Meta: Muse Spark Open مقابل NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Meta: Muse Spark Open (4.38 US$ / مليون رمز (≈ 16.41 ر.س.)) وNVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (0.52 US$ / مليون رمز (≈ 1.97 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Meta: Muse Spark Open | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| المزوّد | Meta | NVIDIA |
| الإدخال | 4.38 US$ / مليون رمز (≈ 16.41 ر.س.) | 0.52 US$ / مليون رمز (≈ 1.97 ر.س.) |
| الإخراج | 14.88 US$ / مليون رمز (≈ 55.78 ر.س.) | 1.75 US$ / مليون رمز (≈ 6.56 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.52 US$ / مليون رمز (≈ 1.97 ر.س.) | 0.07 US$ / مليون رمز (≈ 0.26 ر.س.) |
| نافذة السياق | 1,048,576 | 1,048,576 |
| الحد الأقصى للإخراج | 943,718 | 943,718 |
| الإدخال | text, image, video, file, audio | text, image, video |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 15/10/2026 | 15/10/2026 |
أبرز الفروق
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL أرخص بنسبة 88% في رموز الإدخال.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL أرخص بنسبة 88% في رموز الإخراج.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.01 US$ مع Meta: Muse Spark Open و0.00140 US$ مع NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.
بالتفصيل
ميتا: Muse Spark Open هو نموذج إخراج نصي من ميتا، وNVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL هو نموذج إخراج نصي من NVIDIA. كلاهما مدرج على api14 تحت فئة النصوص، وكلاهما يحمل تاريخ إصدار من المزود هو 2026-10-15. لا يعد أي منهما نقطة نهاية أداة متخصصة أو نسخة استدلال مخصصة بحسب الحقول المدرجة؛ فهما نموذجا محادثة وإكمال عامان تستدعيهما بالطريقة نفسها التي تستدعي بها أي شيء آخر على البوابة.
يتشارك النموذجان نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا، لذا لا يوجد فرق ذو معنى في مقدار ما يمكنك إرساله في طلب واحد. وحيث يختلفان هو في طريقة الإدخال. يقبل Muse Spark Open إدخال النص والصورة والفيديو والملف والصوت. ويقبل Nemotron 3.5 Super VL إدخال النص والصورة والفيديو، مما يعني أنه لا يستقبل الصوت أو عمليات رفع الملفات العشوائية. وكلاهما يعيد النص فقط. وفيما يتعلق بالمعاملات المدعومة، فإن القائمتين متطابقتان: عناصر التحكم في أخذ العينات مثل temperature وtop_p وtop_k وmin_p وعقوبات التكرار والحضور، وعقوبة التكرار، وseed، وstop، وmax_tokens، وlogit_bias، وlogprobs وtop_logprobs، بالإضافة إلى reasoning وreasoning_effort، وinclude_reasoning، وresponse_format، وstructured_outputs، وtools وtool_choice. لذا لا يمتلك أي من النموذجين قدرة حصرية ضمن المعاملات المدرجة؛ والفرق العملي هو أنواع الإدخال الإضافية في جانب ميتا والسعر في جانب NVIDIA.
بالنسبة لمعظم المهام سيؤدي أي من النموذجين الغرض، ويتحدد الاختيار بناءً على نوع الإدخال والميزانية. إذا كانت خط أنابيبك تغذي الصوت، أو كنت بحاجة إلى تمرير ملف مباشرة بدلًا من استخراج محتوياته بنفسك، فإن Muse Spark Open هو الذي يقبل تلك المدخلات. وإذا كانت مدخلاتك نصًا أو صورًا أو فيديو، فإن Nemotron 3.5 Super VL يغطي المجال نفسه وهو الخيار الأرخص على كل من رموز الإدخال والإخراج، لذا فهو الخيار الافتراضي المعقول للعمل ذي الحجم الكبير حيث تهم التكلفة. ولأن نافذتي السياق متطابقتان، فإن سير العمل الخاص بالمستندات الطويلة والفيديو الطويل لا يفرض أحد النموذجين على الآخر بناءً على الحجم وحده.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يستخدم الواجهة نفسها المتوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى البوابة، وترسل طلب إكمال محادثة بالشكل المعتاد، وتضبط حقل model على إما "meta/muse-spark-open" أو "nvidia/nemotron-3.5-super-vl". ويبقى كل شيء آخر في جسم الطلب، بما في ذلك messages وtools وresponse_format ومعاملات أخذ العينات، كما هو، لذا فإن التبديل بين الاثنين هو تغيير سطر واحد في معرّف النموذج. وينطبق الشيء نفسه على البث وعلى أي SDK يتيح لك تجاوز عنوان URL الأساسي واسم النموذج.
هناك حالة واحدة يظل فيها النموذج الأغلى هو الخيار الصحيح: عندما يتضمن الطلب صوتًا أو رفع ملف. لا يسرد Nemotron 3.5 Super VL طرق الإدخال تلك، لذا في تلك الطلبات يكون Muse Spark Open هو الخيار الوحيد بين الاثنين، ويتوقف فرق السعر عن كونه العامل الحاسم. أما بالنسبة لأعمال النص والصورة والفيديو، فإن نموذج NVIDIA الأرخص هو الخيار الافتراضي الأفضل.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "meta/muse-spark-open" إلى "nvidia/nemotron-3.5-super-vl"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4