Llama 3.1 8B Instruct مقابل gpt-oss-20b: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Meta: Llama 3.1 8B Instruct مقابل OpenAI: gpt-oss-20b

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Meta: Llama 3.1 8B Instruct (‏0.18 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.66 ر.س.‏)) وOpenAI: gpt-oss-20b (‏0.11 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.39 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Meta: Llama 3.1 8B Instruct	OpenAI: gpt-oss-20b
المزوّد	Meta	OpenAI
الإدخال	‏0.18 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.66 ر.س.‏)	‏0.11 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.39 ر.س.‏)
الإخراج	‏0.28 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.05 ر.س.‏)	‏0.45 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.71 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.09 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.33 ر.س.‏)	‏0.11 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.39 ر.س.‏)
نافذة السياق	131,072	131,072
الحد الأقصى للإخراج	117,964	117,964
الإدخال	text	text
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	23‏/07‏/2024	05‏/08‏/2025

أبرز الفروق

OpenAI: gpt-oss-20b أرخص بنسبة 40% في رموز الإدخال.
Meta: Llama 3.1 8B Instruct أرخص بنسبة 38% في رموز الإخراج.
OpenAI: gpt-oss-20b وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000315 US$ مع Meta: Llama 3.1 8B Instruct و‏0.000333 US$ مع OpenAI: gpt-oss-20b.

بالتفصيل

ميتا: Llama 3.1 8B Instruct هو نموذج نصي بأوزان مفتوحة من ميتا، صدر في 2024-07-23. أوبن إيه آي: gpt-oss-20b هو نموذج نصي بأوزان مفتوحة من أوبن إيه آي، صدر في 2025-08-05. كلاهما نموذجان مضبوطان على التعليمات يستقبلان النص ويعيدان النص، وكلاهما يُقدَّم عبر api14 ضمن فئة النصوص. الفرق البنيوي الرئيسي بينهما هو أن gpt-oss-20b نموذج قادر على الاستدلال بينما Llama 3.1 8B Instruct ليس كذلك.

يتطابق النموذجان في طول السياق: يدعم كل منهما 131072 رمزاً، لذا لا يوفر أي منهما مساحة أكبر للمستندات الطويلة أو النصوص المنسوخة أو قواعد الشيفرة. كما يتطابقان في الأنماط، إذ يقبل كلاهما النص فقط وينتج النص فقط، لذا لا يوجد مسار للصور أو الصوت في أي من الحالتين. أما موضع اختلافهما فهو في سطح المعاملات. يضيف gpt-oss-20b معاملات reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning فوق معاملات أخذ العينات والأدوات المعتادة، ما يعني أنه يمكنك أن تطلب منه التفكير في مسألة قبل الإجابة والتحكم في مقدار الجهد الذي يبذله. يعرض Llama 3.1 8B Instruct مجموعة مماثلة من معاملات أخذ العينات والأدوات والمخرجات المهيكلة لكنه لا يملك أي عناصر تحكم في الاستدلال على الإطلاق. من حيث السعر، gpt-oss-20b هو الخيار الأرخص لرموز الإدخال، بينما Llama 3.1 8B Instruct هو الخيار الأرخص لرموز الإخراج، لذا تعتمد الصفقة الأفضل على ما إذا كان عبء عملك ثقيل الإدخال أم ثقيل الإخراج.

لأعمال التوليد المباشرة، اختر Llama 3.1 8B Instruct. التلخيص وإعادة الصياغة والتصنيف والاستخراج وردود المحادثة وغيرها من المهام التي تريد فيها إجابة مباشرة دون مرور استدلالي هي استخدامات طبيعية له، كما أن سعر رموز الإخراج الأقل يساعد عندما تكون الردود طويلة. اختر gpt-oss-20b عندما تستفيد المهمة من الاستدلال الصريح: المسائل متعددة الخطوات، أو التحليل الدقيق، أو أي شيء تريد فيه ضبط reasoning_effort وفحص أثر الاستدلال. كما أن سعره الأرخص للإدخال يناسب أعباء العمل التي تمرر مطالبات كبيرة عبر النموذج وتعيد إجابات قصيرة.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلبك إلى نقطة نهاية إكمال المحادثة باستخدام مفتاح api14 الخاص بك، وتضبط حقل model. لاستخدام Llama 3.1 8B Instruct، اضبط معرّف النموذج على meta-llama/llama-3.1-8b-instruct. لاستخدام gpt-oss-20b، اضبطه على openai/gpt-oss-20b. كل ما عدا ذلك في جسم الطلب، مثل messages وtemperature وmax_tokens وtools وresponse_format، يحافظ على الشكل نفسه، لذا فإن التبديل بين النموذجين تغيير من سطر واحد. إذا كنت تعتمد على معاملات الاستدلال، فتذكّر أنها تنطبق فقط على gpt-oss-20b.

لا تزال هناك حالات يكون فيها النموذج غير الاستدلالي هو الخيار الأفضل رغم أن gpt-oss-20b يوفر مزيداً من عناصر التحكم. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى مخرجات سريعة ومتوقعة بمرور واحد ولا تريد أن تدفع مقابل رموز الاستدلال، فإن Llama 3.1 8B Instruct هو الخيار الأبسط، وسعره الأقل للإخراج يجعله جاذباً للتوليد بكميات كبيرة حيث تكون الإجابات طويلة. إذا كانت مطالباتك كبيرة لكن إجاباتك قصيرة، فإن ميزة سعر الإدخال تقلب القرار نحو gpt-oss-20b بدلاً من ذلك.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct" إلى "openai/gpt-oss-20b"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Meta: Llama 3.1 8B Instruct وساحة التجربة →تفاصيل OpenAI: gpt-oss-20b وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-oss-20b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Meta: Llama 3.1 8B Instruct مقابل OpenAI: gpt-oss-20b

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى