OpenAI: GPT-4.1 مقابل Perplexity: Sonar Reasoning Pro
مقارنة جنبًا إلى جنب بين OpenAI: GPT-4.1 (7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.)) وPerplexity: Sonar Reasoning Pro (7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| OpenAI: GPT-4.1 | Perplexity: Sonar Reasoning Pro | |
|---|---|---|
| المزوّد | OpenAI | Perplexity |
| الإدخال | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) |
| الإخراج | 28.00 US$ / مليون رمز (≈ 105.00 ر.س.) | 28.00 US$ / مليون رمز (≈ 105.00 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 1.75 US$ / مليون رمز (≈ 6.56 ر.س.) | - |
| بحث الويب | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) | 17.50 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 65.63 ر.س.) |
| نافذة السياق | 1,047,576 | 128,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 32,768 | 115,200 |
| الإدخال | image, text, file | text, image |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 14/04/2025 | 07/03/2025 |
أبرز الفروق
- سعر الإدخال متقارب في كليهما.
- يقرأ OpenAI: GPT-4.1 سياقًا أكبر بمقدار 8.2× (1,047,576 رمز).
- OpenAI: GPT-4.1 وحده يدعم استدعاء الأدوات.
- OpenAI: GPT-4.1 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- Perplexity: Sonar Reasoning Pro وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.02 US$ مع OpenAI: GPT-4.1 و0.02 US$ مع Perplexity: Sonar Reasoning Pro.
بالتفصيل
OpenAI: GPT-4.1 من إنتاج OpenAI وهو نموذج نصي يقبل أيضًا إدخال الصور والملفات. Perplexity: Sonar Reasoning Pro من إنتاج Perplexity وهو نموذج نصي يقبل إدخال النصوص والصور. كلاهما يُرجع مخرجات نصية، لذا لا ينتج أي منهما صورًا أو صوتًا. يأتي الاثنان من مورّدين مختلفين بقدرات مختلفة، وعلى api14 يمكنك الوصول إلى كليهما عبر الواجهة نفسها.
أوضح فرق هو السياق والأدوات. يمتلك GPT-4.1 نافذة سياق أكبر بكثير، تتجاوز مليون رمز، مقابل 128,000 لـ Sonar Reasoning Pro، لذا فإن المستندات الطويلة أو قواعد الشيفرة الكبيرة أو النصوص المطوّلة تتّسع بشكل أكثر راحة في GPT-4.1. كما أن GPT-4.1 هو الذي يدعم الأدوات والمخرجات المهيكلة، وهذا مهم إذا كنت بحاجة إلى استدعاء الدوال أو شكل JSON صارم من الاستجابة. أما Sonar Reasoning Pro فهو المبني حول الاستدلال، ويكشف عن عناصر تحكم في الاستدلال بالإضافة إلى خيارات البحث في الويب، لذا فهو موجّه نحو المسائل التي ينبغي أن يفكّر فيها النموذج خطوة بخطوة ويمكنه جلب نتائج ويب حديثة. من حيث السعر، الاثنان متقاربان تقريبًا في كل من الإدخال والإخراج، لذا ليست التكلفة هي العامل الحاسم هنا.
للعمل العملي، اختر GPT-4.1 عندما تكون مهمتك مبنية على كمية كبيرة من المواد المقدَّمة: تلخيص تقرير طويل، أو الإجابة عن أسئلة حول ملف كبير، أو إعادة هيكلة عبر العديد من ملفات المصدر، أو أي شيء يحتاج إلى استدعاءات أدوات أو مخطط استجابة مضمون. اختر Sonar Reasoning Pro عندما تكون المهمة أقرب إلى معالجة مشكلة منها إلى الاحتفاظ بكمية كبيرة من النص في الأفق: تحليل متعدد الخطوات، أو أسئلة من نمط الرياضيات أو المنطق، أو أسئلة تستفيد من بحث ويب مدمج في الاستدلال. إذا كنت غير متأكد، فإن حد السياق ودعم الأدوات هما عادة أسرع طريقة للقرار.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. ترسل طلب chat completions إلى نقطة النهاية نفسها بالمصادقة نفسها، والشيء الوحيد الذي تغيّره هو معرّف النموذج: استخدم openai/gpt-4.1 لـ GPT-4.1 و perplexity/sonar-reasoning-pro لـ Sonar Reasoning Pro. يبقى كود معالجة الطلب والاستجابة لديك متطابقًا، لذا فإن التبديل بينهما تغيير من سطر واحد ويمكنك توجيه طلبات مختلفة إلى نماذج مختلفة دون إعادة كتابة العميل الخاص بك.
لا تزال هناك حالات يفوز فيها النموذج الآخر. إذا كنت بحاجة إلى سلوك استدلالي وخيارات بحث في الويب، فإن Sonar Reasoning Pro هو الخيار الأفضل حتى مع امتلاك GPT-4.1 لسياق أكبر ودعم الأدوات، لأن معاملات الاستدلال والبحث تلك خاصة به. وبالمقابل، إذا كنت بحاجة إلى تمرير ملف كإدخال، فإن GPT-4.1 يقبل الملفات بينما Sonar Reasoning Pro لا يقبلها، لذا فإن هذا وحده يمكن أن يحسم الاختيار.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "openai/gpt-4.1" إلى "perplexity/sonar-reasoning-pro"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4