Microsoft AI: MAI-Image-2.6 مقابل OpenAI: GPT-5 Image
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17.50 US$ / مليون رمز (≈ 65.63 ر.س.)) وOpenAI: GPT-5 Image (35.00 US$ / مليون رمز (≈ 131.25 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| المزوّد | Microsoft | OpenAI |
| الإدخال | 17.50 US$ / مليون رمز (≈ 65.63 ر.س.) | 35.00 US$ / مليون رمز (≈ 131.25 ر.س.) |
| إدخال الصور | 133.00 US$ / مليون رمز (≈ 498.75 ر.س.) | - |
| إخراج الصور | 133.00 US$ / مليون رمز (≈ 498.75 ر.س.) | 140.00 US$ / مليون رمز (≈ 525.00 ر.س.) |
| الإخراج | - | 35.00 US$ / مليون رمز (≈ 131.25 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 4.38 US$ / مليون رمز (≈ 16.41 ر.س.) |
| بحث الويب | - | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) |
| نافذة السياق | 4,096 | 400,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 1,024 | 128,000 |
| الإدخال | text, image | image, text, file |
| الإخراج | image | image, text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 04/09/2026 | 14/10/2025 |
أبرز الفروق
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 أرخص بنسبة 50% في رموز الإدخال.
- يقرأ OpenAI: GPT-5 Image سياقًا أكبر بمقدار 97.7× (400,000 رمز).
- OpenAI: GPT-5 Image وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- OpenAI: GPT-5 Image وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
بالتفصيل
مايكروسوفت إيه آي: MAI-Image-2.6 هو نموذج صور من مايكروسوفت، مُدرج تحت معرّف النموذج microsoft/mai-image-2.6. أوبن إيه آي: GPT-5 Image هو نموذج صور من أوبن إيه آي، مُدرج تحت معرّف النموذج openai/gpt-5-image. يقع كلاهما في فئة الصور نفسها على api14، لذا فإن الاختيار بينهما لا يتعلق كثيراً بما ينتجانه على المستوى الظاهري، بل يتعلق أكثر بمقدار العمل المحيط الذي تحتاج إلى أن يقوم به النموذج.
يختلف الاثنان اختلافاً حاداً في الحجم وفي ما يقبلانه وما يعيدانه. يمتلك MAI-Image-2.6 نافذة سياق تبلغ 4096 رمزاً، ويستقبل النص والصورة كمدخلات، ويعيد الصور فقط. يمتلك GPT-5 Image نافذة سياق تبلغ 400000 رمز، ويستقبل الصورة والنص والملف كمدخلات، ويمكنه إعادة كل من الصورة والنص. كما أن GPT-5 Image هو الوحيد بين الاثنين الذي يمتلك المخرجات المهيكلة والاستدلال، وهو يكشف عن سطح معاملات أوسع بكثير، بما في ذلك include_reasoning وreasoning وresponse_format وseed وstructured_outputs وlogprobs وtop_logprobs وtop_p وverbosity. يدعم MAI-Image-2.6 مجموعة أصغر: max_completion_tokens وmax_tokens وtemperature. من حيث السعر، فإن MAI-Image-2.6 هو الأرخص بين الاثنين في المدخلات؛ أما تسعير المخرجات فلا يختلف بشكل ذي دلالة بينهما.
لتوليد صورة مباشر من موجز نصي قصير، أو من موجز نصي بالإضافة إلى صورة مرجعية، يكون MAI-Image-2.6 عادةً الخيار الأكثر اقتصاداً. فسعر مدخلاته الأرخص ومجموعة معاملاته البسيطة يجعلانه خياراً افتراضياً معقولاً عندما يكون الموجز صغيراً وتريد فقط صورة في المقابل. اتجه إلى GPT-5 Image عندما تكون المهمة أكبر من موجز واحد: مدخلات طويلة، ملفات مرفقة، طلبات تريد فيها أن يستدل النموذج قبل إنتاج الصورة، أو خطوط معالجة تحتاج فيها إلى مخرجات مهيكلة، أو بذرة seed لضمان قابلية التكرار، أو نص إلى جانب الصورة. سياق الـ 400000 رمز هو العامل الحاسم كلما كان موجزك أو مراجعك أو تعليماتك لا تتسع بشكل مريح في 4096 رمزاً.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة البرمجية متوافقة مع أوبن إيه آي. ترسل طلبك إلى نقطة النهاية نفسها وبشكل الطلب نفسه، والشيء الوحيد الذي تغيره هو معرّف النموذج: microsoft/mai-image-2.6 لنموذج مايكروسوفت، وopenai/gpt-5-image لنموذج أوبن إيه آي. ضع في اعتبارك أن المعاملات ليست قابلة للتبادل. إذا انتقلت إلى GPT-5 Image يمكنك إضافة reasoning وresponse_format وseed وstructured_outputs وما تبقى، لكن إذا عدت إلى MAI-Image-2.6 فينبغي أن تقلص حمولتك إلى max_completion_tokens وmax_tokens وtemperature، لأن الحقول الأخرى غير مدعومة هناك.
لا تزال هناك حالات يكون فيها MAI-Image-2.6 هو الخيار الأفضل حتى مع كون GPT-5 Image هو النموذج الأكبر. إذا كانت مدخلاتك قصيرة، ولا تحتاج إلى مخرجات نصية أو مخرجات مهيكلة، وكانت تكلفة المدخلات تهمك، فإن نموذج مايكروسوفت يقوم بالمهمة دون المساحة الإضافية. يستحق GPT-5 Image مكانه عندما يكون طول السياق أو إدخال الملفات أو الاستدلال أو المخرجات المهيكلة متطلبات فعلية وليست مجرد ميزات إضافية مرغوبة.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "microsoft/mai-image-2.6" إلى "openai/gpt-5-image"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
مقارنات أخرى
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router مقابل Auto Code