MAI-Image-2.5 مقابل Auto Code: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 مقابل Auto Code

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Microsoft AI: MAI-Image-2.5 (‏17.50 US$ / مليون رمز (≈ ‏65.63 ر.س.‏)) وAuto Code (‏105.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏393.75 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Microsoft AI: MAI-Image-2.5	Auto Code
المزوّد	Microsoft	OpenRouter
الإدخال	‏17.50 US$ / مليون رمز (≈ ‏65.63 ر.س.‏)	‏105.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏393.75 ر.س.‏)
إدخال الصور	‏164.50 US$ / مليون رمز (≈ ‏616.88 ر.س.‏)	-
إخراج الصور	‏164.50 US$ / مليون رمز (≈ ‏616.88 ر.س.‏)	-
الإخراج	-	‏630.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏2,362.50 ر.س.‏)
نافذة السياق	4,096	2,000,000
الحد الأقصى للإخراج	1,024	65,536
الإدخال	text, image	text, image, audio, file, video
الإخراج	image	text, image
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	02‏/06‏/2026	05‏/11‏/2026

أبرز الفروق

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 أرخص بنسبة 83% في رموز الإدخال.
يقرأ Auto Code سياقًا أكبر بمقدار 488.3× (2,000,000 رمز).
Auto Code وحده يدعم استدعاء الأدوات.
Auto Code وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
Auto Code وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "microsoft/mai-image-2.5" إلى "openrouter/auto-code"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Microsoft AI: MAI-Image-2.5 وساحة التجربة →تفاصيل Auto Code وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openrouter/auto-code",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 مقابل Auto Code

المواصفات

أبرز الفروق

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى