Muse Spark 1.3 مقابل GPT-5.4 Mini: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Meta: Muse Spark 1.3 مقابل OpenAI: GPT-5.4 Mini

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Meta: Muse Spark 1.3 (‏4.38 US$ / مليون رمز (≈ ‏16.41 ر.س.‏)) وOpenAI: GPT-5.4 Mini (‏2.63 US$ / مليون رمز (≈ ‏9.84 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Meta: Muse Spark 1.3	OpenAI: GPT-5.4 Mini
المزوّد	Meta	OpenAI
الإدخال	‏4.38 US$ / مليون رمز (≈ ‏16.41 ر.س.‏)	‏2.63 US$ / مليون رمز (≈ ‏9.84 ر.س.‏)
الإخراج	‏14.88 US$ / مليون رمز (≈ ‏55.78 ر.س.‏)	‏15.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏59.06 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)	‏0.26 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.98 ر.س.‏)
بحث الويب	‏8.75 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏32.81 ر.س.‏)	‏35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏131.25 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	400,000
الحد الأقصى للإخراج	943,718	128,000
الإدخال	text, image, video, file	file, image, text
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	02‏/09‏/2026	17‏/03‏/2026

أبرز الفروق

OpenAI: GPT-5.4 Mini أرخص بنسبة 40% في رموز الإدخال.
Meta: Muse Spark 1.3 أرخص بنسبة 6% في رموز الإخراج.
يقرأ Meta: Muse Spark 1.3 سياقًا أكبر بمقدار 2.6× (1,048,576 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.01 US$ مع Meta: Muse Spark 1.3 و‏0.01 US$ مع OpenAI: GPT-5.4 Mini.

بالتفصيل

Meta: Muse Spark 1.3 هو نموذج نصي من Meta، صدر في 2 سبتمبر 2026. OpenAI: GPT-5.4 Mini هو نموذج نصي من OpenAI، صدر في 17 مارس 2026. كلاهما يتم تقديمه عبر api14 كنماذج دردشة ذات مخرجات نصية، لذلك من وجهة نظر المطور، السؤال الرئيسي ليس ما هما بل أيهما يناسب المهمة التي أمامك.

التقسيم الأكثر وضوحًا هو السياق ومعالجة المدخلات. يقبل Muse Spark 1.3 سياقًا يبلغ 1,048,576 رمزًا، بينما يقبل GPT-5.4 Mini 400,000، لذا فإن Muse Spark 1.3 هو النافذة الأكبر بهامش واسع. كما أن Muse Spark 1.3 يقبل مدخلات نصية وصورًا وفيديوهات وملفات، في حين أن GPT-5.4 Mini يقبل مدخلات نصية وصورًا وملفات ولكن ليس الفيديو. فيما يتعلق باستدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة والاستدلال، لا يوجد فرق جوهري بينهما، لذا يمكنك الاعتماد على هذه الميزات في أي منهما. تختلف واجهات المعلمات بطرق صغيرة: يعرض Muse Spark 1.3 temperature و top_p و top_k و repetition_penalty، بينما يعرض GPT-5.4 Mini seed و verbosity بدلاً من ذلك، ويستخدم max_completion_tokens جنبًا إلى جنب مع max_tokens. إذا كان الكود الخاص بك يعتمد على ضوابط المعاينة مثل temperature أو top_k، فهذه نقطة لصالح Muse Spark 1.3؛ وإذا كان يعتمد على seed لتشغيل متكرر، فإن GPT-5.4 Mini هو الذي يقدم ذلك.

للعمل اليومي، اختر بناءً على ما تغذيه للنموذج وكم منه. إذا كنت تلخص أو تستعلم عن مستندات كبيرة جدًا، أو نصوص طويلة، أو مستودعات كاملة في استدعاء واحد، فإن Muse Spark 1.3 يمنحك مساحة أكبر بكثير قبل أن تضطر إلى تقسيمها، وبما أن مدخلاته تشمل الفيديو، يمكنك تمرير الفيديو مباشرة بدلاً من استخراج الإطارات بنفسك. إذا كانت مدخلاتك عبارة عن مطالبات عادية الحجم، أو أدوار دردشة، أو لقطات شاشة وملفات مرفقة، فإن GPT-5.4 Mini هو الخيار الافتراضي المعقول وتساعد معلمته seed عندما تريد مخرجات مستقرة عبر التشغيل. يستحق الأمر التحقق من التكلفة في جدول الأسعار المباشر بدلاً من التخمين: GPT-5.4 Mini أرخص بين الاثنين من حيث المدخلات، بينما Muse Spark 1.3 أرخص بين الاثنين من حيث المخرجات. هذا يعني أن الخيار الأرخص يعتمد على نسبة مدخلاتك إلى مخرجاتك، لذا فإن عبئًا عمل يقر الكثير ويكتب القليل يميل في اتجاه، وعبئًا عمل يولد استجابات طويلة يميل في الاتجاه الآخر.

إن استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بنفس الطريقة، لأن واجهة برمجة التطبيقات متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى نفس عنوان URL الأساسي، وأرسل نفس شكل طلب إكمال الدردشة، وغير معرف النموذج فقط: استخدم "meta/muse-spark-1.3" لـ Muse Spark 1.3 و "openai/gpt-5.4-mini" لـ GPT-5.4 Mini. مصفوفة الرسائل الخاصة بك، وتعريف الأدوات، وresponse_format، وإعدادات الاستدلال تنتقل دون تغيير. الشيء الوحيد الذي يجب مراقبته هو المعلمات: إذا قمت بتعيين temperature أو top_k، فإن ذلك ينطبق على Muse Spark 1.3، وإذا قمت بتعيين seed أو verbosity، فإن ذلك ينطبق على GPT-5.4 Mini، لذا احذر من هذه الحقول إذا قمت بتوجيه نفس الكود إلى كليهما.

هناك حالات يكون فيها النافذة الأصغر هو الخيار الأفضل. إذا كانت مهمتك قصيرة وتعتمد على المخرجات، فإن GPT-5.4 Mini أرخص من حيث المدخلات ولن تدفع مقابل سياق لن تملأه أبدًا، ويدعم seed الخاص به يجعل إعادة إنتاج تشغيل بدقة أسهل. وعلى العكس، إذا كنت بحاجة إلى مدخلات فيديو أو نافذة بملايين الرموز، فإن Muse Spark 1.3 هو الوحيد من الاثنين الذي يقدم ذلك، وتساعد تكلفة المخرجات الأقل في التوليدات الطويلة.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "meta/muse-spark-1.3" إلى "openai/gpt-5.4-mini"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Meta: Muse Spark 1.3 وساحة التجربة →تفاصيل OpenAI: GPT-5.4 Mini وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.4-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Meta: Muse Spark 1.3 مقابل OpenAI: GPT-5.4 Mini

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى