Microsoft AI: MAI-Image-2.6 هو نموذج صور من Microsoft، مُدرج تحت معرّف النموذج microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 1 هو نموذج صور من OpenAI، مُدرج تحت معرّف النموذج openai/gpt-image-1. يقع كلاهما في الفئة نفسها على api14، لذا فإن الاختيار بينهما ليس مسألة كون أحدهما نموذج صور والآخر شيئًا مختلفًا. بل يتعلق بالأي منهما يناسب طريقة توليدك للصور ومقدار النص الذي تحتاج إلى تمريره إلى جانب الموجّه (prompt).
أوضح خط فاصل بينهما هو السياق. يقبل GPT Image 1 ما يصل إلى 400000 رمز (token) من السياق، بينما يقبل MAI-Image-2.6 ما مقداره 4096. إذا كان موجّهك يتضمن مواد مرجعية طويلة، أو موجزًا مفصّلًا، أو كومة من الأدوار السابقة، فإن GPT Image 1 لديه مساحة أكبر بكثير لاستيعابها. يقبل كلا النموذجين النص والصورة كمدخلات ويعيدان الصورة كمخرجات، لذا لا يمنحك أي منهما إجابة نصية. أما في المعاملات (parameters) فإنهما يختلفان: يدعم MAI-Image-2.6 المعاملات max_completion_tokens و max_tokens و temperature، بينما يدعم GPT Image 1 المعاملات max_tokens و response_format و seed و structured_outputs. المخرجات المهيكلة (structured outputs) موجودة فقط في جانب OpenAI، و seed موجود فقط في جانب OpenAI، وهذا مهم إذا كنت تحتاج إلى توليدات قابلة للتكرار. من حيث السعر، MAI-Image-2.6 هو الأرخص بينهما من ناحية المدخلات. تسعير المخرجات لا يختلف اختلافًا ذا معنى بينهما، لذا فإن جانب المدخلات هو حيث تظهر فجوة التكلفة.
لتوليد صور قصير قائم على الموجّه حيث تريد ضبط أخذ العينات (sampling) باستخدام temperature وإبقاء تكلفة المدخلات منخفضة، فإن MAI-Image-2.6 هو الخيار الطبيعي. للأعمال التي تحتاج إلى نافذة سياق كبيرة، أو seed ثابت لضمان قابلية التكرار، أو مخرجات مهيكلة موصولة بخط أنابيبك (pipeline)، فإن GPT Image 1 هو الأنسب. إذا كنت تكتب تعليقات توضيحية (captioning) أو تصف الصور بدلًا من توليدها، فلا يساعدك أي من النموذجين، لأن كليهما يُخرج الصور فقط. إذا كان موجّهك بضع جمل ولا تحتاج إلى seed أو مخرجات مهيكلة، فإن السياق الأصغر في MAI-Image-2.6 لن يعيقك، وتسعير المدخلات الأرخص يعمل لصالحك.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة (API) متوافقة مع OpenAI. ترسل طلبك إلى نقطة النهاية (endpoint) نفسها وبشكل الطلب نفسه، والشيء الوحيد الذي تغيّره هو معرّف النموذج: microsoft/mai-image-2.6 لنموذج Microsoft، و openai/gpt-image-1 لنموذج OpenAI. تدخل مدخلاتك النصية والصورية في الحقول نفسها في كلتا الحالتين، وتعود الصورة بالطريقة نفسها. هذا يعني أنه يمكنك بناء مسار برمجي واحد، وإبقاء معرّف النموذج في الإعدادات (configuration)، والتبديل بين الاثنين دون إعادة كتابة عميلك (client). فقط تذكّر أن مجموعات المعاملات تختلف، لذا فإن temperature و max_completion_tokens تنتمي إلى نموذج Microsoft، بينما response_format و seed و structured_outputs تنتمي إلى نموذج OpenAI.
هناك حالة يفوز فيها النموذج الآخر رغم ذلك. إذا استقرّ اختيارك على MAI-Image-2.6 من أجل التكلفة لكن موجّهك ينمو بما يتجاوز ما يمكن أن يستوعبه 4096 رمزًا، فإن GPT Image 1 هو الذي يبقى عاملًا، لأن نافذة سياقه أكبر بكثير. وبالمقابل، إذا كنت تستخدم GPT Image 1 من أجل seed أو المخرجات المهيكلة لكن مدخلاتك قصيرة وتكلفة المدخلات هي العامل الحاسم، فإن MAI-Image-2.6 هو خيار المدخلات الأرخص. تحقق من جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة لمعرفة الأسعار الحالية قبل أن تقرر، واختر بناءً على طول السياق، والمعاملات التي تحتاجها فعلًا، وأيّ الجانبين أرخص بالطريقة التي تستدعيه بها.