Writer: Palmyra X5 مقابل Z.ai: GLM 5.2
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Writer: Palmyra X5 (2.10 US$ / مليون رمز (≈ 7.87 ر.س.)) وZ.ai: GLM 5.2 (0.02 US$ / مليون رمز (≈ 0.08 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.2 | |
|---|---|---|
| المزوّد | Writer | Z.ai |
| الإدخال | 2.10 US$ / مليون رمز (≈ 7.87 ر.س.) | 0.02 US$ / مليون رمز (≈ 0.08 ر.س.) |
| الإخراج | 21.00 US$ / مليون رمز (≈ 78.75 ر.س.) | 23.80 US$ / مليون رمز (≈ 89.25 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 0.02 US$ / مليون رمز (≈ 0.07 ر.س.) |
| نافذة السياق | 1,040,000 | 1,048,576 |
| الحد الأقصى للإخراج | 8,192 | 943,718 |
| الإدخال | text | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 21/01/2026 | 16/06/2026 |
أبرز الفروق
- Z.ai: GLM 5.2 أرخص بنسبة 99% في رموز الإدخال.
- Writer: Palmyra X5 أرخص بنسبة 12% في رموز الإخراج.
- Z.ai: GLM 5.2 وحده يدعم استدعاء الأدوات.
- Z.ai: GLM 5.2 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
- Z.ai: GLM 5.2 وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.01 US$ مع Writer: Palmyra X5 و0.01 US$ مع Z.ai: GLM 5.2.
بالتفصيل
الكاتب: Palmyra X5 من إنتاج Writer، وZ.ai: GLM 5.2 من إنتاج Z.ai. كلاهما نموذج نصي في الفئة نفسها، لذا لا أحدهما نموذج متخصص في الرؤية أو الصوت. أصدر مزوّده Palmyra X5 في 2026-01-21، بينما وصل GLM 5.2 لاحقاً، في 2026-06-16. إذا كنت تختار بينهما، فإن الفروق العملية تكمن في حجم السياق ودعم المعاملات والسعر، وليس في نوع المدخلات التي يقبلانها.
من حيث السياق الخام، الاثنان متقاربان بما يكفي بحيث لا يُعد الفرق ذا معنى: يستوعب Palmyra X5 ما مقداره 1,040,000 رمز، ويستوعب GLM 5.2 ما مقداره 1,048,576 رمز. كلاهما يقبل النص ويعيد النص، لذا لا توجد فجوة في الوسائط تُوازن. الانقسام الحقيقي يكمن في معاملات الطلب التي يكشف عنها كل منهما. يدعم Palmyra X5 مجموعة مدمجة: max_tokens وstop وtemperature وtop_k وtop_p. يدعم GLM 5.2 كل تلك بالإضافة إلى frequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty وlogit_bias وlogprobs وtop_logprobs وmin_p وseed وresponse_format وstructured_outputs وtools وtool_choice وparallel_tool_calls وinclude_reasoning وreasoning وreasoning_effort. باختصار، GLM 5.2 هو الوحيد بين الاثنين الذي يملك استدعاء الأدوات، والوحيد الذي يملك المخرجات المهيكلة، والوحيد الذي يملك ضوابط الاستدلال. كما أن GLM 5.2 هو الأرخص بين الاثنين في كل من الإدخال والإخراج، وإن كان عليك مراجعة جدول الأسعار المباشر للحصول على الأرقام الحالية.
ينبغي أن تقود قائمة المعاملات تلك معظم قراراتك. إذا كان عبء عملك توليداً نصياً مباشراً أو تلخيصاً أو صياغة أو تصنيفاً حيث ترسل طلباً وتقرأ سلسلة نصية في المقابل، فإن Palmyra X5 خيار معقول تماماً وضوابط أخذ العينات فيه كافية. أما إذا كنت تحتاج إلى أن يستدعي النموذج دوال، أو يعيد JSON يتحقق مقابل مخطط، أو يكشف وضع استدلال يمكنك رفعه أو خفضه، فإن GLM 5.2 هو الذي يجب استخدامه، لأن Palmyra X5 لا يقدم تلك المعاملات إطلاقاً. وينطبق الأمر نفسه إذا أردت أخذ عينات شبه حتمي عبر seed، أو logprobs على مستوى الرمز للتنقيح أو التقييم، أو عقوبات لتوجيه التكرار. وبما أن GLM 5.2 هو أيضاً الخيار الأرخص ونافذة سياقه بنفس الحجم فعلياً، فإن الخيار الافتراضي لمعظم الأعمال الجديدة هو GLM 5.2 إلا إذا كان لديك سبب محدد لتفضيل نموذج Writer.
استدعاء أي منهما عبر api14 هو الحركة نفسها. يُقدَّم كلاهما خلف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، لذا توجّه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وتستخدم مفتاح api14 الخاص بك، وتضبط حقل model. الشيء الوحيد الذي يتغير بين الاثنين هو تلك السلسلة: استخدم "writer/palmyra-x5" لـ Palmyra X5 و"z-ai/glm-5.2" لـ GLM 5.2. تبقى مصفوفة messages وإعداد البث وتحليل الاستجابة كما هي. إذا انتقلت إلى GLM 5.2 وأردت الأدوات أو المخرجات المهيكلة أو الاستدلال، فأضف تلك الحقول إلى جسم الطلب؛ وإذا عدت إلى Palmyra X5، فاحذفها، لأنه لا يقبلها.
لا تزال هناك حالة تدعم Palmyra X5. إذا كنت تشغّل Writer بالفعل في منظومتك، أو لديك طلبات مضبوطة على سلوك أخذ العينات لديه ولا تحتاج إلى الأدوات أو المخرجات المهيكلة أو الاستدلال، فإن الانتقال إلى GLM 5.2 لا يجلب لك الكثير عدا سعر أقل. في تلك الحالة، أبقِ معرّف النموذج على "writer/palmyra-x5" واترك تكاملك كما هو.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "writer/palmyra-x5" إلى "z-ai/glm-5.2"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4