Microsoft AI: MAI-Image-2.6 مقابل OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17.50 US$ / مليون رمز (≈ 65.63 ر.س.)) وOpenAI: GPT Image 2.5 Flare (28.00 US$ / مليون رمز (≈ 105.00 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2.5 Flare | |
|---|---|---|
| المزوّد | Microsoft | OpenAI |
| الإدخال | 17.50 US$ / مليون رمز (≈ 65.63 ر.س.) | 28.00 US$ / مليون رمز (≈ 105.00 ر.س.) |
| إدخال الصور | 133.00 US$ / مليون رمز (≈ 498.75 ر.س.) | - |
| إخراج الصور | 133.00 US$ / مليون رمز (≈ 498.75 ر.س.) | 105.00 US$ / مليون رمز (≈ 393.75 ر.س.) |
| الإخراج | - | 28.00 US$ / مليون رمز (≈ 105.00 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) |
| بحث الويب | - | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) |
| نافذة السياق | 4,096 | 400,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 1,024 | 360,000 |
| الإدخال | text, image | text, image |
| الإخراج | image | image |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 04/09/2026 | 09/09/2026 |
أبرز الفروق
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 أرخص بنسبة 38% في رموز الإدخال.
- يقرأ OpenAI: GPT Image 2.5 Flare سياقًا أكبر بمقدار 97.7× (400,000 رمز).
- OpenAI: GPT Image 2.5 Flare وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
بالتفصيل
مايكروسوفت AI: MAI-Image-2.6 هو نموذج صور من مايكروسوفت، مُدرج تحت معرّف النموذج microsoft/mai-image-2.6. أوبن إيه آي: GPT Image 2.5 Flare هو نموذج صور من أوبن إيه آي، مُدرج تحت معرّف النموذج openai/gpt-image-2.5-flare. كلاهما نموذجا توليد صور وليسا نموذجي محادثة أو نص، لذا في كلتا الحالتين ترسل طلبًا وتستقبل صورة بالمقابل. أصدرت مايكروسوفت MAI-Image-2.6 في 2026-09-04، وأصدرت أوبن إيه آي GPT Image 2.5 Flare في 2026-09-09.
يختلف النموذجان أكثر ما يختلفان في السياق ومساحة المعاملات. يبلغ طول السياق في MAI-Image-2.6 نحو 4096 رمزًا، بينما يبلغ طول السياق في GPT Image 2.5 Flare نحو 400000 رمز، لذا يقبل نموذج أوبن إيه آي طلبات ومواد مرجعية أطول بكثير. يقبل كلاهما النص والصورة كمدخل وينتجان صورة كمخرج، لذا فقصة الوسائط متطابقة على الجانبين. أما المعاملات، فيدعم MAI-Image-2.6 كلاً من max_completion_tokens و max_tokens و temperature. ويدعم GPT Image 2.5 Flare كلاً من max_tokens و response_format و seed و structured_outputs. المخرجات المنظمة متاحة فقط في نموذج أوبن إيه آي، وهذا مهم إذا أردت أن تكون الاستجابة بتشكيل متوقع. أما السعر، فإن MAI-Image-2.6 هو الأرخص بين الاثنين في المدخلات؛ ولا تُظهر المقارنة فرقًا ذا معنى في المخرجات، لذا اعتبر تكلفة المخرجات متقاربة.
للاختيار العملي، ابدأ بحجم الطلب الذي تحتاجه فعلاً. إذا كان طلبك قصيرًا وهو في معظمه تعليمة واحدة، فإن MAI-Image-2.6 خيار افتراضي معقول وتسعير مدخلاته هو الأقل بين الاثنين. وإذا كنت تُدخل أوصافًا طويلة أو صورًا مرجعية كبيرة أو سياقًا متراكمًا، فإن GPT Image 2.5 Flare أنسب بفضل نافذة السياق الأكبر بكثير. وإذا كانت خط أنابيبك تعتمد على structured_outputs، أو على seed لتوليدات قابلة للتكرار، أو على response_format للتحكم في طريقة عودة النتيجة، فإن GPT Image 2.5 Flare هو الوحيد بين الاثنين الذي يُدرج تلك المعاملات. وإذا أردت توجيه أخذ العينات عبر temperature، فإن ذلك المعامل مُدرج في MAI-Image-2.6.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن الواجهة متوافقة مع أوبن إيه آي. توجّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي نفسه وترسل شكل الطلب نفسه، ثم تغيّر فقط سلسلة معرّف النموذج بين microsoft/mai-image-2.6 و openai/gpt-image-2.5-flare. وينبغي أن تطابق المعاملات التي تمررها ما يدعمه كل نموذج، لذا فطلب يستخدم temperature ينتمي إلى نموذج مايكروسوفت، وطلب يستخدم seed أو structured_outputs ينتمي إلى نموذج أوبن إيه آي. وكل ما عدا ذلك في تكاملك، بما في ذلك المصادقة وكيفية قراءة الصورة من الاستجابة، يبقى كما هو.
هناك حالات يظل فيها النموذج الآخر هو الخيار الأفضل. إذا كنت تستخدم بالفعل MAI-Image-2.6 للطلبات القصيرة لكنك تحتاج إلى سياق طويل أو structured_outputs، فانتقل إلى GPT Image 2.5 Flare بدلًا من تقليم طلبك. وإذا كنت تستخدم GPT Image 2.5 Flare لكن طلباتك قصيرة وتكلفة المدخلات هي العامل الحاسم، فإن MAI-Image-2.6 هو خيار المدخلات الأرخص. لا يُدرج أي من النموذجين على أنه يدعم الأدوات أو الاستدلال، لذا لا تختر بينهما على هذين الأساسين.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "microsoft/mai-image-2.6" إلى "openai/gpt-image-2.5-flare"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
مقارنات أخرى
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router مقابل Auto Code