام الواضح هو طول السياق. يحمل GPT-6 Luna Decisions نافذة سياق تبلغ 1,050,000 رمز، بينما يحمل d1-ultra 32,768 رمزا. هذه فجوة كبيرة، وهي أكبر فرق وظيفي واحد بينهما. من حيث السعر، d1-ultra هو الخيار الأرخص للمدخلات. لا تشير البيانات النوعية إلى أن أي نموذج أرخص في المخرجات، لذا تعامل مع تكلفة المخرجات على أنها متساوية تقريبا أو غير معروفة بدلا من افتراض ميزة. لا يُشار إلى أي نموذج بأنه يدعم بشكل فريد الأدوات أو المخرجات المهيكلة أو الاستدلال، لذا لا تختر أحدهما بناء على افتراض أنه وحده يتيح تلك الميزات.
بالنسبة لمعظم المهام، نافذة السياق هي التي تحسم الأمر. إذا كان مدخل قرارك مستندا طويلا، أو مجموعة صور كبيرة مع نص مصاحب، أو سجلا محادثة طويلا، أو أي شيء يتجاوز نحو اثنين وثلاثين ألف رمز، فإن GPT-6 Luna Decisions هو القادر على استيعابه في نداء واحد. إذا كانت مدخلاتك قصيرة وكنت تحسن إنفاق المدخلات، فإن d1-ultra هو خيار المدخلات الأرخص ونافذته البالغة 32,768 رمزا على الأرجح أكثر من كافية لقرارات بنمط التصنيف على مدخلات مدمجة. الإعداد الافتراضي المعقول هو البدء بـ d1-ultra للنداءات القرارية الصغيرة عالية الحجم والتحول إلى GPT-6 Luna Decisions عندما ينمو المدخل بما يتجاوز ما يمكن لـ d1-ultra قبوله.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يستخدم الواجهة نفسها المتوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى api14، وتوثق بالطريقة نفسها، وترسل جسم الطلب نفسه. الشيء الوحيد الذي يتغير بين الاثنين هو سلسلة معرف النموذج. استخدم "liquid/d1-ultra" للتوجيه إلى نموذج LiquidAI و"openai/gpt-6-luna-decisions" للتوجيه إلى نموذج OpenAI. لأن أشكال الطلب والاستجابة متطابقة، يمكنك الاحتفاظ بمسار كود واحد وتبديل المعرف، أو الاختيار بينهما في وقت التشغيل بناء على حجم المدخل أو الميزانية، دون إعادة كتابة تكاملك.
هناك حالة واحدة يكون فيها النموذج الأرخص لا يزال الخيار الأفضل حتى عندما لا يكون السياق هو القيد. إذا كانت مدخلاتك قصيرة باستمرار وكنت تهتم أكثر بتكلفة المدخلات، فإن d1-ultra يفوز في حقل السعر النوعي، ولا توجد قدرة مدرجة يمتلكها GPT-6 Luna Decisions ويفتقر إليها d1-ultra. السياق الأكبر في GPT-6 Luna Decisions يستحق الدفع مقابله فقط عندما تحتاجه فعلا. إذا لم تقترب أبدا من حد 32,768 رمزا، فإن المساحة الإضافية لا تشتري لك شيئا، والنموذج الأرخص للمدخلات هو الإعداد الافتراضي المعقول.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/d1-ultra" إلى "openai/gpt-6-luna-decisions"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: d1 Latest مقابل LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest مقابل Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest مقابل LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest مقابل Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest مقابل Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 مقابل LiquidAI: d1.1