Devstral 2 2512 مقابل Qwen3.5-27B: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Mistral: Devstral 2 2512 مقابل Qwen: Qwen3.5-27B

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Mistral: Devstral 2 2512 (‏1.40 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.25 ر.س.‏)) وQwen: Qwen3.5-27B (‏0.91 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.41 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Mistral: Devstral 2 2512	Qwen: Qwen3.5-27B
المزوّد	Mistral	Qwen
الإدخال	‏1.40 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.25 ر.س.‏)	‏0.91 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.41 ر.س.‏)
الإخراج	‏7.00 US$ / مليون رمز (≈ ‏26.25 ر.س.‏)	‏9.10 US$ / مليون رمز (≈ ‏34.13 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.14 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.53 ر.س.‏)	-
نافذة السياق	262,144	262,144
الحد الأقصى للإخراج	209,715	81,920
الإدخال	text, file	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	09‏/12‏/2025	25‏/02‏/2026

أبرز الفروق

Qwen: Qwen3.5-27B أرخص بنسبة 35% في رموز الإدخال.
Mistral: Devstral 2 2512 أرخص بنسبة 23% في رموز الإخراج.
Qwen: Qwen3.5-27B وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00490 US$ مع Mistral: Devstral 2 2512 و‏0.00546 US$ مع Qwen: Qwen3.5-27B.

بالتفصيل

Mistral: Devstral 2 2512 من إنتاج Mistral، وQwen: Qwen3.5-27B من إنتاج Qwen. كلاهما نموذج توليد نص، أي أن كليهما يأخذ مدخلات ويعيد نصا، وكلاهما يقدَّم عبر api14 ضمن الواجهة نفسها المتوافقة مع OpenAI. أصدر مزوّد Devstral 2 2512 هذا النموذج في 2025-12-09، بينما يحمل Qwen3.5-27B تاريخ إصدار من المزوّد هو 2026-02-25، لذا فإن نموذج Qwen هو الأحدث بين الاثنين.

يتشارك النموذجان نافذة سياق بحجم 262144 رمزا، لذا لا يتمتع أي منهما بأفضلية في هذا الجانب. يكمن الاختلاف بينهما في أنماط الإدخال وخيارات الضبط. يقبل Devstral 2 2512 إدخال النص والملفات، بينما يقبل Qwen3.5-27B إدخال النص والصور والفيديو، مما يجعل نموذج Qwen هو الخيار المناسب عندما يتضمن طلبك وسائط بصرية. كما يتيح Qwen3.5-27B عناصر تحكم في الاستدلال (include_reasoning وreasoning) لا يدرجها Devstral 2 2512، إلى جانب logit_bias وlogprobs وtop_logprobs وmin_p وtop_k وrepetition_penalty. يدرج Devstral 2 2512 مجموعة معاملات أصغر، لكن كلا النموذجين يدعم tools وtool_choice وstructured_outputs وresponse_format وtemperature وtop_p وseed وstop وmax_tokens وfrequency_penalty وpresence_penalty، لذا يعمل استدعاء الدوال والإخراج المنظم على أي من الجانبين.

بالنسبة للمطوّر الذي يختار بينهما، يتوقف القرار عادة على نوع الإدخال وشكل التكلفة بدلا من حجم السياق الخام. إذا كانت مهمتك تتعلق بالكود أو النصوص على ملفات كبيرة، فإن Devstral 2 2512 يتعامل مع إدخال الملفات مباشرة وهو الخيار الأرخص في رموز الإخراج، وهذا مهم عندما يكتب النموذج ردودا طويلة. وإذا كانت مهمتك تتضمن صورا أو فيديو، أو أردت آثار استدلال وعناصر تحكم أدق في أخذ العينات مثل top_k أو min_p أو logprobs، فإن Qwen3.5-27B هو المناسب، وهو الخيار الأرخص في رموز الإدخال، وهذا مهم عندما ترسل طلبات كبيرة. وعندما يصلح كلاهما، وازن ما إذا كانت حركة الاستخدام لديك كثيفة الإدخال أم كثيفة الإخراج، لأن النموذجين أرخص على جانبين متقابلين من هذا الانقسام.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلب إكمال الدردشة المعتاد، وتضبط حقل model على "mistralai/devstral-2512" أو "qwen/qwen3.5-27b". ويبقى كل شيء آخر في جسم الطلب، بما في ذلك messages وtools وresponse_format، كما هو. التبديل بين الاثنين تغيير من سطر واحد في معرّف النموذج، لذا يمكنك قياس أداء كليهما مقابل عبء عملك دون إعادة كتابة كود التكامل.

هناك حالات يظل فيها النموذج الذي لم تختره هو الخيار الأفضل. إذا احتجت إلى إخراج استدلال أو إدخال صور وفيديو، فإن Devstral 2 2512 لا يستطيع تلبية ذلك الطلب، لذا يفوز Qwen3.5-27B بغض النظر عن السعر. وإذا احتجت إلى إدخال ملفات وكان عبء عملك يغلب عليه الإخراج المولَّد، فإن Qwen3.5-27B هو الخيار الأضعف من حيث التكلفة، ويكون Devstral 2 2512 هو الافتراضي المعقول. راجع جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة لمعرفة الأسعار الحالية قبل أن تلتزم، لأن الجانب الأرخص يعتمد على نسبة الإدخال إلى الإخراج لديك.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "mistralai/devstral-2512" إلى "qwen/qwen3.5-27b"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Mistral: Devstral 2 2512 وساحة التجربة →تفاصيل Qwen: Qwen3.5-27B وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.5-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Mistral: Devstral 2 2512 مقابل Qwen: Qwen3.5-27B

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى