Muse Spark 1.3 مقابل Mistral Large 4: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Meta: Muse Spark 1.3 مقابل Mistral: Mistral Large 4

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Meta: Muse Spark 1.3 (‏4.38 US$ / مليون رمز (≈ ‏16.41 ر.س.‏)) وMistral: Mistral Large 4 (‏2.45 US$ / مليون رمز (≈ ‏9.19 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Meta: Muse Spark 1.3	Mistral: Mistral Large 4
المزوّد	Meta	Mistral
الإدخال	‏4.38 US$ / مليون رمز (≈ ‏16.41 ر.س.‏)	‏2.45 US$ / مليون رمز (≈ ‏9.19 ر.س.‏)
الإخراج	‏14.88 US$ / مليون رمز (≈ ‏55.78 ر.س.‏)	‏7.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏27.56 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)	‏0.25 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.92 ر.س.‏)
بحث الويب	‏8.75 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏32.81 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	1,048,576	1,048,576
الحد الأقصى للإخراج	943,718	262,144
الإدخال	text, image, video, file	text, image
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	02‏/09‏/2026	06‏/10‏/2026

أبرز الفروق

Mistral: Mistral Large 4 أرخص بنسبة 44% في رموز الإدخال.
Mistral: Mistral Large 4 أرخص بنسبة 51% في رموز الإخراج.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.01 US$ مع Meta: Muse Spark 1.3 و‏0.00613 US$ مع Mistral: Mistral Large 4.

بالتفصيل

ميتا: Muse Spark 1.3 هو نموذج نصي من ميتا، وMistral: Mistral Large 4 هو نموذج نصي من Mistral. يُقدَّم كلاهما على api14 كنماذج محادثة بمخرج نصي واحد، لذا يبدوان متشابهين من الخارج: ترسل طلبًا فتحصل على نص. الفروق المهمة للمطوّر تكمن في ما يمكنك تغذيتهما به، وما هي معاملات أخذ العينات والتحكم التي يقبلانها، وأيّهما أقل تكلفة في التشغيل.

يتشارك النموذجان في طول السياق نفسه البالغ 1048576 رمزًا، لذا لا يتمتع أي منهما بأفضلية في مقدار ما يمكنك وضعه في طلب واحد. نقطة اختلافهما هي طريقة الإدخال. يقبل Muse Spark 1.3 مدخلات نصية وصورًا وفيديو وملفات، بينما يقبل Mistral Large 4 النصوص والصور فقط. إذا كانت خط أنابيبك بحاجة إلى تسليم النموذج فيديو أو ملف مستند مباشرة، فإن Muse Spark 1.3 هو القادر على استقباله. تختلف أيضًا أسطح المعاملات لديهما. يكشف Muse Spark 1.3 عن include_reasoning وreasoning وreasoning_effort وrepetition_penalty وtop_k وعناصر التحكم المعتادة في أخذ العينات. ويكشف Mistral Large 4 عن عناصر التحكم في الاستدلال أيضًا، إضافة إلى frequency_penalty وpresence_penalty وseed وstop وlogprobs وtop_logprobs. لذا إذا أردت تشغيلات حتمية عبر seed، أو احتمالات لوغاريتمية على مستوى الرموز للتنقيط والتصحيح، فإن Mistral Large 4 يمنحك ذلك ولا يمنحك إياه Muse Spark 1.3. يدعم كلاهما tools وtool_choice وstructured_outputs وresponse_format، لذا فإن استدعاء الدوال والمخرجات بصيغة JSON متاحة على أي منهما.

لاختيار المهمة، ابدأ من جانب الإدخال. إذا كان عبء عملك نصيًا فقط، أو نصًا مع صور، فكلا النموذجين قابل للاستخدام وتصبح العوامل الحاسمة هي التكلفة وعناصر التحكم الإضافية. Mistral Large 4 هو الأرخص بينهما في كل من الإدخال والإخراج، لذا بالنسبة لأعباء العمل النصية أو المصوّرة عالية الحجم حيث لا تحتاج إلى مدخلات فيديو أو ملفات، فهو الخيار الافتراضي الأكثر اقتصادًا. اتجه إلى Muse Spark 1.3 عندما يحتوي الطلب نفسه على فيديو أو ملف تفضّل عدم تحويله إلى نص أولًا، لأن تلك قدرة لا يدرجها Mistral Large 4. وإذا كنت تحتاج إلى logprobs أو top_logprobs للترتيب أو تقديرات الثقة أو أطر التقييم، أو إلى seed لأخذ عينات قابل لإعادة الإنتاج، فإن Mistral Large 4 هو الأنسب بغض النظر عن السعر.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتضبط حقل model. التغيير الوحيد بين الاثنين هو تلك السلسلة: استخدم meta/muse-spark-1.3 لـ Muse Spark 1.3 وmistralai/mistral-large-4-0 لـ Mistral Large 4. كل ما عدا ذلك في جسم الطلب، messages وtools وresponse_format وmax_tokens، يبقى كما هو. وهذا يجعل التبديل رخيصًا للاختبار: شغّل الأمر نفسه على كلا المعرّفين، وقارن المخرجات على بياناتك الخاصة، وأبقِ على ما يتصرف بشكل أفضل للمهمة.

لا تزال هناك حالات يكون فيها النموذج الأغلى هو الخيار الصحيح. إذا تضمن إدخالك فيديو أو مرفق ملف، فلا يمكن لـ Mistral Large 4 قبوله، لذا فإن Muse Spark 1.3 هو الخيار الوحيد بين الاثنين. وينطبق الشيء نفسه إذا كنت تريد تحديدًا top_k أو repetition_penalty في إعداد أخذ العينات لديك، لأن هذين يظهران على Muse Spark 1.3 وليس على Mistral Large 4. خارج تلك الحالات، فإن النموذج الأرخص ذا مجموعة المعاملات الأوسع هو عادة نقطة البداية المعقولة.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "meta/muse-spark-1.3" إلى "mistralai/mistral-large-4-0"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Meta: Muse Spark 1.3 وساحة التجربة →تفاصيل Mistral: Mistral Large 4 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-large-4-0",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Meta: Muse Spark 1.3 مقابل Mistral: Mistral Large 4

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى