Nemotron 3.5 Super VL مقابل Qwen3.8 Flash: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL مقابل Qwen: Qwen3.8 Flash

مقارنة جنبًا إلى جنب بين NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)) وQwen: Qwen3.8 Flash (‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL	Qwen: Qwen3.8 Flash
المزوّد	NVIDIA	Qwen
الإدخال	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)
الإخراج	‏1.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏6.56 ر.س.‏)	‏1.65 US$ / مليون رمز (≈ ‏6.17 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)	‏0.06 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.21 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	1,000,000
الحد الأقصى للإخراج	943,718	131,072
الإدخال	text, image, video	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	15‏/10‏/2026	26‏/08‏/2026

أبرز الفروق

سعر الإدخال متقارب في كليهما.
Qwen: Qwen3.8 Flash أرخص بنسبة 6% في رموز الإخراج.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00140 US$ مع NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL و‏0.00135 US$ مع Qwen: Qwen3.8 Flash.

بالتفصيل

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL من إنتاج NVIDIA، وQwen: Qwen3.8 Flash من إنتاج Qwen. كلاهما نموذج نصي بمعنى أنه يعيد نصا، وكلاهما متاح عبر api14 كنقاط نهاية متوافقة مع OpenAI. معرّفا النموذجين اللذان ستمررهما في طلباتك هما "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" و"qwen/qwen3.8-flash". صدر نموذج NVIDIA في 2026-10-15، بينما صدر نموذج Qwen earlier، في 2026-08-26.

في القدرات، النموذجان متقاربان. كلاهما يقبل النص والصورة والفيديو كمدخلات وينتج نصا فقط، لذا لا أحدهما نموذج نص إلى نص خالص ولا أي منهما يولّد صورا أو صوتا. نوافذ السياق لديهما أيضا متقاربة في الحجم: يسرد Nemotron 3.5 Super VL ‏1,048,576 رمزا ويسرد Qwen3.8 Flash ‏1,000,000 رمز، بفارق نحو ثمانية وأربعين ألف رمز، وهو فارق من غير المرجح أن يحسم مشروعا بمفرده. قوائم المعاملات متداخلة بشكل كبير، وتشمل tools وtool_choice وstructured_outputs وresponse_format وreasoning وinclude_reasoning وtemperature وtop_p وtop_k وseed وstop وlogprobs وtop_logprobs. بالإضافة إلى ذلك، يكشف Nemotron 3.5 Super VL عن logit_bias وmin_p وrepetition_penalty، وهي معاملات لا يسردها Qwen3.8 Flash. من ناحية السعر، تكلفة الإدخال متقاربة تقريبا لكليهما، بينما تكلفة الإخراج أقل في Qwen3.8 Flash.

بالنسبة للمطوّر الذي يختار بينهما، ينبع الفصل العملي من تلك التفاصيل. إذا كنت تحتاج logit_bias لتوجيه احتمالات الرموز، أو min_p كحد بديل لأخذ العينات، أو repetition_penalty لمكافحة الحلقات في التوليدات الطويلة، فإن Nemotron 3.5 Super VL هو الذي يقبل تلك المعاملات، بينما سيرفضها Qwen3.8 Flash أو يتجاهلها. إذا كان عبء عملك ثقيلا على الإخراج، على سبيل المثال الملخصات الطويلة أو التوليد بالجملة أو حلقات الوكلاء التي تصدر الكثير من الرموز في كل نداء، فإن Qwen3.8 Flash هو الخيار الأرخص من جهة الإخراج، وتسعير الإدخال لديه متقارب مع تسعير NVIDIA، لذا تأتي التوفيرات من ما يكتبه النموذج لا من ما ترسله. إذا كانت مطالباتك يغلب عليها مدخلات كبيرة من الفيديو أو الصور مع إجابات قصيرة، فإن التعادل في الإدخال يعني أن التكلفة ليست عاملا مميزا ويمكنك أن تقرر بناء على دعم المعاملات أو على سلوك أي نموذج تفضله في الاختبار.

استدعاء أي منهما عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتضبط حقل model على المعرّف الذي تريده. التبديل بينهما تغيير من سطر واحد: استبدل "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" بـ "qwen/qwen3.8-flash"، أو العكس. مصفوفة messages لديك، وأجزاء محتوى الصور والفيديو، وتعريفات الأدوات، وresponse_format، وإعداد البث، كلها تنتقل دون تغيير، لأن كلا النموذجين يقبل المجموعة الأساسية نفسها من المعاملات. التعديلات الوحيدة التي ينبغي أن تتوقعها هي إزالة المعاملات التي يدعمها طرف واحد فقط، مثل logit_bias أو min_p أو repetition_penalty عند الانتقال إلى Qwen3.8 Flash.

هناك حالات يظل فيها النموذج الآخر هو الخيار الأفضل. إذا كنت قد ضبطت مطالباتك مسبقا على Qwen3.8 Flash وكانت مخرجاتك قصيرة، فقد لا تهم ميزة سعر الإخراج كثيرا، وقد تكون أدوات التحكم الإضافية في أخذ العينات لدى Nemotron 3.5 Super VL ذات قيمة أكبر لك من التوفير الصغير. وبالعكس، إذا لم تلمس قط logit_bias أو min_p أو repetition_penalty، فإن Qwen3.8 Flash يمنحك الأنماط نفسها، ونافذة سياق ضمن بضعة في المئة، والدعم نفسه للأدوات والمخرجات المهيكلة بسعر إخراج أقل، مما يجعله الخيار الافتراضي الأبسط.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" إلى "qwen/qwen3.8-flash"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL وساحة التجربة →تفاصيل Qwen: Qwen3.8 Flash وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.8-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL مقابل Qwen: Qwen3.8 Flash

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى