Relace: Relace Search مقابل SpaceXAI: Grok 4.20
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Relace: Relace Search (3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.)) وSpaceXAI: Grok 4.20 (4.38 US$ / مليون رمز (≈ 16.41 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 | |
|---|---|---|
| المزوّد | Relace | xAI |
| الإدخال | 3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.) | 4.38 US$ / مليون رمز (≈ 16.41 ر.س.) |
| الإخراج | 10.50 US$ / مليون رمز (≈ 39.38 ر.س.) | 8.75 US$ / مليون رمز (≈ 32.81 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) |
| بحث الويب | - | 17.50 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 65.63 ر.س.) |
| نافذة السياق | 256,000 | 2,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 128,000 | 1,800,000 |
| الإدخال | text | text, image, file |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 08/12/2025 | 31/03/2026 |
أبرز الفروق
- Relace: Relace Search أرخص بنسبة 20% في رموز الإدخال.
- SpaceXAI: Grok 4.20 أرخص بنسبة 17% في رموز الإخراج.
- يقرأ SpaceXAI: Grok 4.20 سياقًا أكبر بمقدار 7.8× (2,000,000 رمز).
- SpaceXAI: Grok 4.20 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- SpaceXAI: Grok 4.20 وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00875 US$ مع Relace: Relace Search و0.00875 US$ مع SpaceXAI: Grok 4.20.
بالتفصيل
Relace: Relace Search هو نموذج نصي من Relace، صدر في 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 هو نموذج نصي من xAI، صدر في 2026-03-31. يُقدَّم كلاهما كنماذج محادثة نصية دخلاً ونصية خرجاً على api14، لذا من منظور الاستدعاء يبدوان متشابهين ظاهرياً. تظهر الفروق في حجم السياق، ودعم الأنماط، ومعاملات الطلب التي يقبلها كل منهما.
يمتلك Grok 4.20 نافذة سياق أكبر بفارق واسع، إذ تبلغ 2,000,000 رمز مقابل 256,000 لـ Relace Search. يقبل Grok 4.20 أيضاً مدخلات الصور والملفات إلى جانب النص، بينما يقبل Relace Search النص فقط. أما الخرج، فكلاهما يُرجع النص فقط. يدعم Grok 4.20 الاستدلال والمخرجات المهيكلة، ويكشف عن معاملات مثل include_reasoning وreasoning وlogprobs وtop_logprobs لا يدرجها Relace Search. يدعم Relace Search مجموعة أضيق: max_tokens وresponse_format وseed وstop وtemperature وtool_choice وtools وtop_p. كلاهما يدعم استدعاء الأدوات، لذا ليس ذلك عامل تمييز. من حيث السعر، Relace Search هو الخيار الأرخص للمدخلات، بينما Grok 4.20 أرخص للمخرجات.
للاختيار العملي، اتجه إلى Relace Search عندما يكون عبء عملك نصياً بسيطاً، ويتسع داخل 256,000 رمز، وتريد إبقاء تكاليف المدخلات منخفضة، مثلاً التصنيف بالجملة، أو الاستخراج، أو مطالبات الاسترجاع بأسلوب البحث حيث ترسل سياقاً كثيراً وتحصل على إجابة قصيرة. اتجه إلى Grok 4.20 عندما تحتاج السياق الطويل، أو عندما تُدخل صوراً أو ملفات، أو عندما تريد آثار الاستدلال أو المخرجات المهيكلة. ميزة سعر المخرجات في Grok 4.20 تهم أيضاً إذا كانت ردودك طويلة نسبةً إلى مطالباتك، لأن هناك يُجدِي معدل مخرجاته الأرخص.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة تكشف واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل طلب إكمال محادثة قياسي، وتضبط حقل model. لاستخدام Relace Search، اضبط معرّف النموذج على "relace/relace-search". لاستخدام Grok 4.20، اضبطه على "x-ai/grok-4.20". يبقى كل شيء آخر في جسم طلبك كما هو، لذا التبديل بينهما تغيير سطر واحد. ضع في اعتبارك أن المعاملات ليست قابلة للتبادل بالكامل: إذا أرسلت إعدادات reasoning أو logprobs إلى Relace Search، أو اعتمدت على أجزاء محتوى الصور أو الملفات، فلن يتصرف الطلب كما يتصرف على Grok 4.20.
لا تزال هناك حالات يكون فيها Relace Search الخيار الأفضل رغم أن Grok 4.20 أكبر وأغنى بالميزات. إذا كانت مهمتك نصية فقط، وتتسع داخل 256,000 رمز، وكنت ترسل مدخلات أكثر بكثير مما تولّده، فإن تسعير المدخلات الأرخص في Relace Search يجعله الخيار الأكثر اقتصاداً. كما يغطي مجموعة المعاملات الشائعة، بما في ذلك tools وresponse_format، لذا لا يتطلب استدعاء الأدوات المباشر والردود بأسلوب JSON استخدام Grok 4.20.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "relace/relace-search" إلى "x-ai/grok-4.20"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4