Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 (batch) هو نموذج نصي من Anthropic، يُقدَّم على api14 تحت معرّف النموذج anthropic/claude-fable-5.1:batch. وهو خليفة Claude Fable 5، وتصفه Anthropic بأنه تحسين على جميع الأصعدة، مع أكبر المكاسب في البرمجة الوكيلية، وسير العمل الوكيلي الطويل الأمد، والعمل المعرفي. تشير لاحقة batch إلى أن هذا هو المتغير الدفعي من النموذج، وهو نقطة النهاية التي تستدعيها عندما تريد توجيه العمل عبر المعالجة الدفعية في api14 بدلاً من طلب تفاعلي.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، وينتج النصوص كمخرجات. نافذة السياق الخاصة به هي 1,000,000 رمز، والحد الأقصى لطول المخرجات هو 128,000 رمز. هذا المزيج من نافذة إدخال كبيرة جداً وميزانية إخراج كبيرة يعني أنه يمكنك تسليمه مستندات طويلة، أو قواعد برمجية كبيرة، أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد ومع ذلك تحصل على استجابة كبيرة بالمقابل. تشمل معاملات الطلب المدعومة max_tokens و stop و response_format و structured_outputs و tool_choice و tools و reasoning و reasoning_effort و include_reasoning و verbosity، بحيث يمكنك التحكم في شكل المخرجات، واستخدام الأدوات، ومقدار تفاصيل الاستدلال التي تُعاد.

تشير هذه القدرات إلى بعض أحمال العمل العملية. تندرج عمليات إعادة الهيكلة البرمجية الطويلة بشكل طبيعي، لأن النموذج يمكنه استيعاب جزء كبير من مستودع برمجي وإعادة كود مُعاد كتابته ضمن حد المخرجات. يُدعم العمل على الواجهات الأمامية والعمل البصري عبر إدخال الصور إلى جانب النصوص. تستفيد سير العمل الوكيلي التي تعمل على خطوات عديدة من السياق الكبير، لأن الحالة الوسيطة ونتائج الأدوات يمكن أن تتراكم دون إجبارك على الاقتطاع. كما يناسب العمل المعرفي مثل التلخيص أو الاستخراج أو تحويل المستندات الطويلة بشكل مباشر، وتتيح لك structured_outputs مع response_format تقييد النتيجة وفق مخطط يمكن لتطبيقك تحليله.

استدعاؤه عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي نموذج آخر متوافق مع OpenAI: أرسل طلباً إلى نقطة نهاية chat completions مع ضبط حقل model على anthropic/claude-fable-5.1:batch، ومرّر رسائلك بالتنسيق القياسي. ولأن واجهة البرمجة متوافقة مع OpenAI، يمكن توجيه العملاء ومجموعات أدوات التطوير SDKs الموجودة التي تستهدف OpenAI إلى api14 بأقل تعديلات. يمكنك إرفاق tools و tool_choice لاستدعاء الدوال، وضبط reasoning و reasoning_effort لضبط كيفية تفكير النموذج في مسألة ما، واستخدام include_reasoning إذا أردت إظهار الاستدلال، وضبط verbosity للتحكم في مدى توسع المخرجات النثرية. يحدد max_tokens الاستجابة، وتضع stop تسلسلات التوقف، وتفرض structured_outputs أو response_format بنية مخرجات معينة.

أمر واحد يجب أخذه في الاعتبار هو أن هذا متغير دفعي، لذا فهو يناسب أحمال العمل التي ترسل فيها العمل وتجمع النتائج بدلاً من الحاجة إلى حلقة تفاعلية محكمة. إذا كانت مهمتك صغيرة أو قصيرة الأمد أو تحتاج إلى ردود فورية دوراً بدور، فقد يكون نموذج غير دفعي خياراً أفضل. سقف المخرجات البالغ 128,000 رمز سخي لكنه لا يزال محدوداً، لذا قد تحتاج المخرجات الفردية الكبيرة جداً إلى التقسيم عبر عدة استدعاءات. ضمن هذه الحدود، يستهدف النموذج المطورين الذين يقومون بعمل جدي في البرمجة والعمل الوكيلي والعمل المكثف بالمستندات.