OpenAI: GPT-6 Sol مقابل Z.ai: GLM 5.3 Prime
مقارنة جنبًا إلى جنب بين OpenAI: GPT-6 Sol (7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.)) وZ.ai: GLM 5.3 Prime (9.80 US$ / مليون رمز (≈ 36.75 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| OpenAI: GPT-6 Sol | Z.ai: GLM 5.3 Prime | |
|---|---|---|
| المزوّد | OpenAI | Z.ai |
| الإدخال | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) | 9.80 US$ / مليون رمز (≈ 36.75 ر.س.) |
| الإخراج | 35.00 US$ / مليون رمز (≈ 131.25 ر.س.) | 30.80 US$ / مليون رمز (≈ 115.50 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) | 1.96 US$ / مليون رمز (≈ 7.35 ر.س.) |
| كتابة ذاكرة التخزين المؤقت | 8.75 US$ / مليون رمز (≈ 32.81 ر.س.) | - |
| بحث الويب | 35.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 131.25 ر.س.) | - |
| نافذة السياق | 1,050,000 | 1,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 128,000 | 131,072 |
| الإدخال | file, image, text | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 22/09/2026 | 23/09/2026 |
أبرز الفروق
- OpenAI: GPT-6 Sol أرخص بنسبة 29% في رموز الإدخال.
- Z.ai: GLM 5.3 Prime أرخص بنسبة 12% في رموز الإخراج.
- OpenAI: GPT-6 Sol وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.02 US$ مع OpenAI: GPT-6 Sol و0.03 US$ مع Z.ai: GLM 5.3 Prime.
بالتفصيل
OpenAI: GPT-6 Sol هو نموذج نصي من OpenAI، صدر في 22 سبتمبر 2026. Z.ai: GLM 5.3 Prime هو نموذج نصي من Z.ai، صدر في 23 سبتمبر 2026. كلاهما مدرج على api14 ضمن فئة النماذج النصية، وكلاهما يقبل طلبا ويعيد نصا، لذا على مستوى الاستخدام الأساسي يشغلان الخانة نفسها في منظومتك. تظهر الفروق في ما يمكنك إرساله، وكيفية توجيه المخرجات، وتكلفة الطلب.
أوضح انقسام هو في وسائط الإدخال. يقبل GPT-6 Sol الملفات والصور والنصوص، لذا يمكنك تسليمه لقطة شاشة أو ملف PDF أو مستندا إلى جانب تعليماتك. أما GLM 5.3 Prime فيقبل النصوص فقط، ما يعني أن أي شيء بصري أو قائم على الملفات يجب تحويله إلى نص قبل أن يصل إلى النموذج. فيما يخص السياق، الاثنان متقاربان بما يكفي بحيث لا يستحق الفرق التخطيط حوله: يسرد GPT-6 Sol 1,050,000 رمز ويسرد GLM 5.3 Prime 1,000,000. المخرجات المهيكلة مدرجة لـ GPT-6 Sol ولكن ليس لـ GLM 5.3 Prime، لذا إذا كنت بحاجة إلى تقييد النموذج بمخطط، فهذه نقطة لصالح OpenAI. يحمل GLM 5.3 Prime مجموعة أوسع من ضوابط المعاينة، بما في ذلك temperature و top_p و top_k وعقوبات frequency و presence وتسلسلات stop و logprobs مع top logprobs. كلاهما يكشف ضوابط الاستدلال مثل reasoning effort و include reasoning، وكلاهما يدعم الأدوات، لذا لا يملك أي منهما ادعاء حصري هناك.
للعمل اليومي، اختر بناء على ما تغذيه وما تحتاج استرجاعه. إذا كانت خط أنابيبك تتضمن صورا أو ملفات مرفوعة أو وسائط مختلطة، فإن GPT-6 Sol هو الخيار المباشر لأن النموذج الآخر لا يستطيع استقبال تلك المدخلات إطلاقا. وإذا كنت بحاجة إلى مخرجات مضمونة بشكل مخطط، فمرة أخرى GPT-6 Sol هو الخيار الأكثر أمانا. وإذا كانت مهمتك نصية بحتة وتريد تحكما دقيقا في المعاينة، أو تريد logprobs للتنقيط وإعادة الترتيب، فإن GLM 5.3 Prime يمنحك مقابض لا يسردها GPT-6 Sol. من حيث السعر، GPT-6 Sol هو الخيار الأرخص للإدخال، بينما GLM 5.3 Prime هو الخيار الأرخص للإخراج، لذا تعتمد الصفقة الأفضل على نسبة رموز الطلب إلى رموز الإكمال. الطلبات الطويلة مع إجابات قصيرة تميل نحو GPT-6 Sol، بينما الطلبات القصيرة مع توليدات طويلة تميل نحو GLM 5.3 Prime.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك الحالي إلى api14، وترسل طلب chat completions، وتضبط حقل model. لاستخدام نموذج OpenAI، اضبط معرف النموذج على openai/gpt-6-sol. لاستخدام نموذج Z.ai، اضبطه على z-ai/glm-5.3-prime. يبقى كل شيء آخر في جسم الطلب كما هو، باستثناء المعاملات التي لا يدعمها نموذج معين، والتي يجب حذفها وإلا فقد يُرفض الطلب. هذا يعني أنه يمكنك التبديل بين الاثنين بتغيير سلسلة واحدة، ويمكنك توجيه طلبات مختلفة إلى نماذج مختلفة داخل التطبيق نفسه دون إعادة كتابة كود العميل.
لا تزال هناك حالات يكون فيها النموذج النصي فقط هو الخيار الأفضل. إذا كان عبء عملك نصيا بالكامل، فلن تكسب شيئا من دعم الملفات والصور في GPT-6 Sol، وقد تناسبك تسعيرة إخراج GLM 5.3 Prime مع ضوابط المعاينة و logprobs بشكل أفضل، خاصة للمهام الثقيلة بالتوليد أو للمهام التي تريد فيها فحص الاحتمالات على مستوى الرموز. وبالمقابل، إذا كنت تعمل مع مستندات أو لقطات شاشة، أو تحتاج إلى مخرجات مهيكلة، يبقى GPT-6 Sol هو النموذج الذي يجب استدعاؤه.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "openai/gpt-6-sol" إلى "z-ai/glm-5.3-prime"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-prime",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4