d1-ultra مقابل Jev 1.14: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

LiquidAI: d1-ultra مقابل TypeSafe: Jev 1.14

مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: d1-ultra (‏0.15 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.55 ر.س.‏)) وTypeSafe: Jev 1.14 (‏0.15 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.55 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	LiquidAI: d1-ultra	TypeSafe: Jev 1.14
المزوّد	LiquidAI	TypeSafe
الإدخال	‏0.15 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.55 ر.س.‏)	‏0.15 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.55 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.15 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.55 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	32,768	262,144
الحد الأقصى للإخراج	29,491	235,929
الإدخال	text, image	text, image
الإخراج	decisions	decisions
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	15‏/10‏/2026	14‏/10‏/2026

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
يقرأ TypeSafe: Jev 1.14 سياقًا أكبر بمقدار 8.0× (262,144 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000147 US$ مع LiquidAI: d1-ultra و‏0.000147 US$ مع TypeSafe: Jev 1.14.

بالتفصيل

LiquidAI: d1-ultra هو نموذج من LiquidAI، وTypeSafe: Jev 1.14 هو نموذج من TypeSafe. كلاهما يقع في فئة القرارات، مما يعني أن مخرجاتهما ليست نثراً حراً بل قراراً، لذلك يجب التعامل معهما كمكونات تعيد خياراً بدلاً من نماذج دردشة تكتب نصاً. أصدرت LiquidAI نموذج d1-ultra في 2026-10-15، أي بعد يوم واحد من إصدار TypeSafe لنموذج Jev 1.14 في 2026-10-14. إذا كانت بنيتك التحتية تفترض بالفعل نقطة نهاية للقرارات، فيمكن لأي من النموذجين أن يندمج في هذا الدور.

كلاهما متقارب في معالجة المدخلات ومتباعدين بشكل كبير في مقدار ما يمكنهما قراءته في المرة الواحدة. كلاهما يقبل مدخلات نصية وصورية، وكلاهما يصدر قرارات، لذلك لا يمتلك أي منهما ميزة في الوسائط على الآخر. الانقسام الحقيقي هو طول السياق: يدعم d1-ultra عدد 32768 رمزاً، بينما يدعم Jev 1.14 عدد 262144 رمزاً، مما يجعل Jev 1.14 هو صاحب السياق الأكبر بفارق كبير. لا يسرد أي من النموذجين أي معلمات مدعومة، لذلك لا يمكنك ضبط سلوك أخذ العينات، أو درجة الحرارة، أو مقابض مماثلة من خلال جسم الطلب. فيما يتعلق بالسعر، كلاهما متشابه بالنسبة للمدخلات، ولا يوجد فرق ذو مغزى مسجل لتكلفة المخرجات، لذا فإن التكلفة ليست المحور الذي يجب أن يقرر لك هذا الأمر.

اختر بناءً على كمية المادة التي يجب اتخاذ القرار بشأنها. إذا كان القرار يعتمد على كمية كبيرة من النص، أو نص طويل، أو مجموعة كبيرة من المستندات، أو صور كثيرة بالإضافة إلى سياقها المحيط، فإن Jev 1.14 هو الخيار الأكثر أماناً لأن نافذة سياقه أكبر بكثير ومن غير المرجح أن يتم اقتطاع الأدلة التي يستند إليها القرار. إذا كان القرار ضيقاً وتناسب المدخلات ذات الصلة بشكل مريح داخل 32768 رمزاً، فإن d1-ultra هو خيار معقول ولا توجد عقوبة في التكلفة لاختيار هذا النموذج، حيث أن تسعير المدخلات متقارب. في كلتا الحالتين، تذكر أن النموذج يعيد قراراً، لذا فإن المنطق المحيط، ومجموعة النتائج المسموح بها، والتحقق من تلك المخرجات يظلون تحت سيطرتك.

يعمل استدعاء أي منهما عبر api14 بنفس الطريقة لأن واجهة برمجة التطبيقات متوافقة مع OpenAI. توجه العميل الحالي الخاص بك إلى api14، واحتفظ بشكل طلبك المعتاد، وقم بتغيير حقل model id فقط بين "liquid/d1-ultra" و "typesafe/jev-1.14". كل شيء آخر في الاستدعاء، الرسائل، الأجزاء النصية والصورية، ومعالجة الاستجابة، يبقى كما هو. هذا يعني أنه يمكنك البناء باستخدام معرف واحد، ثم التبديل إلى المعرف الآخر للمقارنة على مدخلاتك الخاصة دون إعادة كتابة كود التكامل. بما أن أيًا من النموذجين لا يعرض معلمات مدعومة، فلا ترسل حقول الضبط متوقعاً أن تؤثر فيها.

لا توجد حالة في الحقائق المعطاة حيث يكون أحد النماذج أفضل بشكل واضح على بعد غير السياق. إنهما متعادلان في سعر المدخلات، ويتطابقان في وسائط المدخلات والمخرجات، ولا يقدم أي منهما أدوات أو مخرجات منظمة أو استدلالاً كميزة مميزة. لذلك يختزل القرار إلى سؤال واحد: هل يتناسب مدخلاتك مع 32768 رمزاً؟ إذا كانت الإجابة نعم، فإن أي من المعرفين سيفي بالغرض ويمكنك الاختيار على أسس أخرى. إذا كانت الإجابة لا، فاستخدم "typesafe/jev-1.14" واحتفظ بـ "liquid/d1-ultra" للقرارات الأصغر والمكتفية ذاتياً حيث لا يكون سياقه الأقصر قيداً.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/d1-ultra" إلى "typesafe/jev-1.14"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل LiquidAI: d1-ultra وساحة التجربة →تفاصيل TypeSafe: Jev 1.14 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1-ultra مقابل TypeSafe: Jev 1.14

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى