نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B مقابل Tencent: Hy3 preview

مقارنة جنبًا إلى جنب بين LiquidAI: LFM2.5-2.6B (‏1.22 US$ / مليون رمز) وTencent: Hy3 preview (‏0.63 US$ / مليون رمز) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

LiquidAI: LFM2.5-2.6BTencent: Hy3 preview
المزوّدLiquidAITencent
الإدخال‏1.22 US$ / مليون رمز‏0.63 US$ / مليون رمز
الإخراج‏1.75 US$ / مليون رمز‏2.10 US$ / مليون رمز
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت‏0.14 US$ / مليون رمز‏0.21 US$ / مليون رمز
نافذة السياق128,000262,144
الحد الأقصى للإخراج8,192235,929
الإدخالtexttext
الإخراجtexttext
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة11‏/08‏/202622‏/04‏/2026

أبرز الفروق

  • Tencent: Hy3 preview أرخص بنسبة 49% في رموز الإدخال.
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6B أرخص بنسبة 17% في رموز الإخراج.
  • يقرأ Tencent: Hy3 preview سياقًا أكبر بمقدار 2.0× (262,144 رمز).
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6B وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
  • يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00210 US$ مع LiquidAI: LFM2.5-2.6B و‏0.00168 US$ مع Tencent: Hy3 preview.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "liquid/lfm-2.5-2.6b" إلى "tencent/hy3-preview"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "tencent/hy3-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

مقارنات أخرى