Nous: Hermes 4 405B مقابل Relace: Relace Search
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Nous: Hermes 4 405B (3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.)) وRelace: Relace Search (3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Nous: Hermes 4 405B | Relace: Relace Search | |
|---|---|---|
| المزوّد | Nous | Relace |
| الإدخال | 3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.) | 3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.) |
| الإخراج | 10.50 US$ / مليون رمز (≈ 39.38 ر.س.) | 10.50 US$ / مليون رمز (≈ 39.38 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) | - |
| نافذة السياق | 131,072 | 256,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 117,964 | 128,000 |
| الإدخال | text | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 26/08/2025 | 08/12/2025 |
أبرز الفروق
- سعر الإدخال متقارب في كليهما.
- يقرأ Relace: Relace Search سياقًا أكبر بمقدار 2.0× (256,000 رمز).
- Relace: Relace Search وحده يدعم استدعاء الأدوات.
- Nous: Hermes 4 405B وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- Nous: Hermes 4 405B وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00875 US$ مع Nous: Hermes 4 405B و0.00875 US$ مع Relace: Relace Search.
بالتفصيل
Nous: Hermes 4 405B هو نموذج نصي من Nous، صدر في 2025-08-26. Relace: Relace Search هو نموذج نصي من Relace، صدر في 2025-12-08. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج نص إلى نص، لذا لا يضيف أي منهما معالجة الصور أو الصوت أو الفيديو إلى مسار العمل الخاص بك. الاختيار بينهما يعود إلى حجم السياق واستخدام الأدوات والمخرجات المهيكلة والاستدلال بدلا من أي اختلاف في الوسائط.
الانقسام الأوضح هو طول السياق. يدعم Relace Search 256000 رمز، أي ضعف 131072 رمزا الخاصة بـ Hermes 4 405B تقريبا، لذا هو الخيار الذي تلجأ إليه عندما تحتاج إلى الاحتفاظ بمستندات طويلة جدا أو قواعد برمجية كبيرة أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد. كما أن Relace Search هو الوحيد بين الاثنين الذي يقبل tools و tool_choice، مما يجعله الخيار الطبيعي لمسارات العمل بأسلوب الوكلاء حيث يتعين على النموذج استدعاء الدوال أو الخدمات الخارجية. يسير Hermes 4 405B في الاتجاه المعاكس: فهو الوحيد الذي يعرض structured outputs و response_format إلى جانب reasoning و include_reasoning، بالإضافة إلى سطح أخذ عينات أوسع يشمل frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و logprobs و top_logprobs و top_k و temperature و top_p. إذا كنت تحتاج إلى أن يصدر النموذج كائنا متوافقا مع مخطط، أو تريد فحص الاحتمالات على مستوى الرموز، أو تريد آثار استدلال مرئية، فإن Hermes 4 405B هو النموذج الذي يدعم ذلك. من حيث السعر، الاثنان متقاربان، لذا ليست التكلفة هي العامل الحاسم هنا.
للعمل اليومي، اختر Relace Search عندما تكون المهمة كثيفة الاسترجاع أو مدفوعة بالأدوات: البحث عبر مجموعة كبيرة، أو إدخال نصوص مطولة، أو ترك النموذج يقرر متى يستدعي دالة. سياقه الأكبر ودعمه للأدوات يتناسبان مع هذه المهام. اختر Hermes 4 405B عندما تكون المهمة توليدا ضمن عقد صارم: استخراج الحقول إلى JSON، أو التصنيف بمجموعة تسميات ثابتة، أو أي طلب تريد فيه مخرجات استدلال وتحكما دقيقا في أخذ العينات. تساعد المعاملات الإضافية أيضا عند ضبط التنوع أو التكرار، لأن Relace Search لا يعرض سوى max_tokens و response_format و seed و stop و temperature و tool_choice و tools و top_p.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. ترسل طلبك إلى نقطة النهاية نفسها ببنية الرسائل نفسها، والشيء الوحيد الذي يتغير هو معرف النموذج. استخدم "nousresearch/hermes-4-405b" لـ Hermes 4 405B و "relace/relace-search" لـ Relace Search. كل شيء آخر في عميلك، بما في ذلك شكل chat completions وطريقة قراءة الاستجابة، يبقى متطابقا، لذا فإن التبديل بينهما تغيير من سطر واحد ويمكنك توجيه طلبات مختلفة إلى نماذج مختلفة من مسار الكود نفسه.
هناك حالات يظل فيها النموذج الآخر الخيار الأفضل. إذا كنت تستخدم Relace Search بالفعل لمهمة استدعاء أدوات بسياق طويل لكنك تحتاج إلى الإجابة النهائية منسقة كمخرجات مهيكلة، فإن Hermes 4 405B هو الذي يدعم structured outputs، لذا يمكن أن يكون منطقيا اتباع مسار من خطوتين حيث يجمع Relace Search ويقوم Hermes 4 405B بالتنسيق. وبالعكس، إذا كنت تستخدم Hermes 4 405B وينمو طلبك بما يتجاوز نافذته البالغة 131072 رمزا، فإن Relace Search هو النموذج الذي يمكنه استيعابه بعد.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "nousresearch/hermes-4-405b" إلى "relace/relace-search"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "relace/relace-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4