LongCat 2.0 مقابل MiniMax M3: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Meituan: LongCat 2.0 مقابل MiniMax: MiniMax M3

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Meituan: LongCat 2.0 (‏1.05 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.94 ر.س.‏)) وMiniMax: MiniMax M3 (‏1.05 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.94 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Meituan: LongCat 2.0	MiniMax: MiniMax M3
المزوّد	Meituan	MiniMax
الإدخال	‏1.05 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.94 ر.س.‏)	‏1.05 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.94 ر.س.‏)
الإخراج	‏4.20 US$ / مليون رمز (≈ ‏15.75 ر.س.‏)	‏4.20 US$ / مليون رمز (≈ ‏15.75 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.02 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.08 ر.س.‏)	‏0.21 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.79 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,756	1,048,576
الحد الأقصى للإخراج	262,144	512,000
الإدخال	text	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	20‏/07‏/2026	31‏/05‏/2026

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
MiniMax: MiniMax M3 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00315 US$ مع Meituan: LongCat 2.0 و‏0.00315 US$ مع MiniMax: MiniMax M3.

بالتفصيل

ميتوان: LongCat 2.0 هو نموذج نصي من ميتوان، صدر في 20 يوليو 2026. MiniMax: يأتي MiniMax M3 من MiniMax ووصل earlier، في 31 مايو 2026. كلاهما مدرج على api14 تحت فئة النصوص، وكلاهما يُقدَّم عبر نفس الواجهة المتوافقة مع OpenAI، لذا فإن الاختيار بينهما يتعلق في الغالب بما تحتاج إلى إرساله وما تحتاج إلى استرجاعه، وليس بكيفية التكامل.

الانقسام الأوضح هو في وسائط الإدخال. يقبل LongCat 2.0 النصوص فقط ويعيد النصوص. يقبل MiniMax M3 النصوص والصور والفيديو كمدخلات، ويعيد النصوص. إذا كان طلبك يتضمن لقطة شاشة أو صفحة ممسوحة ضوئيًا أو رسمًا بيانيًا أو مقطع فيديو، فإن M3 هو النموذج القادر على استقبال ذلك مباشرة، بينما سيحتاج LongCat 2.0 منك إلى تحويل ذلك المحتوى إلى نص أولًا. نوافذ السياق متساوية فعليًا في الحجم، وكلاهما يزيد قليلًا عن مليون رمز، لذا لا يمنحك أي من النموذجين ميزة ذات معنى فيما يتعلق بمقدار ما يمكنك تضمينه في طلب واحد. في ما يخص المعاملات، يتداخل الاثنان بشكل كبير، مع توفر temperature و top_p و top_k و min_p والعقوبات و seed و stop و tools و tool_choice وضوابط الاستدلال على كليهما. يضيف M3 كلا من logprobs و top_logprobs و response_format و structured_outputs، وهي التي لا يدرجها LongCat 2.0.

للعمل اليومي، اختر بناءً على شكل الإدخال وشكل الإخراج الذي تحتاجه. إذا كنت تبني مسارًا يجب أن يعيد JSON صارمًا أو مخططًا آخر يمكنك التحقق من صحته، فإن M3 هو الخيار الافتراضي الأكثر أمانًا لأن structured outputs و response_format مدعومان، ويمكنك الاعتماد على ذلك بدلًا من تحليل النص الحر على أمل أن ينجح. وإذا كنت تريد إشارات ثقة على مستوى الرموز للتصنيف أو التوجيه أو التسجيل، فإن logprobs و top_logprobs على M3 يمنحانك ذلك، ولا يقدمهما LongCat 2.0. يبقى LongCat 2.0 خيارًا معقولًا لمهام النص فقط إدخالًا وإخراجًا، حيث لا تحتاج إلى فرض مخطط أو احتمالات لوغاريتمية، وحيث تفضل إبقاء سطح الطلب بسيطًا. يدعم كلا النموذجين استدعاء الأدوات وضوابط الاستدلال، والمقارنة النوعية للأسعار تضعهما عند السعر نفسه تقريبًا على كل من الإدخال والإخراج، لذا فإن التكلفة ليست العامل الحاسم هنا.

استدعاء أي منهما عبر api14 هو نفس مسار الكود. توجّه عميل OpenAI الخاص بك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتضبط حقل model. لاستخدام نموذج ميتوان، اضبط معرّف النموذج على "meituan/longcat-2.0". لاستخدام نموذج MiniMax، اضبطه على "minimax/minimax-m3". كل ما تبقى في جسم الطلب يتبع شكل OpenAI chat completions، لذا فإن التبديل بين الاثنين هو تغيير سطر واحد في معرّف النموذج، بالإضافة إلى أي حقول إضافية يدعمها النموذج المستهدف. إذا كنت تعتمد على structured_outputs أو logprobs، فأبقِ هذه الحقول في الطلب فقط عندما تستدعي M3، لأن LongCat 2.0 لا يدرجها.

هناك حالة واحدة يظل فيها LongCat 2.0 الخيار الأفضل رغم أن M3 يغطي مساحة أوسع. إذا كانت مهمتك نصية بحتة وتريد أصغر مجموعة من حقول الطلب للتعامل معها، أو كنت قد اعتمدت بالفعل عقدًا نصيًا فقط ولا تريد التعامل مع الصور أو الفيديو في أي مكان قريب من مسار الكود الخاص بك، فإن LongCat 2.0 يحافظ على نظافة ذلك العقد. الاثنان بسعر متقارب، لذا فأنت لا تدفع علاوة مقابل النموذج الأضيق، ولا تتخلى عن طول السياق أيضًا.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "meituan/longcat-2.0" إلى "minimax/minimax-m3"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Meituan: LongCat 2.0 وساحة التجربة →تفاصيل MiniMax: MiniMax M3 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "minimax/minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Meituan: LongCat 2.0 مقابل MiniMax: MiniMax M3

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى