d1 مقابل Span-01: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

LiquidAI: d1 مقابل Respan: Span-01

مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: d1 (‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)) وRespan: Span-01 (‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	LiquidAI: d1	Respan: Span-01
المزوّد	LiquidAI	Respan
الإدخال	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	65,536	-
الحد الأقصى للإخراج	58,982	-
الإدخال	text, image	text
الإخراج	decisions	decisions
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	01‏/10‏/2026	26‏/09‏/2026

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000070 US$ مع LiquidAI: d1 و‏0.000070 US$ مع Respan: Span-01.

بالتفصيل

LiquidAI: d1 هو نموذج قرارات من LiquidAI، صدر في 1 أكتوبر 2026. Respan: Span-01 هو نموذج قرارات من Respan، صدر في 26 سبتمبر 2026. يقع كلاهما في الفئة نفسها، أي أنهما مبنيان لإرجاع قرار كمخرجات بدلا من نص حر، وكلاهما يتم الوصول إليه عبر البوابة نفسها. المزودان شركتان مختلفتان، لذلك تختلف معرفات النموذج عند بادئة المورد وكذلك عند اسم النموذج.

أوضح فرق بينهما هو في معالجة المدخلات. يقبل LiquidAI: d1 مدخلات نصية ومرئية، لذا يمكنه النظر إلى لقطة شاشة أو مخطط أو صفحة ممسوحة ضوئيا إلى جانب طلبك. أما Respan: Span-01 فيقبل النصوص فقط. نافذة السياق هي النقطة التي تنتهي عندها الحقائق المنشورة: يسرد LiquidAI: d1 65,536 رمزا، بينما لا ينشر Respan: Span-01 طول سياق، لذا يجب أن تتعامل مع حده على أنه غير معروف وتختبر بحمولاتك الخاصة قبل الالتزام بسير عمل يعتمد على مستندات طويلة. لا يكشف أي من النموذجين عن معاملات مدعومة، ولا يعلن أي منهما عن استخدام الأدوات أو المخرجات المنظمة أو الاستدلال كميزة مميزة، لذا لا يوجد ما يفصل بينهما في هذه المحاور. كلاهما ينتج قرارات فقط، مما يعني أن أيا منهما ليس نموذجا عاما للمحادثة أو التوليد.

للاختيار العملي، ابدأ بنوع الإدخال. إذا كانت مهمتك تتضمن قراءة صورة، مثل تصنيف نموذج أو فحص مخطط أو توجيه لقطة شاشة، فإن LiquidAI: d1 هو الوحيد بين الاثنين القادر على استقبال هذا الإدخال أصلا. إذا كانت مهمتك نصية بحتا، مثل فرز تذكرة دعم أو وسم رسالة أو اتخاذ قرار بنعم أو لا على فقرة من المحتوى، فكلا النموذجين مرشحان ويتوقف القرار على السعر وعلى مقدار النص الذي تحتاج إلى إدخاله. ولأن Respan: Span-01 لا يذكر طول سياق، فاحتفظ بمدخلاته متواضعة أو تحقق من السلوك بنفسك قبل إرسال أي شيء طويل. من ناحية السعر، الاثنان متقاربان تقريبا في الإدخال، لذا من غير المرجح أن تكون التكلفة العامل الحاسم في هذا الجانب؛ تسعير الإخراج غير متمايز في المعلومات المتاحة، لذا تحقق من الجدول المباشر في هذه الصفحة للحصول على الأرقام الحالية.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن واجهة البرمجة متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل طلبك إلى نقطة نهاية إكمال المحادثة باستخدام مفتاح api14 الخاص بك، واضبط حقل model. التغيير الوحيد بين الاثنين هو تلك السلسلة: استخدم "liquid/d1" لـ LiquidAI: d1 و"respan/span-01" لـ Respan: Span-01. يبقى هيكل رسالتك والترويسات وتحليل الاستجابة متطابقا، لذا يمكنك تبديل النماذج بتعديل سطر واحد، أو تشغيل كليهما جنبا إلى جنب على المدخل نفسه لمقارنة قراراتهما قبل أن تستقر على أحدهما.

هناك حالة واحدة يظل فيها Respan: Span-01 الخيار الأفضل رغم أن LiquidAI: d1 يغطي أنواع إدخال أكثر. إذا كان عبء عملك نصيا فقط وكنت تريد النموذج الأضيق أحادي النمط، فإن Span-01 خيار مباشر، كما أن إصداره الأسبق قليلا يعني أنه متاح منذ مدة أطول قليلا. وهو أيضا الخيار الافتراضي المعقول عندما لا تحتاج إلى إدخال صور وتفضل إبقاء سطح الطلب بسيطا قدر الإمكان. لا يدعم أي من النموذجين الأدوات أو أعلام المخرجات المنظمة، لذا إذا كان خط أنابيبك يعتمد عليها، فخطط للتعامل مع التحليل من جانبك بغض النظر عن المعرف الذي تستدعيه.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/d1" إلى "respan/span-01"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل LiquidAI: d1 وساحة التجربة →تفاصيل Respan: Span-01 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 مقابل Respan: Span-01

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى