MoonshotAI: Kimi K2.6 مقابل Nous: Hermes 4 405B
مقارنة جنبًا إلى جنب بين MoonshotAI: Kimi K2.6 (2.28 US$ / مليون رمز (≈ 8.53 ر.س.)) وNous: Hermes 4 405B (3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| MoonshotAI: Kimi K2.6 | Nous: Hermes 4 405B | |
|---|---|---|
| المزوّد | Moonshot AI | Nous |
| الإدخال | 2.28 US$ / مليون رمز (≈ 8.53 ر.س.) | 3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.) |
| الإخراج | 11.94 US$ / مليون رمز (≈ 44.76 ر.س.) | 10.50 US$ / مليون رمز (≈ 39.38 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.52 US$ / مليون رمز (≈ 1.97 ر.س.) | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) |
| نافذة السياق | 262,144 | 131,072 |
| الحد الأقصى للإخراج | 235,929 | 117,964 |
| الإدخال | text, image | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 20/04/2026 | 26/08/2025 |
أبرز الفروق
- MoonshotAI: Kimi K2.6 أرخص بنسبة 35% في رموز الإدخال.
- Nous: Hermes 4 405B أرخص بنسبة 12% في رموز الإخراج.
- يقرأ MoonshotAI: Kimi K2.6 سياقًا أكبر بمقدار 2.0× (262,144 رمز).
- MoonshotAI: Kimi K2.6 وحده يدعم استدعاء الأدوات.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00824 US$ مع MoonshotAI: Kimi K2.6 و0.00875 US$ مع Nous: Hermes 4 405B.
بالتفصيل
MoonshotAI: Kimi K2.6 هو نموذج نصي من Moonshot AI، صدر في 2026-04-20. Nous: Hermes 4 405B هو نموذج نصي من Nous، صدر في 2025-08-26. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج محادثة مع إخراج نصي، لذا من وجهة نظر المستدعي هما نفس نوع نقطة النهاية، لكن مدعومان بأوزان مختلفة ومزودين مختلفين.
أوضح انقسام هو السياق وطريقة الإدخال. يقبل Kimi K2.6 سياقاً بحجم 262144 رمزاً ويستقبل كلاً من النص والصورة كإدخال، بينما Hermes 4 405B محدود بـ 131072 رمزاً ويستقبل النص فقط. لذا إذا كنت بحاجة إلى إدخال مستند طويل، أو شريحة كبيرة من قاعدة شيفرة، أو لقطة شاشة إلى جانب طلبك، فإن Kimi K2.6 هو القادر على ذلك. فيما يخص المعاملات، يكشف Kimi K2.6 عن سطح أوسع، بما في ذلك tools و tool_choice و parallel_tool_calls و logit_bias و min_p و seed، ولا يظهر أي منها في Hermes 4 405B. يسرد كلا النموذجين reasoning و include_reasoning، ويسرد كلاهما structured_outputs و response_format، لذا لا يتمتع أي منهما بأفضلية واضحة في الاستدلال أو الإخراج المنظم بناءً على ما هو معلن. فيما يخص السعر، Kimi K2.6 هو الأرخص بين الاثنين للإدخال، بينما Hermes 4 405B أرخص للإخراج، لذا تعتمد الصفقة الأفضل على ما إذا كان عبء عملك ثقيل الإدخال أم ثقيل الإخراج.
للاختيار العملي، اتجه إلى Kimi K2.6 عندما تتضمن المهمة صوراً، أو مدخلات طويلة جداً، أو استدعاء الأدوات. حلقات الوكلاء، والاسترجاع من مستندات كبيرة، وأي شيء يحتاج إلى استدعاء دوال أو تشغيل استدعاءات أدوات متوازية يناسبه جيداً. Hermes 4 405B خيار معقول عندما تكون طلباتك وإكمالاتك نصاً عادياً، وسياقك يتسع بارتياح تحت 131072 رمزاً، وعبء عملك يهيمن عليه الإخراج المولّد بدلاً من الإدخال المستهلك، لأن جانبه الإخراجي هو الأرخص. إذا كنت غير متأكد، فإن كون جانب الإدخال في Kimi K2.6 أرخص يجعله الخيار الافتراضي الأكثر أماناً لمهام المحادثة والتحليل حيث تلصق الكثير من المواد.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 هو نفس العملية. كلاهما متوافق مع OpenAI، لذا توجه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلباً إلى نقطة نهاية إكمال المحادثة، وتضبط حقل model. لاستخدام Kimi K2.6، اضبط معرّف النموذج على "moonshotai/kimi-k2.6". لاستخدام Hermes 4 405B، اضبطه على "nousresearch/hermes-4-405b". لا شيء آخر في شكل الطلب يجب أن يتغير. يمكنك الإبقاء على مسار شيفرة واحد وتبديل النص، مما يجعل اختبار A/B بينهما رخيصاً. فقط تذكر أنه إذا انتقلت إلى Hermes 4 405B فإنك تفقد إدخال الصور والمعاملات المتعلقة بالأدوات، لذا أزل تلك من الطلب أو احمها خلف فحص القدرات.
لا تزال هناك حالة لصالح Hermes 4 405B حتى عندما يبدو Kimi K2.6 الخيار الأقوى. إذا كان تطبيقك ثقيل الإخراج، على سبيل المثال التوليد طويل الشكل، أو التلخيص الذي ينتج نصاً مطولاً، أو المهام الدفعية حيث يكون الإكمال أكبر بكثير من الطلب، فإن جانب الإخراج الأرخص يهم أكثر من جانب الإدخال الأرخص، ويصبح Hermes 4 405B الخيار الأكثر اقتصاداً. كما يناسب أعباء العمل النصية البحتة والتي تقع بارتياح ضمن حد سياقه، حيث سيبقى السياق الإضافي ودعم الصور في Kimi K2.6 دون استخدام.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "moonshotai/kimi-k2.6" إلى "nousresearch/hermes-4-405b"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nousresearch/hermes-4-405b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4