d1-ultra مقابل Decider V1.2: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

LiquidAI: d1-ultra مقابل Perplexity: Decider V1.2

مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: d1-ultra (‏0.15 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.55 ر.س.‏)) وPerplexity: Decider V1.2 (‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	LiquidAI: d1-ultra	Perplexity: Decider V1.2
المزوّد	LiquidAI	Perplexity
الإدخال	‏0.15 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.55 ر.س.‏)	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.15 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.55 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	32,768	262,144
الحد الأقصى للإخراج	29,491	235,929
الإدخال	text, image	text, image
الإخراج	decisions	decisions
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	15‏/10‏/2026	16‏/10‏/2026

أبرز الفروق

Perplexity: Decider V1.2 أرخص بنسبة 52% في رموز الإدخال.
يقرأ Perplexity: Decider V1.2 سياقًا أكبر بمقدار 8.0× (262,144 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000147 US$ مع LiquidAI: d1-ultra و‏0.000070 US$ مع Perplexity: Decider V1.2.

بالتفصيل

LiquidAI: d1-ultra هو نموذج قرارات من LiquidAI، صدر في 15 أكتوبر 2026. Perplexity: Decider V1.2 هو نموذج قرارات من Perplexity، صدر بعد يوم واحد في 16 أكتوبر 2026. يقع كلاهما في الفئة نفسها، لذا يستهدفان المهمة العامة نفسها: أخذ مدخل وإرجاع قرار بدلا من نص حر. لا يعد أي منهما نموذجا عاما للمحادثة، ولا يتموضع أي منهما كمساعد للبرمجة أو الكتابة. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى نموذج يخرج قرارا، فإن كليهما يستحق مكانا في قائمتك المختصرة.

يختلف الاثنان بأوضح صورة في نافذة السياق والسعر. يقبل Decider V1.2 حتى 262144 رمزا من السياق، بينما يقبل d1-ultra 32768 رمزا. هذا فرق يقارب ثمانية أضعاف، وهو مهم عندما تغذي النموذج بمستندات طويلة أو مقاطع مسترجعة كبيرة أو سجل محادثة ممتد قبل طلب قرار. في تسعير المدخلات، Decider V1.2 هو الأرخص بين الاثنين. تسعير المخرجات لا يختلف بشكل ذي معنى بينهما، لذا فإن جانب المدخلات هو حيث يظهر فارق التكلفة. يقبل كلاهما النص والصورة كمدخل، وكلاهما يعيد القرارات كمخرج. لا يسرد أي منهما أي معاملات مدعومة، لذا لا ينبغي أن تتوقع أن يكون لمقابض الضبط مثل temperature أو top_p أي تأثير. لا يتميز أي منهما بأنه الوحيد الذي يوفر الأدوات أو المخرجات المهيكلة أو الاستدلال، لذا لا يوجد في هذه المحاور ما يفصل بينهما.

للاختيار العملي، ابدأ بمتطلب السياق. إذا كان طلبك plus المادة المسترجعة يتسع بارتياح داخل 32768 رمزا، فإن d1-ultra خيار معقول ويبقيك على نموذج LiquidAI. إذا تجاوزت ذلك routinely، أو أردت هامشا حتى لا تقلم السياق، فإن Decider V1.2 هو الذي يجب استدعاؤه، ويعزز تسعيره الأرخص للمدخلات ذلك بالنسبة للطلبات الطويلة. بالنسبة لمهام القرار القصيرة التي تحمل صورا حيث يكون المدخل مضغوطا، يمكن لأي من النموذجين أن يخدم، ويصبح العامل الحاسم هو أي مزود تثق به بالفعل أو تتكامل معه. حيث يكون المدخل طويلا وحجم الاستدعاء مرتفعا، فإن الجمع بين النافذة الأكبر وسعر المدخلات الأقل يشير إلى Decider V1.2.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة تكشف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. توجه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلبك إلى نقطة نهاية chat completions، وتضبط حقل model على المعرف الذي تريده. لاستخدام نموذج LiquidAI، اضبط معرف النموذج على "liquid/d1-ultra". لاستخدام نموذج Perplexity، اضبطه على "perplexity/pplx-decider-v1.2". لا يحتاج أي شيء آخر في جسم الطلب إلى التغيير للتبديل بينهما، لأن كليهما يقبل مدخلات النص والصورة وكلاهما يعيد القرارات. هذا يعني أنه يمكنك الاحتفاظ بمسار كود واحد وتبديل المعرف، أو التوجيه لكل طلب بناء على حجم المدخل.

هناك حالة يظل فيها d1-ultra الخيار الأفضل رغم أن Decider V1.2 لديه النافذة الأكبر والمدخلات الأرخص. إذا كانت مدخلاتك قصيرة وكنت تريد تحديدا البقاء على LiquidAI، أو كنت معياريا بالفعل على ذلك المزود في مكان آخر من منظومتك، فلا توجد قدرة مدرجة هنا تجبرك على الانتقال إلى Decider V1.2. يتعادل النموذجان في تسعير المخرجات، وفي الوسائط، وفي غياب فروق الأدوات والمخرجات المهيكلة والاستدلال، لذا بالنسبة لمهام القرار المضغوطة يكون الاختيار إلى حد كبير مسألة تفضيل مزود بدلا من فجوة تقنية.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/d1-ultra" إلى "perplexity/pplx-decider-v1.2"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل LiquidAI: d1-ultra وساحة التجربة →تفاصيل Perplexity: Decider V1.2 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1-ultra مقابل Perplexity: Decider V1.2

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى