Amazon: Nova Premier 1.0

أمازون نوفا بريمير 1.0 هو نموذج توليد نصوص من أمازون، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج amazon/nova-premier-v1. يقع في فئة النصوص، وتصفه أمازون بأنه الأقدر بين نماذجها متعددة الوسائط لمهام الاستدلال المعقدة، وبأنه مُعلّم قوي لتقطير النماذج المخصصة. إذا كنت تعمل بالفعل داخل منظومة أمازون أو تريد نموذجًا يركز على الاستدلال ويمكن أن يخدم أيضًا كمصدر تقطير لنماذج مخصصة أصغر، فهذا هو المتغير الذي يستحق التقييم أولًا.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية ويعيد مخرجات نصية، لذا يمكنك مزج الأوامر التي تحتوي على تعليمات مكتوبة مع الصور في الطلب نفسه. تبلغ سعة السياق 1,000,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات 32,000 رمز. هذا المزيج مفيد عندما تحتاج إلى إدخال مستندات طويلة جدًا أو ملفات شيفرة كبيرة أو سجلات محادثات طويلة مع إبقاء مساحة لاستجابة مُولّدة كبيرة. نافذة السياق وسقف المخرجات هما الرقمان الأكثر تأثيرًا مباشرة في كيفية بناء الأوامر، لأن كليهما سخي مقارنة بنماذج النصوص النموذجية.

ولأنه يتعامل مع الصور إلى جانب النصوص ويستهدف الاستدلال المعقد، تشمل الاستخدامات الطبيعية فهم المستندات التي تحتوي على أشكال مدمجة، وتفسير المخططات أو الرسوم البيانية حيث تتطلب الإجابة استدلالًا على ما تُظهره الصورة، والتحليل متعدد الخطوات على مدخلات طويلة. كما تناسب نافذة السياق الكبيرة تلخيص مستودع كامل أو تقرير كامل، والتوليد المعزز بالاسترجاع حيث تُقدَّم أجزاء كثيرة دفعة واحدة، وسير العمل بأسلوب الوكلاء الذي يراكم سجلًا طويلًا قبل إنتاج إجابة نهائية. زاوية التقطير مهمة أيضًا: إذا كنت تخطط لتدريب نموذج مخصص أصغر، يمكن لنوفا بريمير أن يعمل كمُعلّم يولّد إشارة التدريب.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج amazon/nova-premier-v1. معاملات الطلب المدعومة هي max_tokens و stop و temperature و tools و top_k و top_p. وجود tools يعني أنه يمكنك ربطه بتدفقات استدعاء الدوال أو الأدوات، وتتيح لك تسلسلات الإيقاف التحكم في النقطة التي يتوقف عندها التوليد. يمكن ضبط سلوك أخذ العينات عبر temperature و top_p و top_k معًا. اضبط max_tokens مع أخذ سقف المخرجات البالغ 32,000 في الاعتبار، وتذكّر أن المدخلات يمكن أن تتضمن صورًا إلى جانب النصوص.

لا يوجد قيد مُدرج يتجاوز سقف المخرجات وكون المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى صور أو صوت مُولّد فلن يوفرها هذا النموذج. ولأن المزوّد يصفه بأنه الأقدر في العائلة، فهو الخيار الطبيعي عندما تكون جودة الاستدلال أهم من زمن الاستجابة أو الإنتاجية، وقد يناسب نموذج شقيق أصغر المهام النصية الأبسط وعالية الحجم بشكل أفضل. تاريخ الإصدار المُدرج من المزوّد هو 2025-10-31.