Writer: Palmyra X5 مقابل Z.ai: GLM 5.1
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Writer: Palmyra X5 (2.10 US$ / مليون رمز (≈ 7.87 ر.س.)) وZ.ai: GLM 5.1 (4.90 US$ / مليون رمز (≈ 18.37 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.1 | |
|---|---|---|
| المزوّد | Writer | Z.ai |
| الإدخال | 2.10 US$ / مليون رمز (≈ 7.87 ر.س.) | 4.90 US$ / مليون رمز (≈ 18.37 ر.س.) |
| الإخراج | 21.00 US$ / مليون رمز (≈ 78.75 ر.س.) | 15.40 US$ / مليون رمز (≈ 57.75 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 0.91 US$ / مليون رمز (≈ 3.41 ر.س.) |
| نافذة السياق | 1,040,000 | 204,800 |
| الحد الأقصى للإخراج | 8,192 | 131,072 |
| الإدخال | text | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 21/01/2026 | 07/04/2026 |
أبرز الفروق
- Writer: Palmyra X5 أرخص بنسبة 57% في رموز الإدخال.
- Z.ai: GLM 5.1 أرخص بنسبة 27% في رموز الإخراج.
- يقرأ Writer: Palmyra X5 سياقًا أكبر بمقدار 5.1× (1,040,000 رمز).
- Z.ai: GLM 5.1 وحده يدعم استدعاء الأدوات.
- Z.ai: GLM 5.1 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- Z.ai: GLM 5.1 وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.01 US$ مع Writer: Palmyra X5 و0.01 US$ مع Z.ai: GLM 5.1.
بالتفصيل
الكاتب: Palmyra X5 من إنتاج Writer، و Z.ai: GLM 5.1 من إنتاج Z.ai. كلاهما نموذج نصي بمعنى أنه يستقبل النص ويعيد النص، وكلاهما يُقدَّم عبر api14 كنموذج محادثة يمكن إدراجه في عميل متوافق مع OpenAI موجود لديك. أصدر مزوّده Palmyra X5 في 21 يناير 2026، بينما وصل GLM 5.1 لاحقًا، في 7 أبريل 2026. هذا هو كل التشابه السطحي؛ وبعد ذلك، صُمِّم الاثنان لمهام مختلفة تمامًا.
أوضح انقسام هو السياق. يحمل Palmyra X5 نافذة سياق تبلغ 1,040,000 رمز، أي نحو خمسة أضعاف 204,800 رمز التي يقبلها GLM 5.1. إذا كان طلبك قاعدة شيفرة كبيرة، أو مجموعة عقود طويلة، أو كومة من النصوص المنسوخة، أو دفعة كبيرة من المستندات المسترجَعة، فإن Palmyra X5 هو الذي سيحتويها دون تقسيم. يخسر GLM 5.1 أرضية هناك لكنه يفوز في التحكم. فهو الوحيد بين الاثنين الذي يكشف tools و tool_choice، و structured_outputs و response_format، و reasoning و include_reasoning. كما يقبل مجموعة معاملات أوسع بكثير إجمالًا، بما في ذلك frequency_penalty، و presence_penalty، و logit_bias، و logprobs، و top_logprobs، و min_p، و repetition_penalty، و seed، و stop، حيث يدعم Palmyra X5 مجموعة أصغر (max_tokens، و stop، و temperature، و top_k، و top_p). من ناحية السعر، رموز الإدخال أرخص على Palmyra X5 ورموز الإخراج أرخص على GLM 5.1، لذا يعتمد النموذج الأرخص على ما إذا كان عبء عملك ثقيل الطلبات أو ثقيل التوليد.
للاختيار العملي، اتجه إلى Palmyra X5 عندما تهيمن القراءة على المهمة: تلخيص المستندات الطويلة، والإجابة على الأسئلة عبر مجموعة كبيرة، ومراجعة مستودع كامل، أو أي خط معالجة كنت ستضطر فيه لولا ذلك إلى التقسيم والتوصيل. مجموعة معاملاته صغيرة لكنها كافية للتحكم البسيط في أخذ العينات. اتجه إلى GLM 5.1 عندما تهيمن الممارسة على المهمة: استدعاء الدوال، والوكلاء الذين يحتاجون إلى أدوات، وإخراج JSON أو مقيَّد بمخطط، والتصنيف باستخدام logprobs، أو أي شيء تريد فيه تمريرة استدلال ومقابض أخذ عينات دقيقة مثل seed لضمان قابلية التكرار. إذا كان عبء عملك في معظمه رموز إخراج (توليدات طويلة، وإكمالات كثيرة)، فإن GLM 5.1 هو الجانب الأرخص أيضًا؛ وإذا كان في معظمه رموز إدخال (طلبات كبيرة، وإجابات قصيرة)، فإن Palmyra X5 هو كذلك.
استدعاء أي منهما عبر api14 هو مسار الشيفرة نفسه. كلاهما متوافق مع OpenAI، لذا تحتفظ بعميلك الحالي وعنوان URL الأساسي وشكل الطلب، وتغيّر فقط سلسلة معرّف النموذج: "writer/palmyra-x5" لنموذج Writer، و "z-ai/glm-5.1" لنموذج Z.ai. كل ما عدا ذلك (messages، و temperature، و max_tokens، و streaming) يبقى كما هو. التحذير الوحيد هو المعاملات: إذا أرسلت tools، أو response_format، أو reasoning، أو seed، فهي تنتمي إلى GLM 5.1 ولن يحترمها Palmyra X5، لذا اشترطها على معرّف النموذج بدلًا من إرسالها دون شرط.
لا تزال هناك حالات يكون فيها النموذج "الخاطئ" هو الاختيار الصحيح. إذا كنت تحتاج إلى طلب بمليون رمز وتريد أيضًا أدوات أو إخراجًا منظمًا، فلا يمكنك الحصول على الاثنين من هذا الثنائي، وعليك أن تقرر أي القيدين أصعب: أبقِ Palmyra X5 وتعامل مع استدعاءات الأدوات في شيفرتك الخاصة، أو أبقِ GLM 5.1 واسترجع أو لخّص وصولًا إلى نافذته. وبالمثل، إذا كنت تحتاج إلى أخذ عينات قابل للتكرار عبر seed أو logprobs على مستوى الرمز للتقييم، فإن GLM 5.1 هو الخيار الوحيد هنا بغض النظر عن حجم السياق.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "writer/palmyra-x5" إلى "z-ai/glm-5.1"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4